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      【学术报告】基于紧凑数据结构的高速数据流安全可信分析

      2024-03-19   点击:[]

      【报告题目】:基于紧凑数据结构的高速数据流安全可信分析
      【时间及地点】:3月19日(周二)15:30-16:30,学院学术报告厅
      【报告人】: 苏州大学 黄河 教授
      【摘 要】:网络流量测量可以为诸如网络资源优化调度、网络实时异常监测与防御、网络计费等应用提供基础数据支持,在充分利用网络资源、有效提升网络安全性及提升服务体验方面有着非常重要的现实意义,也是长期困扰电信设备供应商和云计算公司的关键问题之一。因此,本报告围绕高速网络流量测量所面临的在线与离线挑战,以及交通流量测量所面临的隐私泄露问题等,介绍如何利用各类Sketch技术进行不同级别的存储压缩、计算压缩以及保护车辆轨迹隐私,从而实现高精度的网络流量测量以及实现差分隐私保护的交通流量测量。
      【报告人简介】:苏州大学特聘教授,计算机科学与技术学院副院长。IEEE高级会员,ACM会员,中国计算机学会高级会员。2011年毕业于中国科学技术大学,2019.01~2020.01美国佛罗里达大学访问学者。2021年入选教育部青年长江学者。黄河教授近年来专注网络流量测量、网络资源的优化分配和调度等方向的研究,在SIGMOD、MOBICOM、INFOCOM、ICML、NeurIPS、VLDB、ToN、TMC等国际会议/期刊共发表论文150余篇,其中CCF A类顶级会议/期刊50余篇。担任INFOCOM 、ICC、MASS等多个知名国际会议的程序委员会成员40余次。多次担任INFOCOM、MobiHoc等国际会议workshop的程序委员会主席或宣传主席。担任IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE) Lead Guest Editor。曾获得2022年度安徽省自然科学一等奖(排名第2)、2014年度国家教育部自然科学二等奖(排名第5)、以及多个著名国际会议的最佳论文奖。

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