王梦佳，女，1993年生，讲师，硕士生导师。2022年毕业于北京师范大学地理科学学部，2019-2021年公派访学法国农业科学研究院（INRAe），2022年至今就职于郑州大学地球科学与技术学院。主要研究方向：微波遥感、碳循环、降尺度等方向。主讲课程包括本科课程《微波遥感》和研究生课程《地理建模方法》。
谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=4hZN_UoAAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra。
学术兼职：Remote sensing of environment，Computers and Electronics in Agriculture审稿人。联系方式（邮箱）：mengjia_wang@zzu.edu.cn、wmeng_jia@163.com。
主要科研项目情况：
1. 国家自然科学基金青年项目：基于AMSR-E和AMSR2的长时间序列植被光学厚度反演算法研究，项目编号：42301401。项目时间：2024.1-2026.12，主持；
2. 国家资助博士后研究人员计划（C档）：基于微波遥感的植被干旱敏感性及恢复力研究，项目编号：GZC20232385。项目时间：2024.1-2025.12，主持；
3. 中国博士后科学基金特别资助：基于主被动微波遥感的高分辨率植被含水量研究，项目编号：2024T170823。项目时间：2024.7-2026.6，主持；
主要科研成果：
1. Wang, M., Ciais, P., Frappart, F., Tao, S., Fan, L., Sun, R., ... & Wigneron, J. P. (2024). A novel AMSR2 retrieval algorithm for global C-band vegetation optical depth and soil moisture (AMSR2 IB): Parameters' calibration, evaluation and inter-comparison. Remote Sensing of Environment, 313, 114370. （IF = 11.1）
2. Wang, M., Ciais, P., Fensholt, R., Brandt, M., Tao, S., Li, W., ... & Wigneron, J. P. (2024). Satellite observed aboveground carbon dynamics in Africa during 2003–2021. Remote Sensing of Environment, 301, 113927. （IF = 11.1）
3. Wang, M., Fan, L., Frappart, F., Ciais, P., Sun, R., Liu, Y., ... & Wigneron, J. P. (2021). An alternative AMSR2 vegetation optical depth for monitoring vegetation at large scales. Remote Sensing of Environment, 263, 112556.（IF = 11.1）
4. Wang, M., Wigneron, J. P., Sun, R., Fan, L., Frappart, F., Tao, S., ... & Ciais, P. (2021). A consistent record of vegetation optical depth retrieved from the AMSR-E and AMSR2 X-band observations. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 105, 102609. （IF = 7.6）
5. Wang, M., Sun, R., & Xiao, Z. (2018). Estimation of forest canopy height and aboveground biomass from spaceborne LiDAR and Landsat imageries in Maryland. Remote Sensing, 10(2), 344. （IF = 4.2）
6. Wang, M., Sun, R., Zhu, A., & Xiao, Z. (2020). Evaluation and comparison of light use efficiency and gross primary productivity using three different approaches. Remote Sensing, 12(6), 1003. （IF = 4.2）
7. Fan, L., Wigneron, J. P., Ciais, P., Chave, J., Brandt, M., Sitch, S., ...Wang, M., … & Fensholt, R. (2023). Siberian carbon sink reduced by forest disturbances. Nature Geoscience, 16(1), 56-62. （IF = 15.7）
8. Ao, Z., Hu, X., Tao, S., Hu, X., Wang, G., Li, M., ...Wang, M., … & Fang, J. (2024). A national-scale assessment of land subsidence in China’s major cities. Science, 384(6693), 301-306. （IF = 44.7）
