近日，我院遥感科学与技术专业2021级本科生于嘉骅在国际权威期刊《Building and Environment》（IF: 7.1,中科院一区Top期刊）以第一作者身份发表了题为“Combining visual intelligence and social-physical urban features facilitates fine-scale seasonality characterization of urban thermal environments”的高水平研究论文。这也是我院近年来本科生首次以第一作者身份发表高水平研究论文。该论文通讯作者为我院胡乔老师，合作作者包括加拿大曼尼托巴大学Jiating Li教授。

城市热环境具有明显的季节性规律。传统方法通常依赖于不完整的GIS和卫星遥感数据表征城市热环境，研究的可靠性在覆盖范围、准确性和数据可获得性方面受到限制。针对上述问题，本文提出了一种开发视觉智能模拟指数（VISIs）的框架（图1）来改进城市热环境的表征。该框架将GIS空间数据与预先训练的大规模和本地训练的GeoAI模型相结合，从遥感图像中生成城市结构和地表温度的视觉智能模拟指数（图2），从而更好地表征城市结构和插补地表温度数据中的缺失值。研究分析表明：1）郑州市的城市热环境具有明显的季节性变化规律（图2）；2）视觉智能模拟指数相较于传统的遥感指数（如NDBI）能够更好地表征城市热岛。

此论文标志着我院围绕郑州市地方需求，在城市韧性和热舒适领域取得的研究进展，也彰显了我院在教研融合，打造科教协同育人机制所做出的创新与突破，对于我院本科生创新能力的培养具有重要意义。郑州大学地球科学与技术学院将继续以社会需求为导向，优化实践教学模式，构建多元化人才培养模式，为我国创新性人才培养贡献力量。

该研究得到中国博士后科学基金（2024M752918）和河南省自然科学基金（242300421638）的资助。原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360132324009302

图 1 基于视觉智能的城市地表温度和景观指数生成

图 2 郑州市城市热环境的季节演化