职称：讲师
导师类别：硕士生导师
邮箱：leegh_work@163.com
研究方向：绿色人工智能、能源系统分析、能源大数据
招生专业：管理科学与工程、工业工程与管理
办公地点：管理学院2号楼411室
隶属机构：工业工程与物流管理系、能源与碳排放协同管理研究所
一、个人简介
李国昊，男，2021年12月毕业于四川大学商学院，获管理学博士学位，现为郑州大学管理学院讲师，硕士生导师。在《系统工程理论与实践》（1篇）、Energy Policy（3篇）、Applied energy（1篇）、Journal of Cleaner Production（1篇）等国内外高水平SSCI/SCI/CSSCI期刊上发表论文15篇，获得软件著作权1项，参与编写2部专著，作为项目负责人主持国家自然科学基金项目1项、中国博士后基金面上项目1项、省厅级项目2项、校级教改项目1项。作为主研参与了国家社科基金重大项目2项、国家自科基金面上项目3项、其他省部级课题及发改委、中石油、国家电网等的横向课题10余项。多次担任Energy Research & Social Science、Energy Policy、Journal of Cleaner Production、Journal of Environmental Planning and Management等期刊匿名审稿人，担任第十届全国低碳发展管理、第七届能源资源系统工程学术年会组织委员会委员，国际预测者协会、中国系统工程学会、管理科学与工程学会会员。
二、主讲课程
本科生课程：《管理学》、《系统分析》、《组织行为学》、《创新创业基础》
三、承担科研项目
[1]主持，国家自然科学基金青年项目，资助号：72203208，2023.01—2025.12
[2]主持，中国博士后科学基金第74批面上资助，资助号：2023M743162，2024.01-2025.12
[3]主持，河南省社科联调研课题，资助号：SKL-2023-2524，2023.06-2024.04
[4]主持，郑州市社科联调研课题，资助号：ZSLX20230475，2023.06-2023.12
[5]主持，郑州大学教育教学改革与实践项目，资助号：2023ZZUJGXM181, 2023.11-2025.04
四、发表论文情况
部分代表性论文如下：
[1]电力部门脱碳的驱动因素变化:基于碳交易机制的视角.系统工程理论与实践, 2023, 43(8): 2208-2221.（第一作者，CSSCI，基金委管理学部认定的A类期刊）
[2]The rebound effect of decarbonization in China’s power sector under the carbon trading scheme.Energy Policy, 2023, 177, 113543.（第一作者，SSCI/SCI，Q1，IF=9.0）
[3]Decarbonizing China’s power sector by 2030 with consideration of technological progress and cross-regional power transmission.Energy Policy, 2021, 150, 112150.（第二作者，SSCI/SCI，Q1，IF=9.0）
[4]Evaluating the impact of carbon emissions trading scheme on Chinese firms’ total factor productivity.Journal of Cleaner Production, 2021, 306, 127104.（通讯作者，SCI，Q1，IF=11.1）
[5]Evolution of energy systems: Patterns and mechanisms.Energy Strategy Reviews, 2023, 50, 101200.（第一作者，SCI，Q1，IF=8.2）
[6]How does the carbon trading scheme promote the decarbonization of China’s power sector?Journal of Environmental Planning and Management, 2024,Early Access,https://doi.org/10.1080/09640568.2024.2303735.（第一作者，SSCI，Q2，IF=3.9）
[7]The impacts of carbon emissions trading scheme on green finance: evidence from China.Environmental Science and Pollution Research, 2024,Early Access,https://doi.org/10.1007/s11356-024-32064-z.（通讯作者，SCI, Q1, IF=5.8）
[8]Modeling and scenario prediction of a natural gas demand system based on a system dynamics method.Petroleum Science, 2018, 15: 912-924.（第二作者，SCI，Q1，IF=5.6）
五、获奖情况
[1]2023年能源经济与管理优秀博士学位论文提名奖
[2]2023年“高教社”杯全国大学生数学建模竞赛国家二等奖指导老师2项
[3]2023年度郑州大学优秀共产党员
[4]2022-2023年度郑州大学优秀班主任
六、招生信息
欢迎具有数学、计算机科学、管理科学、经济科学等相关知识背景的同学申请推免或报考研究生，也欢迎有意愿参加大学生创新创业项目、数学建模等竞赛的本科生加入本组！
