课题组长期开展医学影像大数据分析及应用:以在郑大一附院建成的医疗大数据采集及脱敏处理平台为基础，以肺癌、乳腺癌和胃癌为特色病种，设计多任务深度神经网络模型，并构建基于影像大数据的肿瘤智能筛查和诊断共性关键技术。
机器视觉关键技术研究及应用:针对智能制造过程中的产品缺陷检测面临的关键科学和技术问题，以深度学习算法为基础，研究大数据背景下的基于机器视觉的产品缺陷在线检测与分类算法，构建人工智能产品缺陷自动检测共性关键技术。
课题组现有人员：张斌，王俊俏，李素晓，田增国，申发中，商博锋
在课题组校研究生：马良、郭洪滨、郭超、侯静静、马林智
课题组毕业研究生：邓超
课题组招收电子信息科学技术、测控技术及仪器、计算机科学应用等专业本科学生报考研究生； 欢迎电子信息科学技术、测控技术及仪器、计算机科学与应用等专业背景的博士、博士后加入团队，共创美好未来。
联系人：李素晓，电话；13523530050
课题组项目
1、基于普通密集烤房的生物质清洁能源供热及除尘减排技术的研究，2018.10-2021.12；中国烟草总公司河南省公司，主持，总经费380万
2、“河南浓香”烟叶标准体系建设研究，2018.11-2021.12；中国烟草总公司河南省公司，主持，总经费400万
3、“上六片”烟叶生产关键技术规范标准体系建设研究，2020.4-2021.12，中国烟草总公司河南省公司，主持，总经费198万
4、河南省烟草公司安阳市公司企业标准化建设试点项目，2020.8-2021.12，河南省烟草公司安阳市公司，主持，总经费76万
5、企业标准与创新双核驱动现代管理体系建设研究项目，2021.8-2022.12，河南省烟草公司周口阳市公司，主持，总经费58万
6、河南省烟草公司南阳市公司绩效模型构建项目，2021.8-2021.12，厦门融通信息技术有限公司，主持，总经费14.5万
7、基于高光谱成像的鲜烟多农残快检技术研究与应用，2021.10-2023.12；陕西烟草省公司宝鸡市公司，主持，总经费135万
8、国家自然科学基金项目“多聚焦光场成像的动态扩展景深原理与技术研究”，项目编号：61307019，张晓芳（参与）。
9、河南省高新领域科技攻关项目“基于微光学单目视觉技术的深度信息快速提取方法的研究”，项目编号：132102210396，张晓芳（第五）。
10、河南省科技开放合作项目“基于过完备字典的压缩传感空间3D光谱成像研究”，项目编号：152106000045，张晓芳（第四）。
课题组研究成果
1、Li, Suxiao*.Differentiation Between Ependymoma and Medulloblastoma in Children with Radiomics Approach. ACADEMIC RADIOLOGY, Vol.28,No.3, 318-327. 2021
2、Zhang, Yong*, Li, Suxiao*.Magnetic resonance imaging reconstruction algorithm under complex convolutional neural network in diagnosis and prognosis of cerebral infarction. PLOS ONE, Vol.16, No.5 ,2021
3、Li, Su-Xiao*. Research Progress of Liquid Crystal Polymer Composites in Augmented and Virtual Reality. SCIENCE OF ADVANCED MATERIALS, Vol.13, No.4,522-529. 2021
4.Zhao,Shujun*, Li,Suxiao*. Accurate seamentatlon for different types of luna nodulos on CT Imaaos usina improved U・Net convolutional network. Medicine, Vol.100 No.40 ,e27491. 2021
5.Accurate classification of nodules and non-nodules from computed tomography images based on radiomics and machine learning algorithms.
6. Zhang Xiaofang, etc. Automatic detection and segmentation of lung nodules in different locations from CT images based on adaptive α-hull algorithm and DenseNet convolutional network. Int J Imaging Syst Technol. 2021;31:1882–1893.
7. Zhang Xiaofang, etc. Accurate segmentation for different types of lung nodules on CT images using improved U-Net convolutional network. Medicine, 2021, 100(40):e27491.
8. Zhang Xiaofang, etc. Accurate classification of nodules and non-nodules from computed tomography images based on radiomics and machine learning algorithms. Int J Imaging Syst Technol. 2022;32(3):956-968. SCI论文，中科院四区，影响因子2.177。
9. 张敬帮, 苏心红，李素晓主编.《“河南浓香三门峡”烟叶品牌标准体系》 / 郑州 : 河南科技出版社,2021.10, ISBN 978-7-5725-0517-1、中国版本图书馆CIP数据核字(2021)第217042号
10. 王院生, 李素晓主编.《安阳市烟草专卖局（公司）商业企业标准体系》 / 郑州 : 郑州大学出版社,2021.12；ISBN 978-7-5645-8428-3、中国版本图书馆CIP数据核字(2021)第256806号
11. 副主编李素晓《河南省烟草公司平顶山市公司烟草商业企业标准》. 郑州 : 郑州大学出版社, 2018.9；ISBN 978-7-5645-5562-7、中国版本图书馆CIP数据核字(2018)第121089号
中国专利
1、2020年，一种自动化密集型烤房除尘减排系统，实用新型，授权号ZL2020 2 1823486.6，第1发明人
2、2020年，一种密集型烤房除尘减排系统的应急排烟装置，实用新型，授权号ZL2020 2 1822420.5，第1发明人
3、2020年，烟草标准化生产管理服务平台V1.0，软件著作权，登记号：2020SR194990，第4名
4、2020年，烟草标准综合管理平台V1.0，软件著作权，登记号：2020SR194594，第4名
5、2019年，互联网+企业标准化平台 V1.0，登记号22019SR0601485， 第1名
6、2019年，企业在线考试系统 V1.0，登记号2019SR0602843，第1名
7、2019年，科研项目专家评审系统 V1.0，登记号2019SR0618780，第1名
8、2016年，一站式企业标准化服务平台V1.0，登记号2016SR154912，第1名
9、2018年，发明专利《一种基于光场数字重聚焦的快速三维重建方法及其系统》，张晓芳（第三）
获得荣誉4项
2021年，郑州大学科技社会服务先进个人荣誉，郑州大学
2014年，优秀教师，郑州大学
2012年，优秀教师，郑州大学
2009年，教学优秀奖，物理学院
