报告题目：数据驱动的乳腺癌建模与最佳治疗方案的设计
报告人：天津工业大学 裴永珍 教授
报告时间：14：00-17：00, 2th July 2022.
报告地点：腾讯会议 (ID:707 804 802) 联系人：田信宽(Tel:18769092104)
Abstract：
乳腺癌仍然是严重威胁女性生命健康的因素之一。寻找更加有效的治疗方法仍是一项有意义的工作。我们首先利用细胞动力学理论建立未治疗的乳腺癌模型, 并估计模型参数。接着以小鼠肿瘤的实验数据为驱动, 分别建立单一使用RNAi 治疗的模型、单一使用检查点抑制剂治疗的模型以及两种药物联合治疗的模型。进一步探究两种药物联合作用的协同果并对原有的联合治疗方案进行优化。最后结合肿瘤对治疗药物的耐药性, 提出了新的治疗方案。
简介：
裴永珍，女，1971年出生，教授，博士生导师，数学科学学院常务副院长，应用数学中心常务副主任，中国数学会生物数学专业委员会常务委员，天津市工业与应用数学学会副理事长。荣获天津市教学名师、入选“天津市高校学科领军人才培养计划”。研究方向为动力系统、机器学习、数据分析、优化与控制、数值计算，发展了切换系统的梯度计算、参数和控制变量优化及统计推断等方法，在基因调控和生物控制等领域取得一系列成果，发表论文90余篇，SCI检索70多篇。主持国家自然科学基金3项，天津市优秀硕士学位论文1人次。荣获省部级教学成果3项，主持天津市重点教改课题1项。
