报告人 ：中国科学院新疆生态与地理研究所   胡增运研究员

报告时间：2023年6月25日14：00-16：00

报告地点：河南省大数据研究院3楼大会议室 

摘要：

数据的质量和模型精度评估成为大数据研究中的热点问题。现有的大部分统计指标只评估模型单方面的精度，对数据或模型的整体全面评估缺少。Nature中最新研究表明传统的集合平均等方法在CMIP6模型的选取中存在巨大的不确定性，导致对气候变化结论的不合理（Hausfather et al.,2022）。因此，亟需发展一个新的评估系统。为解决上述问题，本团队构建CCHZ-DISO大数据评估系统，核心理论是欧式空间距离，计算统计指标的距离，不同统计指标的权重提供相应的计算方案。

简介：

胡增运，中国科学院新疆生态与地理研究所研究员，国家级青年人才，长期从事环境变化与人类健康等交叉研究。研究领域：气候变化、水文与水资源、传染病预测预警及风险评估、环境变化对人类健康影响等。发表期刊论文80篇，包括GRL，JC, JGR, JOH等。