近日，我院青年教师张心源博士在研究学术论文创新性评价方面取得进展,相关成果以题为“Measuring the impact of novelty, bibliometric, and academic-network factors on citation count using a neural network”的论文发表在信息计量领域A类、科睿唯安JCR SCI/SSCI双一区期刊《Journal of Informetrics》上，郑州大学为第一作者单位。

文章从学术论文创新性要素识别问题出发，提出一种基于神经网络的定量化创新性测度方法，并以此为切入点发现创新性指标与传统计量学指标之间对于论文影响力的作用差异。

该工作得到国家留学金委项目的资助，是与韩国延世大学Min Song教授的系列合作研究成果之一。

全文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1751157721000110