报告人：徐东阳 副教授

报告人单位: 西安交通大学

报告地点：腾讯会议：624-205-502

报告简介：

量子学习是一种基于量子信息处理的新型计算方式，可以为无线通信提供计算加速、智能优化以及安全分析的独特特性，具有广阔的应用前景和商业价值。然而，现有无线通信研究尚未针对量子学习领域给出系统性和针对性研究，与此同时，量子学习的技术范畴随着人们对量子计算理解的加深而不断扩展。为此，本文介绍了当前量子学习的体系、技术及研究方向，分析了潜在威胁。特别地，与当前量子通信不同，我们分别从计算、智能和安全的角度给出了量子学习的典型概念和潜在着力点。我们试图回答这样一个问题：量子计算可以为无线通信带来哪些潜在机会和隐患？我们也列举了几个代表性的案例来说明量子学习在无线通信理论范式下的有效性。

关键词：量子学习；无线通信；量子计算；量子机器学习；量子优化；量子安全。

报告人简介：

徐东阳，西安交通大学信息与通信工程学院副教授，2022年陕西省优秀博士学位论文获得者。 2019年获得西安交通大学信息与通信工程专业博士学位。2019年起就职于西安交通大学电信学部信息与通信工程学院，任讲师；2022年晋升为副教授；目前致力于软件无线电、5G/6G无线通信网络、量子传感技术、量子安全等领域的基础及应用研究。在IEEE  Transactions on Industrial Informatics，IEEE Transactions on Information Forensics and  Security，IEEE Internet of Things Journal，IEEE Transactions on Vehicular Technology等期刊和国际会议上已发表论文70余篇，申请和授权10余项发明专利；2017年获SCI检索期刊China Communications首届最佳论文奖；目前主持包括国家重点研发计划项目课题任务、国家自然科学基金项目、陕西省重点研发计划等多项国家级和省部级项目，同时主持多项企业和国防科研课题。

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