如何做研究-郑州大学天地一智能网联实验室

如何做研究

发布日期：2022-09-11 浏览次数：

注：这篇文章，收录了几篇重量级、极其优秀的关于如何做研究，如何做科研的文章，希望能对一些对此感兴趣的读者有所帮助。

研究生如何做研究？如何写论文？研究的道路如何走？

研究生如何做研究？如何写论文？研究的道路如何走？这个讲座根据自己的研究经历和带学生的经历谈一些体会，供同学们参考。讲座中某些建议和例子是针对电子信息领域和自动化所研究生提出的，对其他领域的研究生仅供参考。

一、阅读哪些文献

研究生开始研究工作必须从阅读文献开始，通常应该先读综述性论文。各个领域都有最顶级的综合性学术技术刊物，从中可能找到最权威的综述论文。

电子信息类学生应该“翻阅”一下“Proceedings of IEEE”过去五年各期。这是本领域中最重要的高级综合性技术刊物，可以帮助你对本领域作全方位的了解。一般只看题目和提要，少数（约10％）要看看导言和结论，10篇以内需要通篇简读，大致3篇以内需要精读。提示：放弃读不懂的题目是懒惰和愚蠢的做法。

信号处理相关专业的研究生应该翻一翻“IEEE Signal Processing Magazine”过去五年各期。这是适合于本领域高年级大学生和研究生的综合性和拓导型刊物。控制、计算机、微波等等各专业都有类似的综合性和拓导型刊物。你需要自己决定“翻阅”“简读”和“精读”的不同情况。一般说，硕士生需要精读的不会超过5～10篇，而博士生需要精读的可适当多一点。以上两类刊物的作用是帮助你对本领域的研究尽快获得较全面的了解。

电子信息领域中的研究者最关注“IEEE Transactions on XXX”中的研究论文。这些论文最好从近一、二年开始查阅。发现有兴趣者，从参考文献回溯过去的源头文章。IEEE Transactions 类刊物很多，一个专业领域可能要查阅其中的几个刊物。

同时，IEEE类刊物绝不是全部。还有其他众多领域的刊物、欧洲的学术刊物、科技书籍、专利可能对你有用。如果你的选题方向可以确定，通过网络查询可以帮助你很快地找到有用的线索。中文科技刊物上也能够找到写得不错综述文章，可以在入门期阅读参考。

现在的学术刊物众多，甚至已成灾难。“开卷有益”的时代早已过去。为了不浪费有限的生命，读书必须有选择。另一方面，一旦发现有兴趣的文章，则必须追根求源。这时，必须注意那些被多篇文章引用的论文或书籍。对这种论文或书籍，力求找到并细读。

二、如何精读文献

精读文献可以先读提要、前言、图表、结论，不急于细读正文。读后好好思考一下，文章作者要处理的是什么问题；他为什么要研究这个问题；他得出了什么有意义的结果和结论。通过这些思考，经验丰富的研究者有可能设想出某些处理问题的理论方法，然后再阅读正文，可以比较与作者文中的理论方法有何异同。对大多数研究生，达到这个水准还需要时日，但不妨自我训练一下。这对于提高你发现问题和解决问题的能力大有好处。对于一些新颖、陌生的论题，任何人都可能出现阅读和理解上的困难。如果你认定必须读懂，只有一种办法可以帮你，就是坚持。这种论文可能要反复读多遍。如果你认真思考过，你会发现，几遍以后会豁然开朗。

读懂论文至少有两个层次。第一层次是学懂文章在讲什么。学懂论文至少包括以下两点：如果你读了许多篇文章，都已达到了这一层次，你会发现要形成一个自己的研究题目仍然很困难。因此，作为一个研究者，学懂知识是不够的，必须在阅读中不断提出问题，你必须逐步进步到第二层次：对文章进行审视。为了取得审视能力，你必须收集和细读同一个论题的几篇文章，特别是重要的源头文章。为此，你需要判定文章的重要性，只有重要的文章才值得你去花气力。重要文章不难判定：最多地被引用或思想明显地新颖；作者的背景很强（工作环境和本人基础功底）；发表于重要刊物上。不过，这些判据不是绝对的。

谈谈在读研究生应该如何做好研究？精选

我不太喜欢语言啰嗦地写日志，可最近我一直很纳闷，好像不少研究生不知道怎么样做好自己研究生阶段的学习和研究，就此我结合自己的经历谈谈自己的看法，希望能对在读的各位研究生朋友有所帮助。

希望研究生记住：知识来自文献！从研究没有开始直到研究做完，从头到尾，你都离不开查阅文献。查阅文献是为了不重复别人的工作，为了激发新的想法，为了站到本领域的前沿。如果你一年不看文献，那么，你已经在这个领域里out了。

研究生最忌讳的几点：

1）被动，要导师“背着走”。研究生的创新意识不能丢，要随时考虑着自己的课题应该如何改善、完善和改进，而不是等着导师来催你做什么你才去做什么。

2）以为Idea是来自导师。Idea从什么地方来？不是靠导师，要广看文献。当然，如果导师直接告诉你一个Idea，那也行，但是更多情况是你做的那部分要完成并写出一篇论文，导师并没给你Idea。这时候如何自己寻找科学问题？答案是看文献，可以粗略地看，只看标题、摘要和图表！一个硕士生在你做研究期间，行业里的文献你没有掌握40篇以上的话，你的研究可能存在很多问题。在看了别人在你这个领域做了什么，还有什么没有做，你想说明什么问题？找到这个问题就找到了你的Idea。

3）等着导师教你作图做表，问导师如何写这个论文。要把你的研究数据写成稿件，不是去问导师，而是“问”广泛的文献！更得花时间看文献，这回是详细的看。如果是第一次写论文，你可以仿照那些好文章的形式，但不是仿照内容。写每一部分的时候都先看看人家这部分是怎么写的，想想这部分的主要功能是什么（我已经给部分研究生做过Hou to write a research paper？的报告，在这里就不详细写了）。我想没有一个导师会教你如何做一个图或表，也没有导师会帮你把论文写好！

4）没有团队意识，计较个人得失。不管是一般工作还是研究工作，团队精神都是放在首位的。积极帮助同学做实验或讨论课题都要不恋惜自己的知识，也向同学请教自己的不懂之处。

5）不缺基本生活费的情况下，为追求奢侈的生活而去社会上兼职。花去很多时间做兼职，耽误了学习和课题进度，得不偿失。

你可以问导师的八件事，也是指导教师会帮你做的八件事情是：

第一件，你想出选题跟导师讨论，导师会给你建议是否有意义、是否可行、是否同意你做，也或许是让你再看更多的文献资料来论证这个选题是否有新意或是否有可行性，最终告诉你能不能做这个选题，除非是你导师课题要求做的选题可以直接确定要你做；

第二件，你设计出来的方案跟导师讨论，导师帮你修改方案，建议你如何去修改完善，最终敲定并告诉你可以实施；

第三件，方案实施过程中自己解决不了的困难，导师会帮你；

第四件，对研究的数据结果可疑，自己查找并分析原因后，需要与导师讨论其原因并获得导师的意见，决定是否补充该部分试验；

第五件，自己写出该部分研究的论文，交给导师修改，导师会提出哪些地方需要如何完善和论证，哪些地方不够规范等，返回给自己修改；

第六件，自己查好各个相关期刊的特点、审稿时限长短和影响因子等，跟导师汇报后，导师帮你敲定投哪一个期刊。然后你按期刊格式非常详细的规范格式，连同参考文献格式、符号等都完全规范后，自己上网完成投稿；

第七件，有的期刊需要导师确定才能完成投稿，这时候需要提醒导师帮忙同意确定；

第八件，返修回答信写好后，跟导师讨论获准返回编辑部，反复直到稿件接收并给编辑部授权。我认为，这是一个非常好的导师能做到的了，导师不是帮你写论文，只是指导你前进。

哪些事情需要自己主动去做？

1）研一开学后，根据导师的研究课题，主动考虑那一块适合自己，自己对那一个方向的子课题有兴趣，初步查阅相关资料后，提出科学问题并找导师讨论选题，听导师的进一步安排。根据课题需要和科学问题来选题。

2）根据选题设计研究方案，详细到研究方法的每一个步骤拟如何实现，再找导师讨论。

3）根据导师的建议完成整个方案的修改，解决好每一个存在的问题。

4）依照方案实施试验。准备好一切器材、人力安排，并带领相关人员完成试验内容。

5）数据处理及分析。完成试验后，得到的数据要进行处理分析，最常见的比如方差分析、相关性分析、趋势图、分布图等可以表征你研究结果的图或表。做成图或做成表需要根据自己要说明的问题目标来选择最适合的表达方式，同一组数据做成图就不能再用表重复表达，即同样的数据用图或表来表示时只能选择一种。

6）根据结果涉及到的内容再次针对性的查阅大量文献，找出自己的数据与别人的数据之间的差异，思考这样的结果是否回答了我开始设计的科学问题？以及思考自己的结果能说明什么新问题？就此写出一篇好论文；或者从文献中，确定自己的结果与别人的结果之间的gap，写完一篇小论文。正常情况下，试验完成后一个月内能写完论文。在其过程中可以问导师一些诸如“您看我这样的趋势和分布，能否得出......这样的结论？”。成稿后返回给导师修改，再根据导师的建议完善稿件。

7）查看相关期刊的影响因子、各期刊的特点和审稿周期等，找导师汇报，敲定目标期刊。

8）准备好给编辑的信或期刊要求的letter，导师认可后，自己上网完成投稿。

9）稿件返修过程中，自己再查阅文献并首先完成修改，需要与导师讨论的地方再找导师讨论。自己起草好回答信后与导师交流，获准后方能将修改稿返回编辑部。

个人认为，如果你能主动做到以上几点，那么你在研究生期间真正学到了这个领域的知识，站到了本领域的前沿，也锻炼到了自己的科学研究能力。

此文纯属个人根据自己上硕、博研究生过程中总结出来的观点，谢谢各方批评指正！——云大工程院李世玉

如何做好首项研究工作、写好首篇科研论文：几点个人体会

陈耀 山东大学空间科学研究院(威海)空间科学与物理学院

科研工作是一项系统工程，不仅需要长时间的投入、认真的学习、思考和准备，还需要较强的逻辑推理、材料组织、宏观把握和独立工作的能力，以及中英文书写的能力等。科研工作对一个人的成长和能力培养与锻炼具有非常好的作用。不管以后会不会将科研作为自己的职业，把第一项研究工作做好、并将之形成研究论文发表是非常有用和有意义的。

通过同行评议，发表论文是科研工作者向同行通报自己研究进展、与同行交流的最主要形式，是表明自己作为科研工作者存在的重要方式，也是一项研究工作完成，或至少是取得阶段性成果的首要标志。论文并不是在研究工作结束后才开始构思的，而是在整个研究过程中始终都要思考和准备的一项任务。下面的文字中已有意将二者揉合起来。

在这里，我们仅就几方面，主要是个人的经验和体会，与同学们就研究工作进行交流。不求大全，但求真切。希望能给同学们留下印象，并能有些许裨益。

一、首先自然是做什么，也就是选题。科研工作实际上就是：寻找问题和解决问题。对于研究生而言，导师对你的第一项科研工作往往会有些具体的安排，但也可能只提供一个大的方向。下面分别讨论：

(1) 有具体的题目和实施方案：

一般认为这种情况更简单一些，但并非总是如此。你仍然需要理解清楚为何会有这个问题，这需要查阅文献来了解问题的背景和来龙去脉。任何一个题目都是有历史渊源的，你的第一个任务就是要查出并理解这些渊源。这主要是通过阅读文献来完成的，要求同时阅读两类文献 (1) 综述性文献，需非常仔细地阅读和理解；(2) 最新两三年度内相关的研究论文，了解前沿和进展，掌握自己的问题的研究历史和现状、在学科发展中占据什么样的地位。也就是历史上有什么工作，别人有什么进展，为什么要做这个题目，有什么意义和作用，能够帮助解决什么问题等，都应查明理解。即便对于给定的研究任务，也要积极主动地思考，不能让自己沦为”指哪打哪”式的研究工具。

有的同学提问：“在阅读综述文献时，常会在个别的点上遇到不了解之处，综述中也给出了若干参考文献。这时，是应继续读完综述，还是停下来查阅其它文献？”一个明显的矛盾是：若选前者，则恐许多地方都不够清楚；若选后者，则恐阅读综述的思路被打乱。关于这个问题并没有一个统一的答案，只能是根据具体情况灵活处理。一般认为，如果该点在你要了解的内容中不是很关键的话，就可继续阅读综述。请记住，科研工作并不需要你完全了解每一个概念、所有物理过程、前人工作的所有细节等。经常我们需要姑且承认(而不去追究过程和细节)文献中的很多知识点、认可前人的结论，这样可以让自己尽快地开始实际工作。这其实就是牛顿“站在巨人的肩膀上”的名言的意义所在。

(2) 只有大的方向：

感谢导师一开始便给自己一个自由选题的锻炼机会。会找题目是将来独立工作所必需的、关系生存的能力。由于缺乏更具体的针对性，这种情况下需要付出更多查阅文献的努力。同样，两类文献都要阅读。一个经验是注意较新文献中讨论部分所提及的工作缺陷以及将来欲解决的问题和改进的方案。从这里汲取灵感，寻找自己能够完成的题目。再与导师或课题组成员讨论。忌凭空、无文献依据地确立题目。

初步有了题目之后，要了解题目的可行性和实施手段。这时应主动和充分地利用课题组的人力资源。通过交谈和阅读课题组以往的论文，了解本组成员们能够做的工作，所具有的实验或数据处理技术，供考虑可行性和遇到困难时寻求帮助。可能的话，在学术会议中认识的同行也可以作为求助对象。当然，要进一步有针对性地进行调研，阅读文献，了解与这个题目特别相关的前沿和进展。确认题目的可能意义。

二、在研究工作中，需要：

(1) 投入相当的时间和精力，从具体、从细节做起。

搞科研关键是能静下心来，坐下来，踏踏实实地从最具体、最细节的问题入手。对于投入的时间，有一个量化的要求，就是每天至少6-8小时 (5年便可达到一万小时)。必须通过长年累月的积累，才能形成对学科领域的深入了解、宏观把握和对所研究问题在整个学科中所处位置的正确认识。否则，再聪明也无济于事。

(2) 反复思考所研究的问题，找出自己的研究动机。

所提议的工作到底新在何处，应该从推动学科发展的角度去思考自己的研究动机：为什么做这个工作，到底解决了什么样的问题。应不断地问自己这些问题。将思考记下来，供后面写作(如引言和讨论部分)时参考。强烈的研究动机会给论文的读者同样的感觉，使读者获得共鸣、体会出这篇工作的重要性。明确动机的重要性还体现在：研究动机是一篇论文的立意，表述出为何开展这项工作的科学原因，之后的具体内容则是在动机驱动下所开展的研究工作和所获得的主要结论。想清楚了再做。

一个有意思的现象是，并不是所有主要的研究动机一开始就能想清楚的，往往是在主要的研究工作已基本完成、在思考所得主要结论的新意时才重新想出的。由于研究工作的结论经常会出人意料，与最初要解决的研究问题不一定完全匹配，这时便需要配合新的结论调整自己的思路，重新思考和自洽地表述研究动机。

(3) 能放弃、会变通。

有两种情况，一是遇到无法克服的困难，二是有了新的更好的灵感。一旦遇到难以克服的困难，确认无法解决后，应考虑放弃。在由于困难而终止一个题目的时候，应当与导师等讨论，并形成总结材料，或许一段时间后还会重新(从新的角度)审视这个问题。更经常地，你会发现，一开始提出的问题其实只是一个线索，你沿着这个线索前进，很快你会发现另一个线索(如同侦探破案)，少有绝对走不通的死胡同。总有路线能让你不断前进，当然，可能会偏离最初的设定。这个是没有问题的，因为那只是你的工作起点。在你启动的时候，科研工作探索的本质决定了你并不会确切地知道终点在哪。

(4) 适可而止。

研究不能但可以无休止地进行。那么纵观已有的工作，何时才能构成一篇相对完整的论文？即什么阶段、什么状况下才能收手？多跟导师讨论，这是只有在有能力对问题和背景宏观把握后才能正确判断的。有人说：一点之见即成文，是有道理的。

(5) 先打外围、迂回前进。

作为初学者，应考虑尽量避免直接研究那些竞争激烈、争议巨大的领域内核心问题，而多应采用迂回战术，先通过研究旁人涉足较少的外围问题进入领域。这样可避免在尚未掌握学科动态的情况下便卷入争议，或避免因了解问题不够全面而被他人忽视、批评或拒稿，有时甚至会受到不同派系的人的学术打压。经过几年积累后，或可尝试解决那些核心问题。

(6) 在工作中带着问题去学习、模仿是”学成”的捷径。

事实上，成功的科学工作者并不需要了解所研究课题的全部背景、进展的所有侧面和细节。人的精力非常有限，一般都不可能把课题领域甚至是密切关联的小方向上的所有进展了解清楚。这时，须有所侧重，分清什么内容是必须搞清楚的，什么内容只需宏观了解而不用关心细节。初学者，在经历一段时间(如两三个月)的文献阅读之后，就应该着手部署具体的研究工作，再在工作中根据出现的问题有针对性地阅读文献进行补习，在工作中带着问题去学习。等所有细节都清楚之后再开展工作，是不可行的。通常，为了避免由于了解问题不够全面而犯错，可以找出近期发表的、内容非常相近的论文，模仿和重现文中所有的图表和分析，熟悉作者的表述方式，再在此基础上研究和表述自己的问题。模仿、重现内容相近的已有工作是初学者学习的捷径。

(7) 将问题分解或逐层剥离，分解成若干简单的问题。

这也体现了一个人研究和解决问题的能力。一个复杂问题往往可以分解或逐层剥离，先从最简单的问题入手，逐个、一次瞄准一个地解决问题。例如阅读复杂的程序，最容易的办法就是划块处理，先明确各个功能块(有时是子程序)及之间的衔接，再拼在一起。有时问自己：要想解决我的问题，必须先解决另外什么问题？每解决一个具体问题后，都应该留下详细的记录和体会，供后面查询。

(8) 明确论文（工作）的主要结论，找出论文的亮(卖)点。

论文的主要结论，例如新的发现，可以构成论文的亮点；亮点也可能是研究环节中采用的新技术手段，新想法或新数据等。自己应当清楚自己的工作到底亮在何处？为什么要做这个工作，新在何处，亮在何处？这是论文的主线，应当抓住。任何一篇论文，都可以用几句话将这些要害说清楚，应该不断尝试如此表述自己的工作。

(9) 理顺论文的逻辑框架。

论文的书写是一个梳理思路、反思、推敲整个研究过程的重要环节；通常成文过程中会发现已有工作中的不足和需要改进与补充之处；论文应以主线做指引，合理安排各部分内容（可采用较固定的格式，一般由：摘要、引言、模型或数据或实验的介绍、具体工作内容、主要结论与讨论组成）的先后顺序，形成一个有机整体。这里主要涉及的是整体上的逻辑顺序，还有一种逻辑问题是在具体行文过程中需要注意的，在下一段中涉及。每个人都对自己采用的素材非常熟悉，但如何安排他们则体现了一个人的逻辑思考与宏观把握能力。

论文书写对逻辑和上下文的连贯性要求很高，什么内容先出现，什么后出现，都应当符合逻辑上的习惯。前言和后语的配合也是非常重要的，必要时还可采用伏笔、倒叙等手法。可参考以下建议，提高自己的写作能力：(1) 从知名学者的论文中学习，阅读同时注意整理和理解作者的整体思路，换位思考，把自己想象成作者来把握文章的脉络，可总结出各段的段落大意、绘制出文章的逻辑框架图；(2) 经常，在段落的第一句，可以点明该段的主要意思，然后展开叙述。在总结现象主要特征、主要原因和规律时，可考虑采用按条归纳的方式，将内容分解归为若干条款，有利于提高可读性和条理性。

(10) 摘要与结论、引言与讨论

大部分人读你的文章可能只看摘要或结论，再者看引言和讨论，很感兴趣的才会阅读正文。摘要是研究工作的高度浓缩，是读者快速了解论文内容的窗口。摘要最后一句通常是点出或提升整个文章在学科发展中科学意义的一句话，属于画龙点睛笔。摘要有时容易与结论部分混淆。摘要一般应当更加通俗和概括一些，而结论是在经过长篇论证之后给出的，可更专业和具体。

引言需陈述相关背景、并通过这些陈述逐步引出本文的研究动机、目的、主要思路等。讨论部分也是非常重要的，作者应对自己的研究工作作出恰当评判、介绍其在推动学科发展方面的作用、与密切相关的其它工作的区别和改进、以及在广度和深度上对自己研究工作的内涵进行拓展、还有将来的研究意图等。如果讨论部分比较匮乏，会被认为作者的知识面较窄、对相关研究工作的认识深度不够。

(11) 读书破万卷、下笔如有神

在写作第一篇科研论文时，经常会有同学感到语言匮乏，不知道如何描述辛辛苦苦准备出来的图表和数据分析结果。而查阅文献，则能感受到其他作者们的洋洋洒洒千言万语，似乎很平淡的事情也能说得头头是道。其实，通常一篇论文，在引言和实验理论与分析方法等基本介绍之后，就该到“看图说话”部分了。这部分是一篇文章的“血肉”，构成文章的正文。如果看着图，却感觉无话可说，只能说明作者知识的贫瘠，对有关问题的了解也不够深入。这时，最好是作者能找到若干密切相关的文献，充分阅读。从反复阅读中学习和把握其他作者是如何描述有关物理过程的，对于类似的过程需要从哪几个侧面展开叙述，存在哪些感兴趣的、值得描述的兴奋点等。对着一幅图，要能说出为什么要制作该图、该图是如何制作的、图上有哪些曲线有何变化趋势等；要能指出图中最重要的特征是什么、有哪几个其他的特征，这些特征说明了什么问题、对本文核心观点起到什么支撑作用等。每一幅图表都会包含一条或几条关键的线索，每条线索都是支撑核心观点的一个论据。将这些线索逐个阐述，在最后总结所有线索的时刻就可以作为抛出核心观点的时刻。所以，写文章前不但要做到"读书破万卷"，有的文献还要熟读多遍，充分理解相关工作后下笔方能有如神助。

(12) 中英文书写

通常认为，英文写不好，难道中文还写不好吗？其实，对很多研究生而言，并非一开始就能写好中文的。这是因为论文写作自然不仅仅是书写汉字，更重要的是要体现科学层面的要求，论文框架安排需要符合整体的逻辑思路，内容还要简略得当，叙述严谨等；论文书写质量与个人的宏观把握、逻辑思维、材料组织与文字驾驭能力密切相关。写过几篇科研论文的人，干文秘、办公室等文字型工作都是绰绰有余的。

有一个常见问题，对于英文论文，应该先中后英，还是直接用英文书写？不同人会有不同的看法。从个人经验出发，我觉得先中后英更好一些。虽然，我们目前较少发表中文文章，但是我们的各类项目经费申请，各种国内需要递交的材料大都是用中文写就。所以，对一个在国内工作的人而言，中英文的书写能力是同等重要的。另外，对于刚涉入研究领域的研究生而言，未必能用英文自由地表达自己的思想，这时，应当首先通过中文的书写过程彻底清理自己的思路，将文章中要表述什么、如何去表述完全理顺。即首先用中文处理好科学与逻辑层面的问题，剩下的就基本只是语言层面的问题了。这种处理方式实际上就是遵循将复杂问题分解的思路，即将科学问题与外语问题剥离并分别处理。

如果将科学、逻辑、语言的问题混杂，则可能无法表述清楚文章最为根本的科学内容和思想，容易使他人难以理解作者的科学思想。写英文稿时，请勿直译，而应将英文写作视为“二次创作”过程，即首先抓住要表达的意思，再用英文思维方式阐述出来。(若导师要求直接用英文书写，或个人英文表达能力很强可另论)。

在如何提高英文写作水平方面，有以下建议，(1)从英语为母语的同行论文中学习英文写作，通过阅读出声的方式增强自己的语感；在读书过程中收集“好词好句”也是经常被推荐的一种提高英文写作能力的方法，(2)参详导师或水平更好的人对自己论文的修改也是提高写作水平的一个途径，(3)已去世的江涛博士曾为中国天文工作者写过英文语法方面的专门讲义，可参考。

(13) 投稿与审稿回复。

投稿的具体刊物可根据论文的内容、导师的意见择定。

对于审稿人的意见，则需要慎重、认真地对待。审稿意见是同行专家从完全不同的角度去理解你的问题，因此，不管是什么样的意见，都能使你了解到同行的看法，对其认真处理，一般都会有利于将文章内容阐述得更加清楚，使科学内容的表述更加全面、更加容易让人接受。以下几点意见供参考。

(1) 写回复意见时，对审稿人应表示感谢，要表现出对审稿劳动的尊重和自己认真修改的诚意来；(2) 应仔细体会评审人的意见，特别是英文意见，能将其要点全部标出、仔细地揣摩审稿人的出发点和意图，对审稿人暗含的意思(如果有的话)和要点进行总结，避免做出“答非所问”式的回答；对所有的要点都要逐一答复，并在回复中注明文中修改之处，这一般在编辑的要求中也会说明；(3) 对于自己需要坚持的内容、或者有较大不同意见时，应注意尽量周全地阐述自己的理由；用具体的理由、而不是情绪去答复审稿人的意见；对于审稿人曲解之处，则应当首先从自己文字中寻找原因：如果小同行的专家会曲解你的文字，则说明其他大部分人也可能会如此，所以应尽量修改自己的文字使词能达意并方便他人理解。

总而言之，科研工作是一项综合的系统工程，可以使一个人的许多能力得到质的提高。希望大家都能有所体会并在近期取得成功。

研究生如何做文献阅读和读书笔记？（王德华 2008.12.12）

博文“研究生要注意阅读本领域主流期刊的论文”（http://www.sciencenet.cn/blog/user_content.aspx?id=49842）后，有朋友留言咨询如何做好文献阅读和读书笔记。

博友CAASMAN：… …有一个问题想请教您，即如何做好文献阅读笔记？曾多次听说过老一辈科学家的文献阅读笔记都做得很好，特别是在复印机未出世、电脑未普及的年代。我感到，即使是在电脑-信息时代，做文献阅读笔记也是很有必要的。几次想这样做，可是做了一阵子，觉得做不好，做不下去，慢慢的，就坚持不下去了。比如说，做比较时，老是觉得这个要记，那个也得抄下来……结果老半天也没有看完一篇文献，等到看完做完笔记，恐怕也耽误了做别的事情了；还有，要是记录的多了，很快就忘了记了什么。

博友Wagchin: 很多人不会读书，不知道怎么读书，包括我自己。看了很多文章，想做读书笔记，但是做完了之后感觉好像在抄书一样。王老师能不能讲讲做笔记的方法？现在的网络资源表面上看着多，做为初入门的新手，好像有点沦为下载的奴隶了。

我的回答：… … 我自己肚子里没有多少货，没有什么经验可谈，更多的是与学生在一起的体验和个人感想。至于记笔记的事情，时代不同了，要有些改变，但是自己感觉怎么有效就怎么做。... ...但一定不能做文献的奴隶，做下载的奴隶。我信奉：好记性不如烂笔头。

说实在的，我自己也不是很会读书。读书的速度也不快，只是喜欢读书罢了。阅读文献，对于开题期间的研究生和写论文期间的研究生是很重要的功课，不可忽视，这种能力是需要训练的。关于做读书和文献阅读笔记，这里谈点个人的看法，算是跟年轻朋友们的交流，也希望得到专家们的指教。

如何选择和阅读文献？

1. 阅读文献，要力求对一个方面或一个主题，或者一个概念的历史发展都要搞清楚，清楚来龙去脉。文献有新有旧，有些学科或专题文献的半衰期很长，经典文献的阅读是很重要的，只下载几篇新文献是很难理解全貌的。

2. 要有意识阅读大家的文献，阅读某个领域或专题中程碑式的文献或文献综述。这些文献对于初学者了解一个学科或领域的发展很有帮助，对于某个阶段的重要文献提供了一个查找的捷径。从中可以很快了解一些相关理论和学说、重要结果的进展。

3. 要善于分析自己研究领域中一些国内外代表性实验室的论文，通过分析一个实验室的论文目录，可以了解这个实验室的发展过程和研究兴趣的发展、拓展。

4. 要善于分析本领域一些代表性学者的论文，通过分析这些引领学科或领域发展的科学家的论文目录，同样可以看到他（她）个人研究兴趣和研究生涯的发展，以及他（她）所领导的研究团队的发展过程。

如何做阅读笔记呢？

5. 在广泛阅读的基础上，要善于总结和整合，类似Minireview 的方式。如果能将类似相近的一些重要文献（如10-20篇），进行整合和归纳，理出最新的几个专题的进展，无疑会加深对所阅读的文献的理解。那么笔记记什么？记录新进展。哪些是新进展？需要广泛阅读才能知晓。

6. 阅读任何文献或专著，一定要记录清楚文献题目、出处、作者、发表年代、期卷、页码等等信息，这些信息是以后引文时必须的，不要嫌麻烦，如作者栏目是需要将所有作者都要记录全的。

7. 有些重要文献需要精读，读几遍是不行的，要很熟悉。这类文献在不同时期读有不同时期的理解，如开题阶段，可能比较注重某个方向或领域的理论和观点、实验方法和技术手段；在实验阶段，可能比较注意进行结果之间的比较，根据文献结果和变化规律，对自己的结果进行一些趋势预测；在论文写作阶段，可能会比较关注结果分析、理论学说的验证等等。与之相应，多数文献是需要泛读的，可能只需要读读题目，可能只看看摘要，也可能只浏览一下图表等等。

8. 要重视论文的题目和摘要，这是很重要和简洁、精炼的信息。一篇论文的精华部分都在这里了。同样文章中的一些重要信息也是需要特别关注的，如生态生理学特别关注物种对环境的适应，那么环境条件就是很重要的信息了，如物种的分类地位、生物学习性、地理分布，以及分布区的海拔、气候和植被等等。

9. 阅读文献和专著是需要积累的，要坚持不懈，多研究和教学工作恐怕一生都要坚持阅读新文献和著作。读文献有个量变到质变的过程，阅读量大了，积累多了，需要总结的方面就多了。这样日久天长，通过知识的整合，知识框架会逐渐完善，自己肚子里的“货”就会感觉逐渐充实起来了，用和取的时候就会很自如。

10. 从初学者到专家的转变，只要有心，只是一个时间问题。信息就是资源，知识就是信息的积累和过滤、整合。无论参加学术会议，还是讨论会，有些人说了很多，占用很多时间，但你会感觉没有多少新的信息或知识，但有些人一开口，话不多，你马上就会感觉到人家肚子里知识的储存量，激烈争论的氛围，会立即安静下来，听众会被吸引，这就是所谓的专家了。专家不是万金油。博士毕业后，都应该成为一个领域的专家。再磨练积累几年，就一定会是名副其实的专家了。

写了这么多，似乎还是有些空。我信奉的还是那句话：好记性不如烂笔头！该记的就要记，做学问，捷径不多。勤能补拙，书山有路勤为径嘛。还要记住“伤其十指，不如断其一指”的道理，如果兴趣太广，面面俱到，在信息时代，成为万金油是可能的，但要成为专家可就难了，要学会“舍”和“得”。

（王德华 2008.12.9, 12.12晚补充）

如何做一名优秀的博士生：（一）时间的付出精选

已有 271738 次阅读 2011-9-9 09:24 |系统分类:教学心得|关键词:博士生研究生入学蒲慕明成功

【序：我从获得博士学位至今已经整整16个春秋，但博士阶段的感受仍然历历在目。我从指导自己独立实验室的第一个博士生到现在也已经13年了，其中的博士研究生和博士后中已经有11人在美国和中国的大学里担任独立实验室的PI。他们的成长过程差别极大，性格、能力也各有不同。应该说，没有任何一个学生可以简单地遵循另外一个优秀科学家的足迹脱颖而出。从这个意义上讲，科学家的成功是不可能复制的。但是，优秀科学家常常具备的共同特点应该对年轻学生有很大启发。

本文主要来自我在2008年清华大学研究生入学教育里一次2.5小时的讲座，又综合了一些随后的思考和总结。在那次讲座中，我一再强调，我的目的不是要求研究生完全按照我讲的去做，而是希望从根本上冲击、振荡一下研究生的思考角度，启发大家找到最适合自己的成才之路。本文很长，分四部分陆续发表出来。】

1．时间的付出。

所有成功的科学家一定具有的共同点，就是他们必须付出大量的时间和心血。这是一条真理。实际上，无论社会上哪一种职业，要想成为本行业中的佼佼者，都必须付出比常人多的时间。有时，个别优秀科学家在回答学生或媒体的问题时，轻描淡写地说自己的成功凭借的是运气，不是苦干。这种回答其实不够客观、也有些不负责任，因为他们有意忽略了自己在时间上的大量付出，而只是强调成功过程中的一个偶然因素，这样说的效果常常对年轻学生造成很大的误导，因为有些幼稚的学生甚至会因此开始投机取巧、不全力进取而是等待所谓的运气；另外一些学生则开始寻找他们的运气，把相当一部分精力和时间用在了与科学研究无关的事情上面。说极端一点：如果真有这样主要凭运气而非时间付出取得成功的科学家，那么他的成功很可能是攫取别人的成果，而自己十有八九不具备真正在领域内领先的学术水平。

大约在十年前，著名的华人生物学家蒲慕明先生曾经有一封非常著名的email在网上广为流传，这封email是蒲先生写给自己实验室所有博士生和博士后的，其中的观点我完全赞同。这封email写的语重心长，从中可以看出蒲先生的良苦用心。我无论是在普林斯顿还是在清华大学都把这封email转给了我实验室的所有学生，让他们体会。其中的一段是这样说的：“The most important thing is what I consider to be sufficient amount
of time and effort in the lab work. I mentioned that about 60 hr working time
per week is what I consider the minimal time an average successful young
scientist in these days has to put into the lab work……I suggest that everyone
puts in at least 6 hr concentrated bench work and 2+ hr reading and other
research-related activity each day. Reading papers and books should be done
mostly after work.”(我认为最重要的事情就是在实验室里的工作时间，当今一个成功的年轻科学家平均每周要有60小时左右的时间投入到实验室的研究工作......我建议每个人每天至少有6小时的紧张实验操作和两小时以上的与科研直接有关的阅读等。文献和书籍的阅读应该在这些工作时间之外进行。)。

有些学生读完蒲先生的email后告诉我，“看来我不是做学术的料，因为我真的吃不起这份苦。”我常常回复道，“我在你这么大年纪的时候，也会觉得长期这样工作不可思议。但在不知不觉之中，你会逐渐被科学研究的精妙所打动，也会为自己的努力和成绩骄傲，你会逐渐适应这种生活方式！”这句话表面上是劝学生，实则是我自己的经历与体会。

我从小就特别贪玩，并不喜欢学习。但来自学校和父母的教育与压力迫使自己尽量刻苦读书；我高中就读于河南省实验中学，凭借着比别人更加刻苦的努力，综合成绩始终名列前茅。1984年全国高中数学联赛我获得河南赛区第一名，保送进入清华大学。大学阶段，我保持了刻苦的传统，综合成绩全班第一并提前一年毕业。但这种应试和灌输教育的结果就是我很少真正独立思考、对专业不感兴趣。大学毕业时，我本没有打算从事科学研究，而是一心一意想下海经商。阴差阳错之间，我踏上了赴美留学之路。

可想而知，留学的第一年，我情绪波动很大，内心浮躁而迷茫，根本无心念书、做研究，而是花了很多时间在中餐馆打工、选修计算机课程。第二年，我开始逐渐适应科研的“枯燥”，并开始有了一点自己的体会，有时领会了一些精妙之处后会洋洋得意，也会产生“原来不过如此”的想法，逐渐对自己的科研能力有了一点自信。这期间，博士研究生的课程全部修完，我每周五天、每天从上午9点做实验到晚上7、8点，周末也会去两个半天。到了第三年，我已经开始领会到科研的逻辑，有点儿跃跃欲试的感觉，在组会上常常提问，而这种“入门”的感觉又让我对研究增加了很多兴趣，晚上常常干到11点多，赶最后一班校车从霍普金斯医学院回Homewood campus（我住在附近）。1993年我曾经在自己的实验记录本的日期旁标注“This is the 21st consecutive day of working in the lab.”（这是我连续第21天在实验室工作。），以激励自己。其实，这多少有作秀之嫌，因为其中的一个周末我一共只做了五、六个小时的实验。到第四年以后，我完全适应了实验室的科研环境，也不会再感受到枯燥或时间上的压力了。时间安排完全服从实验的需要，尽量往前赶。其实，这段时期的实验时间远多于刚刚进实验室的时候，但感觉上好多了。

研究生阶段后期，我的刻苦在实验室是出了名的。在纽约做博士后时期则是我这辈子最苦的两年，每天晚上做实验到半夜三点左右，回到住处躺下来睡觉时常常已是四点以后；但每天早晨八点都会被窗外纽约第一大道(First Avenue)上的汽车喧闹声吵醒，九点左右又回到实验室开始了新的一天。每天三餐都在实验室，分别在上午9点、下午3点和晚上9、10点。这样的生活节奏持续11天，从周一到第二个星期的周五，周五晚上做灰狗长途汽车回到巴尔地摩(Baltimore)的家里，周末两天每天睡上近十个小时，弥补过去11天严重缺失的睡眠。周一早晨再开始下一个11天的奋斗。虽然体力上很累，但我心里很满足、很骄傲，我知道自己在用行动打造未来、在创业。有时我也会在日记里鼓励自己。我住在纽约市曼哈顿区65街与第一大道路口附近，离纽约著名的中心公园(Central Park)很近，那里也时有文化娱乐活动，但在纽约工作整整两年，我从未迈进中心公园一步。

我一定会把自己的这段经历讲给每一个我自己的学生听，新生常常问我：“老师，您觉得自己苦吗？”我通常回答，“只有做自己没有兴趣的事情时候觉得很苦。有兴趣以后一点也不觉得苦。” 是啊，一个精彩的实验带给我的享受比看一部美国大片强多了。现在回想起当时的刻苦，感觉仍很骄傲、很振奋！有时我想：如果自己在博士生、博士后阶段的那七年半不努力进取，而是不加节制地看电影、读小说、找娱乐（当时的互联网远没有现在这么内容丰富），现在该是什么状况？

做一个优秀的博士生，时间的付出是必要条件。

如何做一名优秀的博士生：（二）方法论的转变精选

系统分类:教学心得|关键词:科研文献学术讲座逻辑清华大学研究生入学方法论

【序：本文主要来自我在2008年清华大学研究生入学教育里一次2.5小时的讲座，又综合了一些随后的思考和总结。在那次讲座中，我一再强调，我的目的不是要求研究生完全按照我讲的去做，而是希望从根本上冲击、振荡一下研究生的思考角度，启发大家找到最适合自己的成才之路。本文比较长，将分四部分陆续在博客上发表出来。这是第二部分。第一部分请见：http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=46212&do=blog&id=484416】

2．方法论的转变

要想在科学研究上取得突破和成功，只有时间的付出和刻苦，是不够的。批判性分析（critical analysis）是必须具备的一种素质。

研究生与本科生最大的区别是：本科生以吸取学习人类积累的知识为主、兼顾科学研究和技能训练；而博士生的本质是通过科学研究来发掘创造新知识，当前和以往学习的知识都是为了更好地服务于科学研究。在以学习知识为主的本科生阶段，提出问题固然重要，但答案往往已经存在，所以问题是否critical没有那么关键。博士生阶段则完全不同，必须具备critical analysis的能力，否则不可能成为优秀的科学家。这一点，我称之为方法论的转变。

其实，整个大学和研究生阶段教育的实质就是培养critical analysis的能力，养成能够进行创新科研的方法论。这里的例子非常多，覆盖的范围也非常广，在此举几个让我终生难忘的例子。

(1) 正确分析负面结果（negative results）是成功的关键。

作为生命学科的一名博士生，如果每一个实验都很顺利、能得到预料中的正面结果（positive results），除个别研究领域外，一般只需要6-24个月就应该可以获得博士学位所需要的所有结果了。然而实际上，在美国，生命学科的一个博士研究生，平均需要6年左右的时间才能得到PhD学位。这一数字本身就说明：绝大多数实验结果会与预料不符，或者是负面结果（negative results）。大多数低年级的博士生对负面结果的看法很消极，直接影响了他们critical analysis能力的培养。

其实，只要有适当的对照实验（control experiments）、判断无误的负面实验结果往往是通往成功的必经之路。一般来说，任何一个探索型课题的每一步进展都有几种、甚至十几种可能的途径（hypothesis），取得进展的过程基本就是排除不正确、找到正确方向的过程，很多情况下也就是将这几种、甚至十几种可能的途径一一予以尝试、排除，直到找到一条可行之路的过程。在这个过程中，一个可信的(conclusive)负面结果往往可以让我们信心饱满地放弃目前这一途径，如果运用得当，这种排除法会确保我们最终走上正确的实验途径。从这个角度讲，负面的实验结果不仅很正常、也很有益于课题的最终成功。

非常遗憾的是，大多数学生的负面结果并不令人信服，经不起逻辑的推敲！而这一点往往是阻碍科研课题进展的最大阻碍。比如，按照一个常规的 protocol操作时不能得到positive control的相应结果，或者缺乏相应的对照实验，或者是对可信的实验结果在分析和判断上产生了失误，从而做出“负面结果”或“不确定”（inconclusive results）的结论，这种结论对整个课题进展的伤害非常大，常常让学生在今后的实验中不知所措、苦恼不堪。我告诫并鼓励我所有的学生：只要你不断取得conclusive的负面结果，你的课题就会很快走上正路；而在不断分析负面结果的过程中所掌握的强大的逻辑分析能力也会使你也会很快成熟，成长为一名优秀的科学家。

我对一帆风顺、很少取得负面结果的学生总是很担心，因为他们没有真正经历过科研上critical analysis的训练。在我的实验室，偶尔会有这样的学生只用很短的时间（两年左右，有时甚至一年）就完成了PhD论文所需要的结果；对这些学生，我一定会让他们继续承担一些富有挑战性的新课题，让他们经受负面结果的磨练。没有这些磨练，他们很难真正具备critical analysis的能力，将来也很难成为可以独立领导一个实验室的优秀科学家。

所以，不要害怕负面结果，关键是如何从分析负面结果中获取正确的信息。

(2) 耗费时间的完美主义阻碍创新进取。

Nikola Pavletich是我的博士后导师，也是对我影响最大的科学家之一，他有着极强的实验判断力和思维能力，做出了一系列包括p53、Rb、CDK complex、SCF complex、BRCA1等在内的里程碑式的研究工作，享誉世界结构生物学界，31岁时即升任正教授。1996年4月，我刚到Nikola实验室不久，纯化一个表达量相当高的蛋白Smad4，两天下来，蛋白虽然纯化了，但结果很不理想：得到的产量可能只有应该得到的20%左右。见到Nikola，我不好意思地说：产率很低，我计划继续优化蛋白的纯化方法，提高产率。他反问我：（大意）Why do you want to improve the yield? Don’t you have
enough protein for crystallization trials? （你为什么想提高产率？已有的蛋白不够你做初步的结晶实验吗？）我回敬道：I do have enough protein for crystallization screen. But I need to
optimize the yield first so that I can accumulate more materials.（我有足够的蛋白做结晶筛选，但我需要优化产率以得到更多的蛋白。）他不客气地打断我：No. The yield is high enough. Your time is more important than
yield. Please proceed to crystallization. （不对。产率够高了，你的时间比产率重要。请尽快开始结晶。）实践证明了Nikola建议的价值。我用仅有的几毫克蛋白进行crystallization screen,很快意识到这个construct并不理想，需要通过protein
engineering除去其N-端较flexible的几十个氨基酸。而除去N-端几十个氨基酸的蛋白不仅表达量高、而且生化性质稳定，纯化起来非常容易，根本不用担心产率的问题。

在大刀阔斧进行创新实验的初期阶段，对每一步实验的设计当然要尽量仔细，但一旦按计划开始后对其中间步骤的实验结果不必追求完美，而是应该义无反顾地把实验一步步推到终点，看看可否得到大致与假设相符的总体结果。如果大体上相符，你才应该回过头去仔细地再改进每一步的实验设计。如果大体不符，而总体实验设计和操作都没有错误，那你的假设（或总体方向）很可能是有大问题的。

这个方法论在每一天的实验中都会用到。比如，结构生物学中，第一次尝试纯化一种新的蛋白不应该追求每一步的产率，而应该尽量把所有纯化步骤进行到底，看看能否拿到适于结晶的蛋白。第一次尝试limited proteolysis，不应该刻意确定protease浓度或追求蛋白纯度，而是要关注结果中是否有protease-resistant core domain。从1998年开始自己的独立实验室到现在，我告诉所有学生：切忌一味追求完美主义。

我把这个方法论推到极限：只要一个实验还能往前走，一定要做到终点，尽量看到每一步的结果，之后需要时再回头看，逐一解决中间遇到的问题。

(3) 科研文献（literature）与学术讲座（seminar）的取与舍。

Nikola Pavletich博学多才。在我们许多博士后的心目中，他一定读很多文章、常常去听seminar。没想到，我最大的惊讶出现在我笃信无疑的这一点。

在我的博士生阶段，我的导师Jeremy Berg非常重视相关科研文献的阅读，有每周一次的组内journal club，讨论重要的科研进展。刚到Nikola实验室，我曾试图表现一下自己读paper的功底、也想同时与Nikola讨论以得到他的真传。96年春季的一天，我精读了一篇《Nature》article，午饭前遇到Nikola，向他描述这篇文章的精妙，同时期待着他的评述。Nikola面色有点尴尬地对我说：对不起，我还没看过这篇文章。噢，也许这篇文章太新，他还没有来得及读。过了几天，我因故阅读了一篇几个月前发表的《Science》research article，又去找Nikola讨论，没想到他又说没看过。几次碰壁之后，我不解地问Nikola：You know so much. You must read a lot of papers. Why is it that you
didn’t read the ones I read?（你知识如此渊博，一定是广泛阅读了大量文献。你为什么恰好没有读我提到的这几篇论文呢？） Nikola看着我说: I don’t read a lot. （我阅读不广泛。）我反问： If you don’t read a lot, how can you be so good at research? And how can you reference so many papers in your own publications?（如果你不广泛阅读，你的科研怎么会这么好？你怎么能在自己的论文里引用这么多文献？） Nikola的回答让我彻底意外：（大意）I only read papers that are directly relevant to my research interests, and I only read more papers when it comes to writing my own papers（我只读与我的研究兴趣有直接关系的论文。并且只有在我写论文时才会大量阅读。）

我做博士后的单位Memorial Sloan-Kettering Cancer Center有很好的系列学术讲座(Institute Seminar Series)，常常会请来各个生命科学领域的大牛来演讲。有一次，一个诺贝尔奖得主来讲Institute seminar,并且点名要与Nikola交谈。在绝大多数人看来，这可是一个不可多得的好机会去接近大人物、取得好印象。Nikola告诉他的秘书：请你替我转达我的歉意，seminar那天我恰好不在。我们也为Nikola遗憾。让我万万想不到的是，诺贝尔奖得主seminar的那天,Nikola把自己关在办公室里，早晨来了以后直到傍晚一直没有出门，当然也没有去听讲座。当然，这也许是巧合 – Nikola取消了他的出行计划；但以我们对Nikola的了解，他十有八九是在写paper。后来，我们也意识到，这样的事情发生在Nikola身上已经见多不怪了。

在我离开Nikola实验室前，我带着始终没有完全解开的谜，问他：如果你不怎么读papers，又不怎么去听讲座，你怎么还能做一个如此出色的科学家？他回答说：（大意）我的时间有限，每天只有10小时左右在实验室，权衡利弊之后，我只能把我的有限时间用在我认为最重要的事情上，如解析结构、分析结构、与学生讨论课题、写文章。如果没有足够的时间，我只能少读文章、少听讲座了。

Nikola的回答表述了一个简单的道理：一个人必须对他做的事情做些取舍，不可能面面俱到。无论是科研文献的阅读还是学术讲座的听取，都是为了借鉴相关经验、更好地服务于自己的科研课题。

在博士生阶段，尤其是前两年，我认为必须花足够的时间去听各相关领域的学术讲座、并进行科研文献的广泛阅读，打好critical thinking的基础；但随着科研课题的深入，对于文献阅读和学术讲座就需要有一定的针对性，也要开始权衡时间的分配了。

(4) 挑战传统思维

从我懂事开始，就受到教育：凡事失败都有其道理，应该找到失败的原因后再重新开始尝试。直到1996年，我在实验上也遵循这一原则。但在Nikola 的实验室，这一基本原则也受到有理有据的挑战。

有一次，一个比较复杂的实验失败了。我很沮丧，准备花几天时间多做一些control实验找到问题所在。没想到，Nikola阻止了我，他皱着眉头问我，（大意）Tell me why you want to figure out why your experiment failed? （告诉我你为什么要搞明白实验为何失败？）我觉得这个问题太没道理，理直气壮地回答：I need to know what went wrong so that I can get it to work next time. （我得知道哪里错了才能保证下一次可以成功。）Nikola马上评论道：（大意）You don’t need to. All you need to do is to carefully repeat your experiment and hopefully it will work next time. Many times figuring out why your previous experiment failed will take much longer time than simply repeating your experiment. For a sophisticated, one-time experiment, the best solution to afailed experiment is to repeat it carefully.（不需要。你真正要做的是把实验重复一遍，也许下次就可以做成。与其花大把时间搞清楚一个实验为何失败，不如先重复一遍。面对一个失败了的复杂的一次性实验，最好的办法就是认认真真重新做一次。）后来，Nikola又把他的观点升华: （大意）It is a philosophical decision whether to figure out why an experiment failed. The conventional wisdom of understanding every glitch may not represent the best approach.仔细想想，这些话很有道理。并不是所有失败的实验都一定要找到其原因，尤其是生命科学的实验，过程繁琐复杂；大部分失败的实验是由简单的操作错误引起的，比如PCR忘记加某种成分了，可以仔细重新做一遍；这样往往可以解决问题。只有那些关键的、不找到失败原因就无法前行的实验才需要刨根究源。

我选择的这些例子多少有点“极端”，但只有这样才能更好地起到震荡大家思维的作用。其实，在我自己的实验室里，这几个例子早已经给所有学生反复讲过多次了，而且每次讲完之后，我都会告诉大家打破迷信、怀疑成规，而关键的关键是：Follow logic！（跟着逻辑走！）

我每天在实验室里注定会重复讲的一句话就是：Follow logic！每天对不同的学生讲，加在一起至少有5遍以上吧。而我自己每次与博士生讨论课题也总是遵循严密的逻辑，用推理、排除法找到实验的下一步解决方案。

严密的逻辑是 critical analysis的根本。

博士生、学术工作者如何做好科研？

本文的主旨是解释如何做研究。我们提供的这些建议，对于研究本身（阅读、写作和程序设计）、理解研究过程以及开始研究（方法论、选题、选导师和情感因素），都是极具价值的。

1. 简介

这是什么？

并没有什么神丹妙药可以保证在学习或研究中取得成功，本文只是列举了一些可能会对你的学习或者研究有所帮助的非正式意见。

如何使用？

要精读完本文，太长了一些，最好是采用浏览的方式。很多人觉得下面的方法很有效：先快速通读一遍，然后选取其中与自己当前研究项目有关的部分仔细研究。

本文被粗略地分为两部分。第一部分涉及研究者所需具备的各种技能：如阅读，写作和程序设计等等。第二部分讨论研究过程本身：即研究究竟是怎么回事，如何做研究，如何选题和选导师，如何考虑研究中的情感因素。很多读者反映，从长远看，第二部分比第一部分更有价值，也更让人感兴趣。

本文的主要内容包括：

1、掌握一些阅读的诀窍。

2、如何成为研究领域的一员：与相关人员保持联系，他们可以使你保持对研究前沿的跟踪，知道应该读什么材料。

3、学习相关领域的知识：对几个领域都有基本的理解，对于一个或者两个领域要精通。

4、如何做研究笔记。

5、如何写期刊论文和毕业论文。如何为草稿写评审意见，如何利用别人的评审意见。如何发表论文。

6、如何做研究报告及演讲。

7、掌握和自己相关领域的程序设计。

8、有关研究生涯最重要的问题，如何选导师。不同的导师具有不同的风格，导师是你必须了解如何利用的资源。

9、关于毕业论文。毕业论文将占据研究生生涯的大部分时间，本部分涉及如何选题，以及如何避免浪费时间。

10、研究方法论。

11、或许是最重要的一节：涉及研究过程中的情感因素，包括如何面对失败，如何设定目标，如何避免不安全感，保持自信，享受快乐。

一、阅读

很多研究人员花一半的时间阅读文献，可以很快地从别人的工作中学到很多东西。阅读文献，始于今日。一旦你开始写作论文，就没有多少时间了，那时的阅读主要集中于论文主题相关的文献。在研究生的头两年，大部分的时间要用于做课程作业和打基础。此时，阅读课本和出版的期刊文章就可以了。

在自己研究领域打下坚实的基础所需要的阅读量，是令人望而止步的。

一个有用的小技巧是：首先找出那些最本质的论文。此时可以参考一些有用的书目：例如研究生课程表，其他学校（主要是斯坦福大学）研究生录取程序的建议阅读列表，这些可以让你有一些初步的印象。如果你对自己研究的某个子领域感兴趣，向该领域的高年级研究生请教本领域最重要的十篇论文是什么，如果可以，借过来复印。

回顾最近几年的出版物，将那些非常感兴趣的复制下来。这不仅是由于其中很多都是意义重大的论文，对于了解实验室成员的工作进展也是很重要的。每年都应该去所在学校的计算机科学图书馆，翻阅其他院校出版的和自己相关领域技术报告，并选出自己感兴趣的仔细加以阅读。

阅读论文是需要练习的技能。不可能完整地阅读所有的论文。阅读论文可分为三个阶段：第一阶段是：看论文中是否有感兴趣的东西。论文可能含有摘要，其中可能有内容的介绍，但是也有可能没有或者总结得不好，因此需要你跳读，这看一点那看一点，了解作者究竟做了些什么。内容目录（the table of contents）、结论部分（conclusion）和简介（introduction）是三个重点。如果这些方法都不行，就只好顺序快速浏览了。一旦搞清楚了论文的大概和创新点，就可以决定是否需要进行第二阶段了。

在第二阶段，要找出论文真正具有内容的部分。很多15页的论文可以重写为一页左右的篇幅；因此需要你寻找那些真正激动人心的地方，这经常隐藏于某个地方。论文作者从其工作中所发现的感兴趣的地方，未必是你感兴趣的，反之亦然。最后，如果觉得该论文确实有价值，返回去通篇精读。读论文时要牢记一个问题，“我应该如何利用该论文？”“真的像作者宣称的那样么？”“如果..会发生什么？”。理解论文得到了什么结论并不等同于理解了该论文。理解论文，就要了解论文的目的，作者所作的选择（很多都是隐含的），假设和形式化是否可行，论文指出了怎样的方向，论文所涉及领域都有哪些问题，作者的研究中持续出现的难点模式是什么，论文所表达的策略观点是什么，诸如此类。将阅读与程序设计联系在一起是很有帮助的。如果读者对某个领域感兴趣，在阅读了一些论文后，试试实现论文中所描述程序的“玩具”版本。这无疑会加深理解。要知道，其他的机构具有不同的思考问题的方式，值得去阅读，严肃对待，并引用它们的工作，即使你认为自己明晓他们的错误所在。

在第三阶段，经常会有人递给你一本书或者一篇论文并告诉你应该读读，因为其中有闪光的地方或可以应用到你的研究工作中。但等你阅读完了，你发现没什么特别闪光的地方，仅仅是勉强可用而已。于是，困惑就来了，“我哪不对啊？我漏掉什么了吗？”实际上，这是因为你的朋友在阅读书或论文时，在头脑中早已形成的一些想法的催化下，看出了其中对你的研究课题有价值的地方。

二、建立关系

研究生一两年后，对自己准备从事的子领域已经有了一些想法。一般而言，引导所在领域潮流的工作最终会变成正式发表的论文，但至少在领域高手（领先者）完全明白一年之后，也就是说，高手的工作至少领先一年。

高手是如何发现新思路的？可能是来自某次会议，也可能来自于与别人的交流。下面是从新思路产生到发表的一般流程。Jo Cool有了一个好想法，她将尚不完整的实现与其他一些工作融合在一起，写了一份草稿论文。她想知道这个想法究竟怎么样，因此她将论文的拷贝发送给十位朋友并请他们进行评论。朋友们觉得这个想法很棒，同时也指出了其中的错误之处，然后这些朋友又把论文拷贝给他们各自的一些朋友，如此继续。几个月后，Jo对之进行了大量修订，并送交给AAAI(the Association for the Advancement of Artificial Intelligence)。六个月后，该论文以五页的篇幅正式发表（这是AAAI会议录允许的最大篇幅）。最后Jo开始整理相关的程序，并写了一个更长的论文（基于在AAAI发表论文得到的反馈），然后送交给某某期刊。某某刊要花大约两年的时间，包括对论文进行评审，作者对论文修改所花费的时间，以及相应的出版延迟。因此，理想情况下，Jo的思想最终发表在期刊上需要大约三年时间。所以潮人很少能从本领域出版的期刊文章中学到什么东西，来得太迟了。

你，也可以成为一个高手。下面是建立学术关系网的一些诀窍：有很多讨论某个自己研究的子领域（如机器视觉）的邮件列表，选择自己感兴趣的列表加入。当与很熟悉本领域的人讨论自己的思想时，他们很可能不直接评价你的想法，而是说：“你读过某某吗？”这并不是一个设问，而是建议你去阅读某份文献，它很可能与你的想法有关。如果你还没有读过该文献，从跟你交谈的高手那里得到该文献的详细信息，或者直接从他那里借一份拷贝下来。当你读到某份让你感到很兴奋的论文，复印五份送交给对之感兴趣的其他五个人，他们可能会反馈回来很好的建议。

有的实验室每星期或每两星期聚会一次，对大家阅读完的论文进行讨论。有些人并不介意别人去翻看他们的书桌，也就是说，去翻阅他们堆在书桌上的不久要阅读或者经常翻阅的论文。你可以去翻翻看，有没有自己感兴趣的。

当然了，首先要得到主人的许可，要知道有些人确实反感别人翻自己的东西。去试试那些平易近人的人。同样，有些人也并不介意你翻看他们的文件柜。实验室中可是有很多学问精深的人，他们的文件柜里也是有好多宝贝。与利用学校图书馆相比，这通常是更快更可靠的寻找论文的方式。把自己写出的草稿的拷贝分发给那些可能感兴趣的人（这也有一个潜在的问题：虽然所在领域的剽窃很少，但也确实有。你可以在第一页写上“请不要影印或者引用”的字样以做部分防范）。大部分人不会阅读自己收到的大部分论文，因此如果只有少数人返回评论给你，也不用太在意。你可以如此反复几次——这是期刊论文所必需的。注意，除了自己的导师，一般很少将两次以上的草稿送给同一个人。

当你写完一篇论文后，将论文的拷贝送给那些可能感兴趣的人。别以为人家自然而然地就会去阅读发表论文的期刊或者会议录。如果是内部的出版物（备忘录和技术报告）就更不容易读到了。

你保持联系的人越是各式各样，效果就越好。尝试与不同研究组、实验室人员、不同学术领域的人交换论文，使自己成为没有联系的两个科研组交流的桥梁，这样，很快的，你的桌子上就会冒出一大摞相关的论文。

如果某篇论文引用了自己感兴趣的某些东西，做好笔记。维护一份自己感兴趣参考文献的日志。到图书馆去看看能不能找到这些论文。如果要了解某个主题的发展轨迹，可以有意地去做一张引用的“参考文献”图。所谓的参考文献图，是指引用文献组成的网：论文A引用B和C，B引用C和D，C引用D，等等。注意那些被经常引用的论文，这通常是值得阅读的。参考文献图有奇妙的性质，由于经常研究同一主题的研究组可能相互并不了解，当你搜索该图时，会突然发现进入另一部分的方式，这通常出现于不同学校或者采用不同方法的研究组。尽可能了解多种方法是很有价值的，这比非常深入的了解某一种方法更好。

跟别人交谈，告诉他们你在做什么，并询问人家在做什么。（如果你对与别的学生讨论自己的想法感到害羞，也要坚持交谈，即使自己没有什么想法，与他们讨论自己认为确实优秀的论文。这将很自然地引导到下一步做什么的讨论。）当然也可以参加一些非正式的讨论会，比如在午餐时。

从某个时间开始，你将会开始参加学术会议。如果你确实参加了，你会发现一个事实，几乎所有的会议论文都令人生厌或者愚蠢透顶（这其中的理由很有意思，但与本文无关，不做讨论）。那还去参加会议干吗？主要是为了结识实验室之外的人。

外面的人会传播有关你的工作的新闻，邀请你作报告，告知你某地的学术风气和研究者的特点，把你介绍给其他人，帮助你找到一份暑期工作，获得到别的实验室工作的机会，诸如此类。如何与别人结识呢？如果觉得某人的论文有价值，就跑上去，说：“我非常欣赏您的论文”，并提问一个问题。这样你会结识另外一群人，或许还会学到另外一种看待事物的方式。可以去问高年级同学如何获取这样的机会，他们或许已经在你想去的地方工作过了，能帮你联系。

三、学习其他领域

通常的情况，你只能做自己研究领域的事情，对自己研究领域之外的事情一无所知，好像有些人现在也仍然这么认为。但是，现在要求好的研究者对几个相关的领域都了解颇深。计算的可行性本身并没有对什么是智能提供足够的约束，其他的领域给出了其他形式的约束，例如心理学获得的经验数据。更重要的是，其他的研究领域给了你思考的新工具，看待智能的新方法。学习其他领域的另外一个原因是自己研究的领域本身并没有评价研究价值的标准，全是借自于其他领域。

数学将定理作为进展；工程会问某个对象是否工作可靠；心理学要求可重复的试验；哲学有严格的思辨；等等。所有这些标准有时都在自己研究领域中起作用，熟悉这些标准有助于你评价他人的工作，深入自己的工作以及保护自己的工作。

下面是如何学习自己所知甚少领域的一些方法：

选修一门研究生课程，这很牢靠，但通常不是最有效的方法。

阅读课本。这方法还算不错，不过课本的知识经常是过时的，一般还有很高比例的与内容无关的修辞。

找出该领域最棒的期刊是什么，向该领域的高人请教。然后找出最近几年值得阅读的文章，并跟踪相关参考文献。这是最快的感受该领域的方法，但有时候你也许会有错误的理解。

找出该领域最著名的学者，阅读他们所著的书籍。

跟该领域的研究生泡在一起。

参看外校研究该领域的系的课程表。拜访那里的研究生院办公室，挑选有用的文献。

下面是一些需要了解的我们研究领域相关的科目（可能与我们的研究方向有出入，供大家参考）：

计算机科学是我们所使用的技术。你需要选修的初级研究生课程肯定不能让你对计算机科学有足够的了解，因此你必须通过阅读学习更多的知识。计算机科学所有的领域——理论体系结构，系统，语言等等——都是必须学习的。

数学可能是接下来需要了解的最重要的学科。对于工作在视觉或者医学图像处理的人来说更关键。对于以系统为中心的工作，表面上看，并不相关，但数学会教你有用的思维方式。你需要能阅读定理，如果具有证明定理的能力将会给本领域的大多数人留下深刻的印象。很少有人能自学数学，光做个听众是不够的，还得做习题集。尽可能早地选修尽可能多的数学课，其他领域的课程以后选也很容易。计算机科学是以离散数学为基础的：代数，图论，等等。如果你要从事推理方面的工作，逻辑是很重要的。逻辑是认识思维的主流方法。所以你必须具备足够的逻辑知识，这样你才能保护自己的观点。

每一个人都需要知道认知心理学的某些知识。如果你想做有关学习的工作，那么发展心理学是很重要的。发展心理学从一般意义上讲也是很有用的，它能告诉你对于人类来说，哪些事情难哪些容易。它还给出了有关认知体系结构的认知模型。例如，有关儿童语言学习的工作就对语言处理理论施加了坚实的约束。

心理学中更“软”的部分，例如心理分析和社会心理学，对自己研究领域的影响看似很小，但具有潜在的重大意义。它们会给你非常不同的理解人是什么的方式。像社会学和人类学这样的社会科学可以起相似的作用。具有多种观点是很有用的。上述学科你有可能需要自学，不幸的是，很难区分出这些领域哪些是优秀的成果哪些是垃圾。

物理学对于我们某些研究领域也具有极大的影响。

哲学是某些研究领域看不见的框架。哲学也能帮助你运用或者读懂很多自己研究领域论文中用到的观点。有关思维和语言的哲学与自己研究领域更相关。哲学存在着多种学派，从比较大的范围来分，哲学可分为分析哲学和大陆哲学。大陆哲学则对我们习以为常的很多东西有非常不同的看待方式。

看起来要学习太多的东西，是不是？确实如此。要小心一个陷阱：认为对于所有的X，“只有我对X了解的更多，这个问题才会变得容易”。要知道，与之相关需要进一步了解的东西是永远没完的，但最终你还是要坐下来去解决问题的。

四、笔记

很多科学家都有做科研笔记的习惯，你也应该这样。可能你曾被告知从五年级开始，对于每一门科学课都应该记笔记，确实如此。不同的记笔记方式适用于不同的人，可以做在线笔记，记在笔记本或者便笺簿上。可能需要在实验室有一个，家里还有一个。在笔记本上记录下自己的想法。

只有你自己才会去读它，因此可以记得比较随意。记录下自己的思索，当前工作中遇到的问题，可能的解决方案，对将来可能用到的参考文献作小结。定期翻阅你自己的笔记本，有些人会做月度总结，方便将来的引用。

笔记中记录中的东西经常可以作为一篇论文的骨干。这会使生活变得轻松些。另外，你会发现写粗略的论文——标题，摘要，分标题，以及正文的片段——是一种记录自己当前工作的有效方式，即使你并不准备把它变成一篇真正的论文（过一段时间你或许会改变想法）。你或许会发现Vera Johnson-Steiner的书《Notebooks of the Mind》很有用，该书并不是描写如何做笔记，它描述了随着思想片断的积累，创新思想是如何出现的。

五、写作

写作的理由有很多。勤于写作不仅仅给你练习的机会。

在整个读研的过程中，你需要写一到两篇（这取决于你所在系的规定）毕业论文，以获得Ph.D.或者MS。

学术的规则就是要么发表，要么腐烂。在很多领域和学校，这通常只有在你成为一名教师时才会要求。但是我们实验室的很多研究生毕业之前就已经开始发表论文了。鼓励论文发表是促进研究的很好策略。

写下自己的想法是很好的调整思路的方式。你会经常地发现自以为很完美的想法一旦写下来就显得语无伦次。

如果你工作的目的是不仅为自己还要为他人服务，就必须把它发表。这也是研究的基本责任。如果你写得精彩，会有更多的人来了解你的工作。自己单独完成写作是很难的，你需要经常地从他人那里获得反馈。对你的论文作评论就是最重要的一种形式。任何事情，要做就要做到最好。

阅读有关如何写作的书籍。Strunk和White的《Elements of Style》对写作中基本的应该如何不应该如何做了介绍。Claire的《The MLA's Line By Line》（Houghton Mifflin）是有关在句子级别如何进行编辑的书籍。Jacques Barzun的《Simple and Direct: A Rhetoric for Writers》（Harper and
Row, 1985）是有关如何作文的。

写论文时，读读那些写作高超的书，并思考作者的句法运用。你会发现不知不觉地，你已经吸收了作者的风格。

要成为写作高手，需要付出颇多，历经数年，期间还要忍受和认真对待他人的批评。除此之外，并无捷径可走。

写作有时候是很痛苦的，看起来好像是从“实际的”工作中分心了。但如果你已经掌握了写作技巧，写起来会很快。而且如果你把写作当作一门艺术的话，你能从中得到很多乐趣。

你肯定会遇到思路阻塞的情况，这有很多的可能原因，没有一定可以避免的方法。追求完美可能导致思路阻塞：无论开始写什么，总觉得不够好。要理解写作是一个调试的过程。先写一个草稿，然后返回修订。写草稿有助于理顺思路，如果写不出来正文，那就写个大纲。逐步对之细化，直到已经很容易写出各部分的内容。如果连草稿也写不出来，隐藏掉所有写作窗口，然后随便输入自己脑袋里想到的东西，即使看起来好像是垃圾。当你已经写出了很多文本后，重新打开窗口，将刚才写的东西编辑进去。

另外写作中一个常见错误是以为可以将所有的内容依次写出。通常你应该将论文的核心内容写出来，最后才是介绍部分。引起作者思路阻塞的另一个原因是不切实际的以为写作是很容易的事情。写作是耗时耗力的，如果发现自己每天只能写一页，也不要放弃。

完美主义可能会导致对本来已经足够好的论文还在不停地打磨。这是浪费时间（这也是一种有意无意之间逃避做研究的表现）。将论文看作你与本领域其他人交谈时的谈话。在交谈中，并不是每一句话都是完美的。很少有人会期待自己的某次谈话就是全部的故事，是与对方的最后一次交流。

写信是一种很好的练习。很多技术论文，如果其风格更类似于给朋友的信，那么会有很大的提高。坚持记日记也是练习写作的方法（也会使你试验更多的文体，不仅仅是技术论文）。这两种方法还有其它的实质作用。

一个常见的陷阱是花很多时间去追求修辞而不是内容。要避免这样。LaTeX并非完美，但是它有很多你所需的修饰语。如果这还不够，还可从其他从事这一研究的人那里借用一些词语用法。很多站点（例如MIT）都提供一个写作修辞的数据库。

清楚自己要表达什么。这是清楚的写作中最难最重要的因素。如果你写了拙劣的东西，且不知道如何修改，这很有可能是因为你不知道自己要说什么。一旦搞清楚了自己要说什么，说就行了。

论文的写作要有利于读者查找到你所做的工作。无论是段落的组织还是通篇的组织，都要将最核心的部分放在前面。要精心写作摘要。确保摘要已经反映出你的好思路是什么。确保自己明白自己的创新点是什么，然后用几句话表达出来。太多的论文摘要只是一般性地介绍论文，只说有一个好思路，却不说是什么。

不要用大话来贩卖你的工作。你的读者都是很优秀的人，正直且自尊。与之相反，也不要为自己的工作道歉或者进行消减。

确保自己的论文有中心思想。如果你的程序在10毫秒内解决了问题X，告诉读者你是如何办到的。不要只是解释你的系统是如何构建的，是做什么的，还要解释其工作原理和价值所在。

写作是给人看的，而不是机器。因此仅观点正确是不行的，还要易懂。不要靠读者自己去推理，除非是最明显的推论。如果你在第七页的脚注上解释了某个小玩意的工作原理，接着在第二十三页没有进一步解释就引用了它，此时如果读者感到困惑一点都不值得奇怪。正式的论文要写清楚是很难的。不要模仿数学领域的文献，它们的标准是尽可能少的解释，使读者感到越困难越好。

如果你等做完所有的工作后才开始写作，会失去很多。一旦开始了某个科研项目，建议养成这样的习惯：每隔几个月，就写一篇解释当前工作进展或者学习所得的非正式论文。

从你研究笔记中的记载开始，花两天的时间写下来——如果你花的时间更长，说明你是一个完美主义者。写的只是草稿——不是为了被引用的那种。将论文复制数十份，送给你的朋友和那些感兴趣的人（包括你的导师）。与写正式论文相比，这样做也有很多好处（评论，理清思路，写作练习等等），而且从某种意义上讲，付出无需那么多。如果你做得不错，这些非正式论文以后可以作为正式论文的骨干内容，也就是从自己实验室的Working Paper成为一篇期刊文章。一旦你成为Secret Paper Passing Network的成员，会有很多人给你寄论文拷贝要求评论。获得他人对自己的论文的评论是很有价值的。因此你评论的论文越多，你获得支持就越多，也会收到更多人对你论文的评论。不仅如此，学习评价别人的论文也有助你的选择。为论文写有用的评论是一门艺术。

要写出有用的评论，需要读两遍论文。第一遍了解其思想，第二遍开始作评论。如果某人在论文中屡次犯同一错误，不要每次都标记出来。而是要弄清楚模式是什么，他为什么这样做，对此还可以做什么，然后在第一页清晰地指出或者私下交流。

不要在论文写毁灭性的批评如“垃圾”，这对于作者毫无帮助。花时间提出建设性的建议，要设身处地地为作者着想。评论有很多种，有对表达的评论，有对内容的评论。对表达的评论包括校对打字稿、标点、拼写错误、字词丢失等；还可以是校正语法，修辞，以及混乱不清楚的段落。通常人们会持续地犯同一语法错误，因此需要花时间明确指出。

接下来是对组织结构的评论：不同程度（子句，句子，段落，小节乃至一章）的次序混乱，冗余，无关的内容，以及论点是否丢失。你可以建议作者扩展自己的想法，考虑某个问题或错误，论文存在的潜在问题，表达赞美等。“因为Y，你应该读X”是一种总是有用的评论。当被要求对论文作评论时，你首先要弄清楚哪种评论更有用。对于早期的论文草稿，主要需要你对内容和论文的组织结构作评论；对于最终的草稿，主要需要你评论表达的细节。

注意，作为一种礼貌，在要求别人评论之前，应首先用拼写检查器对自己的论文进行检查。你无须接受所有的意见，但是必须都认真对待。将论文的部分内容裁掉是挺令人痛心的，但往往也提高了论文的水平。你经常会发现某个意见确实指出了问题，但是解决方法你觉得不可接受，那么就去寻找第三条道路。要多发表论文，这其实比想象中的容易。

确保论文可读性比较好。论文被拒绝的原因，除了没有意义之外，就是无法理解或者组织糟糕。

通常是先向会议投交一篇篇幅比较短的有关工作内容的早期报告，然后再往期刊投交一份篇幅较长的最终正式论文。看看IJCAI(International Joint Conferences on Artificial Intelligence)的会议录，你会发现会议论文录取的标准相当低。而且由于会议评审过程本身固有的随机性，录取的标准变化更大，所以一个发表论文的诀窍是不停地试。主要的会议都会在被接收的论文中评出内容和表达俱佳的获奖论文，仔细研究研究。

论文在投往期刊之前，应该交流一段时间，并根据反馈的评论进行适当的修订。要抵制那种急匆匆地把结果投往期刊的做法。在自己的研究领域，没有竞赛，而且不管怎么说，出版周期的延迟要大大超过对草稿进行评论的时间。另外，读一读你想投稿的期刊或者会议的过刊，确保自己论文的风格和内容是适合的。很多出版物都有一页左右的“作者投稿须知”，仔细看看。

论文被拒绝了，千万不要沮丧灰心。

期刊和会议的论文评审过程存在很大的不同。为了节省时间，会议论文的评审必须迅速，没有时间细究或者交流。如果你被拒绝了，你就失败了。但期刊论文则不同，你可以经常地与编辑争辩，通过编辑与评审人争辩。如果你收到了令人生厌的评审报告，应该向大会的程序主席或者编辑投诉。评审人一般都会对你有所帮助，当然不能期望可以从会议论文评审人那里得到多少反馈，但对于期刊论文，往往可以得到非常棒的建议。

你不必完全按照评审报告的建议去做，但是，如果你不按照报告去做，那么就必须解释原因，并且要意识到这可能会导致进一步的负面评价。不管怎么样，无论是哪种评审，作为被评审者都要有礼貌。因为在余下的职业生涯中，你将会与评审者在一个学术圈子里。

论文写作所花的时间总是比期望的要高，论文的发表在耗费时间这个问题上则更严重。当你完成了一篇论文，投出去，等待发表。数月后，论文以及评论意见被返回来，你不得不对论文进行修改。然后又是几个月，才返回对你修改的确认。如果你同时发表了该论文的不同形式，如有一篇短的投会议，一篇长的投期刊，这样的过程将反复数个回合。结果有可能是当你已经厌倦了，研究主题也已经令人生厌后数年，你仍然在修改那篇论文。这启示我们：不要去做那些需要热情投入但是很难发表论文的研究，那将苦不堪言。

六、讲演

与同行交流的另外一种方式就是讲演，上面提到的有关论文写作的问题，同样适用于讲演。站在听众面前从容讲演而不会使听众恹恹欲睡的能力，对于你成功地获得别人的承认、尊敬乃至最终的求职都是非常关键的。讲演的能力不是天生的，下面是一些学习和练习讲演的方法：

Patrick Winston有一篇很好的有关如何作讲演的小论文。每年的一月，他都会就此作讲演，演示和描述他的演讲技巧。

如果你觉得自己是一个糟糕的演讲者，或者想成为一名优秀的演讲者，选一门公共演讲课。初级的表演课也很有用。

如果你的导师有定期的研究讨论会，自愿去作演讲。

计算机教研室有一系列的半正式报告座谈会，如果你觉自己的某些观点值得写进研究领域的Memo或者会议论文中，自告奋勇去作一场报告。

深入了解实验室的不同人研究的项目，当你外地的亲朋好友来的时候，你可以领着他们逛一圈，并就自己研究的内容做20分钟的汇报。

由于修改演讲远比修改论文容易，有些人会觉得这是很好的寻找如何表达思想的方式（Nike Brady有一次曾说，他所有最好的论文都来自于演讲）。

在一间空屋子里练习，最好就是你马上要做的报告。这有助于调整报告的技巧：每一张幻灯讲些什么；转换的延迟以及保持衔接；保持解释和幻灯的同步；估计报告的时间长度。你花在调整设备上的时间越少，留下来的与人交流的时间就越长。

用镜子，录音机或者录像机练习是另外一种方法。实验室会提供这三种设备，这也有助于调整自己的发音和肢体语言。

对于比较正式的报告，特别是你的答辩，应该在几个朋友面前练习一遍，请他们批评指正。

观察别人是如何做报告的。有很多访问MIT的人会做报告，参加这样的报告会能够感受自己不熟悉的领域，并且如果报告令人提不起兴趣，你可以暗中分析报告者错在哪里。

找一位朋友，将你最近的想法说给他听。这既可以提高交际技巧，又能检验自己的思路。

七、程序设计

并不是所有自己研究领域的论文都包含代码，而且本领域的很多重量级人物从来没有写过一个重要的程序。但是为了掌握自己研究的工作原理，你必须会程序设计。不仅仅是很多计算机研究工作需要编写代码，学会程序设计还能带给你什么是可计算的什么是不可计算的直觉。

当然，学习一门语言并不能等同于学习程序设计；自己的程序设计包含的一些技术与那些在系统程序设计或者应用程序设计中用到的大不相同。开始学的时候，可以先看看Abelson和Sussman的《Structure and Interpretation of Computer Programs》，并做一些练习。这本书与自己所研究的程序设计本质上并不相干，但是包含了一些相同的技术。最后，进行实际的程序设计，而不是阅读，才是最好的学习程序的方法。

学习程序设计有很多传统。有些人习惯一起写代码，这取决于个性。还有的人寻找机会直接向有经验的程序员学习，或者请他对你的代码进行评价。阅读别人的代码也是很有效的方法。如果可以向高年级同学要他们的源代码，他们可能会有些抱怨，说自己的编程风格差极了，程序实际上并不能工作云云。不管怎么样，最后你获得了源代码。然后你要仔细地通篇阅读，这很费时间。

通常阅读并完全理解别人代码所花的时间与你自己编程完成的时间是一样多的，因此要计划好在你的头一个或者头两个学期用数周的时间去阅读别人的代码。你将从中学到很多以前不曾想到在课本中也没有的技巧。如果你读到了整篇不可理解没有注释的程序，你就会明白不应该如何写代码了。在软件工程课里学习到的那些知识在自己的程序设计中很有可能依然有用。要给代码加注释，使用正确的数据抽象，将数据和你的代码隔离开，提高可移植性，诸如此类。经过头几年的学习后，就应该写一些自己的标准程序设计模块了。

任何你感兴趣的东西都可以尝试用程序实现。你可以抓住问题的实质，在几天之内完成一个功能版本。修改已有的程序是另外一种有效的方法，前提是你已经写过这样的东西，并且确实了解其工作原理，优缺点以及效率等问题。不像其他通常的程序员相互借阅代码（演示代码例外）。

虽然可以对代码进行修改满足自己的需要，但记住理解别人的代码是很耗时的，有时候还不如自己写一个。有时候构建一个标准包的工作本身就可以成为一篇论文。像论文一样，程序也有可能过于追求完美。不停重写代码以求完美，最大化的抽象所有的东西，编写宏和库，与操作系统内核打交道，这都使得很多人偏离了自己的论文，偏离了自己的领域（从另外一方面，或许这正是你需要将来谋生的手段）。

八、导师

导师应该有两种类型，教学导师和论文导师，由于一些客观原因，我们科里的导师身兼两职，既是教学导师又是论文导师。

教学导师的作用是作为系方代表，告诉你对你的正式要求是什么，如果你的进度慢了敦促你，批准你的课程计划等。如果一切顺利的话，你每年只需要见教学导师两次，在注册日那天。从另一方面讲，如果你遇到了困难，教学导师替你向系里反映或者提供指导。

论文导师是监督你研究的人，选择论文导师是你读研期间最重要的选择，比选题都重要得多。有很多领域的技术方面或者研究过程中的非正式知识，只能从导师那里学到，在任何教科书上都找不到。导师与研究生的关系是非常个性化的，你的个人特点必须与导师的配合得很好，这样你们才能合作成功。不同的导师具有不同的风格。

下面是一些需要值得考虑的因素（下面亦可作为与导师交流及课题选择时的参考）：

你需要多大程度的指导？有些导师会给你一个定义良好的适合做论文的问题，对解决方法进行解释，并告诉你如何开展工作。如果你陷在某个地方了，他们会告诉你如何开展下去。有些导师则属于甩手型，他们可能对你的选题毫无帮助，但是一旦你选好题目，他们对于引导你的思路具有非常大的作用。你需要考虑清楚自己适合独立工作还是需要指导。

你需要多大程度的联系？有的导师要求每周与你见面，听取你工作进展的汇报。他们会告诉你应该读的论文，并给你实际的练习和项目做。而有些导师每学期与你的谈话不会超过两次。

你能承受的压力有多大？有些导师施加的压力是很大的。

听取导师意见的认真程度如何？大多数导师会相当正式地建议你的论文题目。有些导师是值得信赖的，他们给出的建议，如果按照执行，几乎肯定会做出一篇可接受的论文，如果不是令人兴奋的论文的话。有些导师则一下子抛出很多思路，大部分是不切实际的，但是有一些，或许会导致重大突破。如果选了这样的一位导师，你首先得把自己当作一个过滤器。

导师提供了什么类型的研究组？有些教授会创造环境，把所有的学生聚集在一起，即使他们做的不是同一个项目。很多教授每周或者每两周与自己的学生们会面。这对你有用么？你能与教授的学生和睦相处么？有些学生发现他们更能与其他教研组的学生建立良好的工作关系。

你想参与大的项目么？有些教授将大系统分解，每个学生负责一部分。这给了你与一组人讨论问题的机会。有些论文项目包含了多个研究领域，需要你与两个以上的教授建立密切的工作关系。虽然你正式的论文导师只有一位，但是有时候这并不反映实际情况。

导师愿意指导其研究领域之外的论文题目么？你是否能与导师一起工作，比你做什么本身更重要。推理方面的教员指导过视觉方面的论文。但是有些教员只愿意指导自己研究兴趣领域内的论文，这对于那些欲获得终身职位的年轻教员来说尤其如此。

导师愿意并且能够在会议上推荐你的工作吗？这是导师工作的一部分，对你将来工作意义重大。上述这些因素，不同学校的情况很不相同。

研究生研一结束或研二学年开始阶段，必须找导师对你的论文进行指导，下面是一些诀窍。查阅实验室的研究总结，其中有一页左右的篇幅描述了每个教师以及很多研究生目前在做什么。如果你对某些教师的研究工作感兴趣，查阅其最近的论文。

在第一学期，与尽可能多的教师交谈，去感受他们喜欢做什么，他们的研究和指导风格是什么。与预期导师的研究生交谈，要保证与导师的多个学生交流，因为每位导师在与不同的学生交流时有不同的工作方式和交流效果，不能被一个学生的看法所左右。很多教师所在研究组的会议对新同学都是公开的，这是非常好的了解导师工作方式的途径。不要由于交流不好，浪费时间在自己并不想做的项目上。

不要完全依赖你的导师，要建立自己的网络，找一些能定期评审你的工作的人是很重要的，因为研究时很容易走火入魔。网络中的人可以包括自己实验室或者外单位的研究生和老师。实验室中有些同学只是名义上由导师指导，这对于那些独立性很强的人来说很好。除非你确保自己没有导师也行，且有牢靠的支持网络，否则就不要这么干。

九、论文

做论文将占据研究生生活的大部分时间，主要是去做研究，包括选题，这比实际的写作耗时更多。硕士论文的目的是为做博士论文练兵。博士水平的研究如果没有准备好的话，是很难进行的。

硕士论文最本质的要求是展示自己的掌握程度：你已经完全理解了本领域最新进展，并具备相应的操作水平。并不需要你对本领域的最新知识有所拓展，也不要求发表你的论文。但我们实验室的论文总是比较大气的，因此很多硕士论文实际上都对本领域的发展做出了显著的贡献，大约有一半都出版了，这并不一定是好事情，很多人精力都集中于硕士的工作，所以我们也有这样的名声：硕士论文的质量往往比博士论文高。这有悖于硕士工作本来是为博士研究做准备的原有目的。

论文的另外一个因素是所做研究要对领域有所贡献，至少需要两年，这使得研究生学习时间之长令人难以忍受。现在或许你感受不到匆忙，但当你已经在实验室呆了七年后，你肯定迫不及待地想逃出去。硕士从入学到毕业平均时间是两年半，如果某个硕士生的题目过于庞大，可将之分解，一部分来做硕士论文，另一部分给博士生作博士论文。

想要了解硕士论文研究是什么样的，读几本最新的硕士论文。记住比较好的论文是那些出版的或者成为技术报告的，因为这标志着该论文被认为是扩展了领域的最新知识——换句话说，他们的论文远远超出了硕士论文的水平。还要读一些通过的但是没有出版的论文。博士论文必须对最新知识有所拓展，博士论文的研究必须具备可出版的质量。

选题是论文工作中最重要最困难的部分：好的论文题目不仅能够表达个人观点，而且可与同行交流。选择题目必须是自己愿意倾注热情的，其远景是你愿意作为一个科学家的理由，是你最为关注的目标。或许你想造一台可与之交谈的计算机，或许你想把人类从计算机的愚蠢使用中拯救出来，或许你想展示万物都是统一的，或许你想在太空发现新生命。远景观点总是比较大的，你的论文并不能实现你的远景，但是可以朝着那个方向努力。

做论文时，最困难的就是如何将问题缩减至可解决的水平，同时规模又足以做一篇论文。题目太大太虚了，你会发现需要不断的缩小题目的范围。选题是一个渐进的过程，会持续到你宣布论文已经完成那一刻为止。

实际上，解决问题通常比精确地描述问题要容易得多。如果你的目标是一个五十年的工程，那么合理的十年工程是什么，一年的呢？如果目标的结构庞大，那么最核心的部件是什么？如何最大程度的了解核心部件？一个重要的因素是你可以忍受多大程度的风险。在最终的成功和风险之间需要权衡。

好的论文选题要有一个中心部分，你确信肯定可以完成，并且你和你的导师都同意这已经满足毕业要求了。除此之外，论文中还有多种扩展，有失败的可能，但如果成功了，会增加论文的精彩程度。虽然不是每一个论文选题都符合这个模式，但值得一试。有些人觉得同时在多个项目中工作可以在选题的时候选择可以完成的那个，这确实降低了风险。另外一些人则愿意在做任何工作之前，选一个单独的题目。

可能你只对某个领域感兴趣，这样你的选题范围就狭窄得多。有时候，你会发现系里的老师没有一个人能够指导你选择的领域，可能还会发现好像那个领域没什么很自然的选题，反而对别的领域有好想法。硕士选题比博士选题更难，因为硕士论文必须在你所知不多没有足够自信时就完成。

博士选题需要考虑的一个因素是是否继续硕士阶段所研究的领域，可能拓展或者作为基础，或者干脆转到另外一个领域。待在同一个领域事情就简单了，可能只需要一到两年就毕业了，特别是如果在硕士阶段的工作中已经发现了适合做博士论文的题目。不足之处在于容易定型，改换领域则能增加知识的宽度。

有的论文题目很新奇，有的则很普通。前者开创了新领域，探索了以前未曾研究过的现象，或者为很难描述的问题提供了有效的解决方法；后者则完美地解决了定义良好的问题。两种论文都是有价值的，选择哪一种论文，取决于个人风格。

无论选什么样的题目，必须是前人未曾做过的。即使是同时有人做的工作，也不好。有很多东西可作，根本无需竞争。还有一种常见的情况，读了别人的论文后感觉很惊慌，好像它已经把你的问题解决了。这通常发生在确定论文题目过程中。实际上往往只是表面类似，因此将论文送给某个了解你的工作的高人看看，看他怎么说。另外，每个论文的“将来的工作”部分，是很好的论文题目来源。

选好题后，你必须能够回答下列问题：论文的论点是什么？你想说明什么？你必须分别有一句、一段、五分钟的答案。

如果你不知道自己在干什么，别人也不会严肃对待你的选题，更糟糕的是，你会陷在选题——再选题的圈子里而不能自拔。开始作论文研究后，一定要能够用简单的语言解释每一部分的理论和实现是如何为目标服务的。

记住，一旦选好了题目，你必须与导师就论文完成的标准达成清晰的一致。如果你和他对论文具有不同的期望，最后你肯定死得很惨。必须定义好“完成”的测试标准，像一系列的能够证明你的理论和程序的例子，这是必须做的，即是你的导师并不这么要求。如果环境发生了根本的变化，测试也要随之改变。用实例检验是最简单的测试方式。

做论文的过程中，有很多浪费时间的方式，要避免下列活动（除非确实跟论文相关）：语言表达的设计；用户接口或者图形接口上过分讲究；发明新的形式化方法；过分优化代码；创建工具；官僚作风。任何与你的论文不是很相关的工作要尽量减少。一种众所周知的“论文逃避”现象，就是你突然发现改正某个操作系统的BUG是非常吸引人也很重要的工作，此时你总是自觉不自觉的偏离了论文的工作。要记住自己应该做些什么（本文对于部分作者来说就属于论文逃避现象）。

十、研究方法论

研究方法学定义了什么是科研活动，如何开展研究，如何衡量研究的进展，以及什么叫做成功。不同的方法论定义了不同的研究学派。方法是工具，使用即可，不要让他们来使用你，不要把自己陷于口号之中：“在问为什么之前，先搞清楚计算的是什么”。实际上，要在自己研究领域取得成功，你必须擅长各种技术方法，还必须具备怀疑的态度。例如，你必须能够证明定理，同时你还必须思考该定理是否说明了什么。

很多优秀的篇章都是巧妙地在几种方法论中取得平衡。例如，你必须选择一条在太多理论（可能与任何实际问题都无关）和繁琐的实现（把实际的解决方法表达得语无伦次）之间的最佳路线。你经常会面临区分“干净”和“肮脏”的研究决策。你应该花时间将问题在某种程度上形式化吗？还是保持问题的原始状态，此时虽然结构不良但更接近实际？

采用前一种方法（如果可行的话）会得到清晰确定的结果，但这一过程往往是繁琐的，或者至少不会直接解决问题。后者则有陷入各种处理的漩涡之中的危险。任何工作，任何人，必须做出明智的平衡。有些工作像科学：你观察人们是怎样学习算术的，大脑是如何工作的，袋鼠是如何跳的，然后搞清楚原理，形成可检验的理论。有些工作像工程：努力创建一个更好的问题解决方法或者算法。有些工作像数学：跟形式化打交道，要理解属性，给出证明。有些工作是实例驱动的，目标是解释特定的现象。

最好的工作是以上几种的结合。方法具有社会性，看看别人是如何攻克类似难题的，向别人请教他们是如何处理某种特殊情况的（内容有些难于理解，可尽量体会）。

十一、情感因素

研究是艰苦的工作，很容易对之失去兴趣。一个令人尴尬的事实是在本实验室读博的学生只有很少比例最后获得学位。有些人离开是因为可以在产业界赚到更多的钱，或者由于个人的原因；最主要的原因则是由于论文。本节的目标是解释这种情况发生的原因，并给出一些有益的建议。

所有的研究都包含风险。如果你的项目不可能失败，那是开发，不是研究。面对项目失败时是多么艰难啊，很容易将你负责的项目失败解释为你自己的失败，虽然，这实际上也证明了你有勇气向困难挑战。在人工智能领域很少有人总是一直成功，一年年地出论文。

实际上，失败是经常的。你会发现他们经常是同时做几个项目，只有一些是成功的。最终成功的项目也许反复失败过多次，经历过很多由于方法错误的失败之后，才取得最终的成功。在你以后的工作生涯中，会经历很多失败。但是每一个失败的项目都代表了你的工作，很多思想，思考方式，甚至编写的代码，在若干年后你发现可用于另外一个完全不同的项目。这种效果只有在你积累了相当程度的失败之后才会显现出来。因此要有最初的失败后才会成功的信念。研究所花费的实际时间往往比计划的要多得多，一个小技巧是给每个子任务分配三倍于预期的时间（有些人加了一句：“……，即使考虑了这条原则”）。

成功的关键在于使得研究成为你日常生活的一部分。很多突破和灵感都发生在你散步时。如果无时无刻地都潜意识的思考研究，就会发现思如泉涌。成功的研究者，坚持的作用一般大于天资。“尝试”也是很重要的，就是区分浅薄和重要思路的能力。你会发现自己成功的比例是很随机的。有时候，一个星期就做完了以前需要三个月才能完成的工作，这是令人欣喜的，使得你更愿意在本领域工作下去。其他一些时候，你完全陷在那里，感觉什么也做不了，这种情况很难处理。你会觉得自己永远不会做出任何有价值的东西了，或者觉得自己不再具备研究者的素质了。这些感觉几乎肯定是错误的，你需要的是暂停一下，对糟糕的结果保持高度的容忍。

通过定期设置中短期的目标，例如每周的或者每月的，你有很多工作要做。增加达到这些目标的可能性有两种方法，你可以把目标记在笔记本中，并告诉另外一个人。你可以与某个朋友商定交换每周的目标并看谁最终实现了自己的目标，或者告诉你的导师。有时你会完全陷在那里，类似于写作过程的思路阻塞，这有很多可能的原因，却并无一定的解决方法。

如果范围过于宽泛，可尝试去解决流程中的子问题。

有时候对你研究能力的怀疑会消磨掉你所有的热情而使得你一事无成。要牢记研究能力是学习而得的技能，而不是天生的。

如果发现自己陷入严重的困境，一个多星期都毫无进展，尝试每天只工作一小时。几天后，你可能就会发现一切又回到了正轨。

害怕失败会使得研究工作更加困难。如果发现自己无法完成工作，问问自己是否是由于在逃避用实验检验自己的思路。发现自己最近几个月的工作完全是白费的这种可能，会阻止你进一步开展工作。没有办法避免这种情况，只要认识到失败和浪费也是研究过程的一部分。

看看Alan Lakien的书《How to Get Control of Your Time and Your Life》，其中包含很多能使你进入充满创造力的状态的无价方法。

在数学中，如果你证明了某个定理，你就确实做了某些事情；如果该定理别人都证不出来，那么你的工作是令人兴奋的。但不同的实践者、子领域和学校会强调不同的标准。这样的一个后果就是你不可能令所有的人都满意。另外一个后果就是你无法确定自己是否取得了进展，这会让你觉得很不安全。对你工作的评价从“我所见过最伟大的”到“空虚，多余，不明所以”不一而足，这都是很正常的，根据别人的反馈修订自己的工作。

有几种方法有助于克服研究过程中的不安全感。被承认的感觉：包括毕业论文的接受，发表论文等。更重要的是，与尽可能多的人交流你的思路，并听取反馈。

首先，他们能贡献有用的思路；其次，肯定有一些人会喜欢你的工作，这会使你感觉不错。由于评价进展的标准是如此不确定，如果不与其他的研究者充分的交流，很容易盲目。特别当你感觉不太好时，应该就你的工作进行交流。此时，很容易看不到自己的贡献，总是想：“如果我能做，肯定是微不足道的。我的所有思想都太明显了”。实际上，当你回头看时，这些虽然对你是很明显的，对别人却并不一定是明显的。

将你的工作解释给很多门外汉听，你会发现对你来说平淡无奇的东西原来那么难！获得反馈和支持是非常重要的。一项对诺贝尔获奖者进行的关于怀疑自己问题（在你研究的过程中，你一直觉得自己是在做震惊世界的工作吗？）的调查表明：获奖者们一致回答他们经常怀疑自己工作的价值和正确性，都经历过觉得自己的工作是无关的、太明显了或者是错误的时期。

任何科学过程中常见和重要的部分就是经常严格的评价，很多时候不能确定工作的价值也是科学过程不可避免的一部分。有些研究者发现与别人协作比单打独斗工作效果更好。

很多来到实验室的学生都是以前所在学校最厉害的人。到了这里后，会发现很多更聪明的人，这对于很多一年级学生的自尊形成了打击。但周围都是聪明人也有一个好处：在你把自己不怎么样的（但自己又没有觉察到）想法发表之前就被其他人给打倒在地了。

更现实的讲，现实世界中可没有这么多聪明人，因此到外面找一份顾问的工作有利于保持心理平衡。首先，有人会为你的才能付费，这说明你确实有些东西。其次，你发现他们确实太需要你的帮助了，工作带来了满足感。反之，实验室的每一个学生都是从几百个申请者挑选出来的，因此我们很多学生都很自大，很容易认为只有我才能解决这个问题。这并没什么错，而且有助于推进领域的发展。潜在的问题是你会发现所有的问题都比你想象的要复杂得多，研究花的时间比原先计划的多得多，完全依靠自己还做不了。这些都使得我们中的很多人陷入了严重的自信危机。

你必须面对一个事实：你所做的只能对某个子领域的一小部分有所贡献，你的论文也不可能解决一个重大的问题。这需要激烈的自我重新评价，充满了痛苦，有时候需要一年左右的时间才能完成。但这一切都是值得的，不自视过高有助于以一种游戏的精神去作研究。

人们能够忍受研究的痛苦至少有两个情感原因。一个是驱动：对问题的热情。你做该研究是因为离开它就没法活了，很多伟大的工作都是这样做出来的，虽然这样也有油尽灯枯的可能。另外一个原因是好的研究是充满乐趣的。在大部分时间里，研究是令人痛苦的，但是如果问题恰好适合你，你可以玩一样的解决它，享受整个过程。二者并非不可兼容，但需要有一个权衡。

要想了解研究是怎么样的，遭到怀疑的时候应该如何安慰自己，读一些当代人的自传会有些作用。Gregory Bateson的 Advice to a Young Scientist，Freeman Dyson的Disturbing the Universe, Richard Feynmann的Surely You Are Joking, Feynmann和George Hardy的A Mathematician's Apology，以及Jim Watson的The Double Helix。

当你完成了一个项目——例如论文——一两个月后，你可能会觉得这一切是那么不值。这种后冲效果是由于长时间被压抑在该问题上，而且觉得本可以做得更好。总是这样的，别太认真。等再过了一两年，回头看看，你会觉得：嘿，真棒！多棒的工作！

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