由中国系统工程学会信息系统工程专业委员会（CNAIS）主办，浙江大学管理学院承办，国际信息系统协会（AIS）、中国信息经济学会、中国管理现代化研究会信息管理专业委员会、管理科学与工程学会信息系统与数字化创新分会、浙江数字化发展与治理研究中心支持的中国系统工程学会信息系统工程专业委员会第十一届全国大会暨2023学术年会（CNAIS 2023）于2023年10月20-22日在浙江省杭州市举办，主题为“新人工智能时代的数字化管理变革”。实验室王宇博士和乔岩博士带领博士生卫东乐、硕士生郭瑞芳、焦一搏、刘宇、周君涵参加此次学术会议。

王宇博士在分论坛中作题为《Which is better for e-commerce platform: Single-channel or multi-channel?》的学术报告。报告围绕电子商务平台何时实施多渠道战略，以及对卖家和平台的相应影响等问题展开。研究发现，随着卖家之间质量差异程度的增加，小卖家和大卖家在价格和广告投资方面做出完全不同的决定。平台的广告效率和对质量敏感的客户比例在卖家的决策中起着关键作用。此外，在大多数情况下，当卖家之间的质量差异程度较大时，多渠道对卖家来说更有利可图，但在其他情况下，单一渠道对他们来说更有利可图。而对于平台来说，只有在广告效率高、质量敏感客户比例小的情况下，多渠道策略才能为平台带来更大的利润。因此，在一定条件下，通过采取多渠道策略，卖家的利益和平台的利益可以保持一致，但情况并非总是如此。以经纪模式开设新渠道的目的不是为了吸引更多的客户进入新渠道，而是为了增加广告渠道的广告收入。

博士生卫东乐在会议“人工智能技术应用与智能社会治理”分论坛作题目为《Research on healthcare data pricing and coordination in the context of digital economy》的学术报告。报告围绕国家数据交易市场构建的战略需求，将医疗健康数据交易市场中的利益相关者划分为公众、医疗服务机构、医疗产品公司，在不同数据确权情境下，考虑医疗服务机构的数据收集、管理与利用的多重角色，探究在不同交易模式下，考虑公众隐私担忧及数据外泄对医疗服务机构与医疗产品成品公司造成的惩罚成本对各利益相关者最优决策及各方效益的影响。在此基础上，分析市场中各利益相关者对不同交易模式与数据确权的偏好，成本分担与利益共享契约对各利益相关者效益与最优决策的影响。文章从理论上弥补了现有关于医疗健康数据确权与交易模式研究的缺失，为以后的相关研究工作提供了理论上的指导。另外，从实践上为医疗健康数据交易如何设置合理的数据价格以及交易市场中主体间的协作机制提供决策建议，且为其他类型的个人数据交易提供了具有可借鉴意义的参考。

硕士生刘宇在分论坛中作题为《服务质量差异化情形下医疗机构间信息共享动机研究》的学术报告。报告围绕医疗机构间如何合理信息共享等问题展开。针对影响医院和患者参与医疗信息共享的多方因素，构建多阶段双寡头动态博弈模型，分析健康检查费用对医院最优决策的影响，并对有无医疗信息共享情境下医院及社会规划者的收益进行对比。研究结果表明，社会规划者更倾向于在医院进行医疗信息共享时制定更高的服务价格，此外，当健康检查费越小或边际服务成本越大时，医院更倾向于进行信息共享，此时社会规划者和医院间的利益达成一致。

硕士生焦一搏在分论坛中作题为《基于BiLSTM-BiGRU模型的感染性胃肠炎预测预警分析》的学术报告。报告围绕感染性胃肠炎的预测预警分析等问题展开。为提高感染性胃肠炎的预测精度及预警效率，研究构建BiLSTM-BiGRU预测模型，并使用三种优化算法进行参数寻优，最后构建移动百分位数控制图预警模型。研究结果表明，在感染性胃肠炎预测研究中，BiLSTM-BiGRU的预测结果优于近年来主流深度学习方法；使用优化算法进行参数寻优可提升模型预测性能，其中灰狼算法表现最好，达到0.85，RMSE、MAE和MAPE分别提升11.90%、12.44%和16.18%；2022年4周、2023年3、4周的预测患病人数超过预警界值，应警惕该时间段内的感染性胃肠炎高发。

硕士生周君涵在分论坛中作题为《考虑溢出效应的不同准入门槛价值共创策略研究》的学术报告。报告围绕不同准入门槛价值共创策略等问题展开。该研究采用博弈论的研究方法，以“溢出效应”为指标，对高/低准入门槛行业内的价值共创现象进行了差异性分析。在构建模型时，我们细致考虑了多个影响因素，包括准入门槛高低，定制努力成本、生产成本差异，以及用户群体的社交行为和等级差异等。研究表明，高准入门槛行业价值共创中，主要用户和一般用户之间便捷沟通渠道的存在可能会导致相当比例的主要用户选择转为一般用户，这与企业的利润最大化目标相冲突，因为企业若想扩大自己的收益区间则需要市场上有足够多的主要用户。但在低准入门槛行业的价值共创中，积极的社交氛围有益于供应链上的所有成员，且不同用户间交流意愿的变化也会产生不同的影响。其中，主要用户对主要用户的溢出效应最能影响公司利润，且该溢出效应的增强还会使社区内的所有人都受益。

在本次学术年会中，团队老师带领硕博士生们与国内同领域优秀的科研工作者和同学进行了热烈的交流，一方面学习到了当前最先进的研究热点、研究方法和研究成果，另一方面通过学术报告的交流和展示，也扩大了实验室在国内同领域范围内的学术影响力。