AI技术的迅猛发展正在引领各学科研究领域的深刻变革。本报告将回顾人工智能领域的演进历程与基础技术框架。在此基础上，重点解析以DeepSeek为代表的先进语言及视觉大模型的实践应用，并探讨生成式大模型技术带来的风险和挑战。最后，通过古器物断代演变分析、数字化复原、文献智能整理等研究案例分享，展示人工智能与考古学深度交叉融合的研究前景，共同展望智能时代跨学科创新研究的未来。

报告题目：AI可能带来的考古领域革新及案例

报 告 人：杨溪 副教授

报告时间：2025年5月13日9:30-12:00

报告地点：郑州大学考古与文化遗产学院三楼教工之家

报告人简介

杨溪，吉林大学人工智能学院副教授，博士生导师。长期从事人工智能中深度学习、计算机视觉、人机交互等方向的跨学科交叉研究。发表中科院一区及CCF A/B类论文十余篇， 包括CVPR 、ECCV、MICCAI 、CHI、IUI、npj Heritage Science等国际顶级会议及期刊，研究成果曾被计算机视觉国际最高会议CVPR 2020接收并被评为口头发表（Oral接收率5.7%）。主持国自然青年基金等交叉研究项目多项，人工智能与考古交叉的研究获《光明日报》、《科技日报》、《中国新闻网》、《吉林省新闻联播》等重要媒体的广泛报道。