樊好义，男，1994年生，副研究员、计算机与人工智能学院教师、硕士生导师。主要研究方向为人工智能技术及应用，涉及智慧医疗、智慧交通、智慧工业等领域，参与国家级、省部级项目3项，主持或担任技术负责人的相关产学研项目10余项，获2022年度河南省教育厅科技成果一等奖 (第二完成人)。获授权国家发明专利3项，在国际知名期刊和会议上发表学术论文30余篇，其中以第一作者或通讯作者身份在IEEE TPAMI、IEEE TII、IEEE TIM、IJIS、ICASSP、PAKDD、《计算机学报》、《计算机研究与发展》等中国计算机学会CCF推荐系列刊物上发表多篇论文，并担任多个国内外重要期刊和会议委员会委员、审稿人等。
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教育背景
2021年6月获哈尔滨理工大学计算机应用技术专业博士学位；
2018年8月至2019年8月于清华大学软件学院访学。
讲授课程
本科生：
《面向对象原理与语言》
《创新创业基础与工程设计实践》
研究生：
《神经网络与深度学习》
部分科研项目与获奖
[1] 郑州大学产学研项目: 网络货运平台，20210760A，35万元，主持，项目时间：2022.03-2023.03。
[2] 2022年度河南省教育厅科技成果一等奖，大规模人群心电智能监测与预警平台及应用，第二完成人。
[3] 2022年度大学生创新创业项目-国家级创新重点项目，指导老师。
[4] 2023年度河南省高等学校重点科研项目：时序数据异常检测关键技术研究，主持。
代表性学术成果
期刊论文（*通讯作者）：
[1] Haoyi Fan (樊好义), Fengbin Zhang*, Yuxuan Wei, Zuoyong Li, Changqing Zou, Yue Gao*, and Qionghai Dai. Heterogeneous Hypergraph Variational Autoencoder for Link Prediction[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (2021). (CCF A,中科院1区Top, SCI, 2021影响因子：24.314).
[2] Xuxin Liu, Fengbin Zhang*, Han Liu, Haoyi Fan* (樊好义). iTimes: Investigating Semi-supervised Time Series Classification via Irregular Time Sampling. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022. (中科院1区Top, SCI, 2021影响因子：11.648)
[3] Wei Li, Taotao Lai, Guanghai Liu, Haoyi Fan* (樊好义), and Zuoyong Li*. "Novelty Detection of Leukocyte Image via Mean-Shifted Feature and Directly Optimized Subspace." IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (2023): 5004712. (中科院2区, SCI, 2021影响因子：5.3).
[4] Fengbin Zhang #, Haoyi Fan#* (樊好义), Ruidong Wang, Zuoyong Li, and Tiancai Liang*. Deep dual support vector data description for anomaly detection on attributed networks[J]. International Journal of Intelligent Systems. 2022, 37(2):1509-28. (CCF C, 中科院1区, SCI, 2021影响因子：8.993).
[5] Jiawei Wu, Guolin Zheng, Kun Zeng, Haoyi Fan* (樊好义), Zuoyong Li*. “Foreground-Background Decoupling Matting”. International Journal of Intelligent Systems (2022). (中科院1区, SCI, 2021影响因子：8.993)
[6] Xinwei Chen, Guolin Zheng, Liwei Zhou*, Zuoyong Li, and Haoyi Fan* (樊好义). "Deep self‐supervised transformation learning for leukocyte classification." Journal of Biophotonics (2022): e202200244. (中科院2区, SCI, 2022影响因子：3.2)
[7] Haoyi Fan (樊好义), Fengbin Zhang*, Liang Xi, Zuoyong Li*, Guanghai Liu, and Yong Xu. LeukocyteMask: An automated localization and segmentation method for leukocyte in blood smear images using deep neural networks[J]. Journal of Biophotonics. 2019, 12(7):e201800488. (中科院2区, SCI, 2018影响因子：3.61).
[8] Shenghua Teng, Jiawei Wu, Yuanyuan Chen, Haoyi Fan (樊好义), Xinrong Cao, and Zuoyong Li. "Semi-Supervised Leukocyte Segmentation Based on Adversarial Learning With Reconstruction Enhancement". IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (2022). (中科院2区, SCI, 2021影响因子：5.59)
[9] Liang Xi, Zichao Yun, Han Liu, Ruidong Wang, Xunhua Huang, Haoyi Fan (樊好义). “Semi-supervised Time Series Classification Model with Self-supervised Learning”, Engineering Applications of Artificial Intelligence (2022). (中科院1区, SCI, 2020影响因子：7.802, CCF C).
[10] Weikai Lu, Haoyi Fan (樊好义), Kun Zeng, Zuoyong Li, Jian Chen. “Self-supervised Domain Adaptation for Cross-domain Fault Diagnosis”. International Journal of Intelligent Systems (2022). (中科院1区, SCI, 2021影响因子：8.993)
[11] Yan Lu, Xuejun Qin, Haoyi Fan (樊好义) and Zuoyong Li*. WBC-Net: A white blood cell segmentation network based on UNet++ and ResNet[J]. Applied Soft Computing. 2021, 101:107006. (中科院1区, SCI, 2020影响因子：6.72).
[12] Ting Feng, Chuansheng Wang, Xinwei Chen, Haoyi Fan (樊好义), Kun Zeng and Zuoyong Li*. URNet: A U-Net Based Residual Network for Image Dehazing[J]. Applied Soft Computing, 2021, 102:106884. (中科院1区, SCI, 2020影响因子：6.72).
[13] Wen Zhao, Weikai Lu, Zuoyong Li, Changen Zhou, Haoyi Fan (樊好义), Zhaoyang Yang, Xuejuan Lin, and Candong Li. "TCM herbal prescription recommendation model based on multi-graph convolutional network." Journal of Ethnopharmacology. 2022, 115109. (中科院1区, SCI, 2020影响因子：4.36).
[14] Changen Zhou, Haoyi Fan (樊好义), Wen Zhao, Hongben Xu, Huangwei Lei, Zhaoyang Yang, Zuoyong Li, and Candong Li*. Reconstruction enhanced probabilistic model for semi-supervised tongue image segmentation[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020, 20:e5844. (CCF C, SCI)
[15] 席亮*,王瑞东,樊好义*,张凤斌. 基于样本关联感知的无监督深度异常检测模型[J]. 计算机学报,2021,44(11):2317-2331. (CCF A, EI).
[16] 黄训华,张凤斌*,樊好义,席亮. 基于多模态对抗学习的无监督时间序列异常检测[J]. 计算机研究与发展,2021,58(08):1655-1667. (CCF A, EI).
[17] 席亮*,刘涵,樊好义,张凤斌. 基于深度对抗学习潜在表示分布的异常检测模型[J]. 电子学报,2021,49(07):1257-1265. (CCF A, EI).
会议论文：
[1] Haoyi Fan (樊好义), Fengbin Zhang*, Ruidong Wang, Xunhua Huang, and Zuoyong Li*. Semi-supervised Time Series Classification by Temporal Relation Prediction[C]. In ICASSP 2021-2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2021: 3545-3549. (CCF B, EI)
[2] Haoyi Fan (樊好义), Fengbin Zhang*, and Zuoyong Li*. AnomalyDAE: Dual autoencoder for anomaly detection on attributed networks[C]. In 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2020:5685-5689. (CCF B, EI)
[3] Haoyi Fan (樊好义), Fengbin Zhang*, Ruidong Wang, Liang Xi, and Zuoyong Li*. Correlation-Aware Deep Generative Model for Unsupervised Anomaly Detection[C]. In Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2020: 688-700. (CCF C, EI)
[4] Jiawei Wu, Haoyi Fan (樊好义), Xiaoqing Zhang, Shouying Lin*, Zuoyong Li*. Semi-supervised Semantic Segmentation via Entropy Minimization[C]. In IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). 2021:1-6. (CCF B, EI)
国家发明专利：
(1) 樊好义(3/4), 基于多图卷积神经网络的中药推荐方法, 授权时间: 2022.08.01, 专利号: 202110156972.X
(2) 樊好义(2/5),一种识别投影仪品牌和型号的方法, 国家发明专利, 授权时间: 2020.12.01, 专利号: 201811077053.8
(3) 樊好义(3/5), 一种快速检测印刷品打印及装订质量的方法, 国家发明专利, 授权时间: 2021.01.04, 专利号: 201910097766.9
