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张欢,1994年4月,直聘副研究员,硕士生导师。CAAI因果与不确定性专委会委员、CAAI机器学习专委会通讯委员。在TKDE、SCIS、PR、INS、KAIS、ESWA、中国科学:信息科学、计算机研究与发展等CCF推荐的国内外期刊发表论文10余篇,长期担任多个国际期刊审稿人及会议PC。
教育背景
2018.09-2023.06,中国地质大学(武汉),地学信息工程,工学博士
2022.06-2023.06,澳大利亚蒙纳士大学,数据科学与人工智能,国家公派联合培养博士
2012.09-2016.06,华中师范大学, 计算机科学与技术,工学学士
工作经历
2023.08至今,郑州大学计算机与人工智能学院,直聘副研究员
2016.07-2018.08,银联商务股份有限公司,软件工程师
研究方向
机器学习技术:贝叶斯学习,类不平衡学习,代价敏感学习,众包学习
数据挖掘任务:分类,排序,特征加权,缺陷检测,态势感知
发表论文
[1] Huan Zhang, Liangxiao Jiang*, Wenjun Zhang, Chaoqun Li. Multi-view Attribute Weighted Naive Bayes. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2023, 35(7): 7291-7302. (CCF-A)
[2] Huan Zhang, Liangxiao Jiang*, Chaoqun Li. Attribute Augmented and Weighted Naive Bayes. SCIENCE CHINA Information Sciences (SCIS), 2022, 65(12): 222101. (CCF-A)
[3] Huan Zhang, Liangxiao Jiang*, Geoffrey I. Webb*. Rigorous Non-Disjoint Discretization for Naive Bayes. Pattern Recognition (PR), 2023: 109554. (CCF-B,中科院一区Top)
[4] Huan Zhang, Liangxiao Jiang*, Liangjun Yu. Attribute and Instance Weighted Naive Bayes. Pattern Recognition (PR), 2021, 111: 107674. (CCF-B,中科院一区Top)
[5] Huan Zhang, Liangxiao Jiang*, Liangjun Yu. Class-specific Attribute Value Weighting for Naive Bayes. Information Sciences (INS), 2020, 508: 260-274. (CCF-B,中科院一区Top)
[6] Huan Zhang, Liangxiao Jiang*, Chaoqun Li. Collaboratively Weighted Naive Bayes. Knowledge and Information Systems, 2021, 63(12): 3159-3182. (CCF-B)
[7] Huan Zhang, Liangxiao Jiang*, Chaoqun Li*. CS-ResNet: Cost-sensitive residual convolutional neural network for PCB cosmetic defect detection. Expert Systems with Applications, 2021, 185: 115673. (中科院一区Top)
[8] Huan Zhang, Liangxiao Jiang*. Fine tuning attribute weighted naive Bayes. Neurocomputing, 2022, 488:402-411. (中科院二区Top)
[9] 张文钧,蒋良孝*,张欢,胡成玉.一种基于偏差-方差权衡的贝叶斯分类学习框架.中国科学:信息科学,2023,53(6):1078-1095.(CCF-T1类国内期刊)
[10] 张文钧,蒋良孝*,张欢.基于特征增广的生成-判别混合模型构建方法.中国科学:信息科学,2022,52(10):1792-1807.(CCF-T1类国内期刊)
[11] 张文钧,蒋良孝*,张欢,陈龙.一种双层贝叶斯模型:随机森林朴素贝叶斯.计算机研究与发展,2021,58(9):2040-2051.(CCF-T1类国内期刊)
科研项目
[1] 国家自然科学青年基金项目(62406294),2025.01-2027.12,主持
[2] 国家资助博士后研究人员计划(GZC20241546),2024.02-2026.02,主持
[3] 河南省科技攻关项目(242102320055),2024.01-2025.12,主持
[4] 国家自然科学基金面上项目(62276241),2023.01-2026.12,参与
[5] 湖北省揭榜制科技项目(2021BEC007),2021.07-2024.06,参与
发明专利
[1] 蒋良孝、张文钧、张欢、李超群.一种基于随机森林的伯努利朴素贝叶斯文本分类方法,专利号:ZL202010125450.9,授权公告日:2023-4-7
荣誉奖励
[1] 2022年,博士研究生国家奖学金
[2] 2022年,第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛国家级二等奖
[3] 2022年,中国地质大学(武汉)优秀研究生标兵(校级研究生最高荣誉)
[4] 2020年,中国地质大学(武汉)大学生自强之星
[5] 2019年,第十六届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛国家级一等奖
[6] 2019年,第三十届中国地质大学(武汉)研究生科技论文报告会特等奖
招生信息
欢迎对机器学习、数据挖掘、模式识别等方向感兴趣的同学报考研究生。同时,课题组常年招收对科技创新感兴趣的本科生。请有意向同学将个人简历和成绩单发送至hzhang@zzu.edu.cn。
更多信息请访问个人主页:https://zhanghuan1994.github.io/