赵鸿儒，男，博士，讲师，硕士生导师。2023年获得北京邮电大学博士学位。主要研究方向包括生成式人工智能、计算机视觉、强化学习等。

代表性论文：

[1]赵鸿儒, 乔秀全, 谭志杰, 李研, 孙恒. 基于时空双流卷积和长短期记忆网络的松耦合视觉惯性里程计[J]. 计算机学报, 2022, 45(8): 1674-1686.

[2]YaKun Huang, Hongru Zhao, Xiuquan Qiao, Jian Tang, and Ling Liu. Towards Video Streaming Analysis and Sharing for Multi-Device Interaction with Lightweight DNNS, IEEE International Conference on Computer Communications （Infocom）, 2021.

[3]Hongru Zhao, Xiuquan Qiao, Yi Ma, Rahim Tafazolli. Transformer-based Self-supervised Monocular Depth and Visual Odometry.IEEE Sensors Journal, 2023, 23(2): 1436–1446.

[4]Hongru Zhao, Xiuquan Qiao. Graph Attention Network-optimized Dynamic Monocular Visual Odometry.Applied Intelligence, 2023, 53: 23067–23082.

[5]Boyuan Bai, Xiuquan Qiao, Ping Lu, Hongru Zhao, Wenzhe Shi, Hengjia Zhang, Yakun Huang. Two Grids are Better than One: Hybrid Indoor Scene Reconstruction Framework with Adaptive Priors. Neural Computing. 2024.

招生信息：

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