姓名：陈存
职务/职称：河南省大数据研究院/副教授
研究领域：数据科学/材料数学/机器学习
邮箱：chencun@zzu.edu.cn
教育及工作经历
2018.01-至今 郑州大学，副教授,硕士研究生导师
2019.08-2020.08 加拿大Western University，国家公派访问学者
2015.07-2017.12郑州大学，数学与统计学院，讲师
2009.09-2015.07郑州大学，博士，基础数学
科研成果
（1）代表论文
[1].Chen Cun, Zhou Hengru, Long Weimin, Wang Gang, and Ren Jingli, Phase prediction for high-entropy alloys combining generative adversarial network and active learning based on small datasets, Science China-Technological Sciences, 2023 (Publish online:2023.4.13).
[2].Cun Chen, Leiying Ma, Yong Zhang, Peter K. Liaw, and Jingli Ren. Accelerating the design of high-entropy alloys with high hardness by machine learning based on particle swarm optimization, Intermetallics, 154, 107819 (2023).
[3]Chen Cun，Ren Jingli，G. Wang，Karin A. Dahmen，Peter K. Liaw，Scaling behavior and complexity of plastic deformation for a bulk metallic glass at cryogenic temperatures，Physical Review E, 92, 012113 (2015).
[4]. Ren Jingli, Chen Cun, Z.Y. Liu, R. Li, G. Wang, Plastic Dynamics Transition between Chaotic and Self-Organized Critical States in a Glassy Metal via a Multifractal Intermediate. Physical Review B 86, 134303 (2012).
[5]. Ren Jingli, Chen Cun, Gang Wang, Wing-Sum Cheung, Baoan Sun, Norbert Mattern, Stefan Siegmund, and Jürgen Eckert，Various sizes of sliding event bursts in the plastic flow of metallic glasses based on a spatiotemporal dynamic model, Journal of Applied Physics,116, 033520 (2014).
（2）代表著作
任景莉, 陈存,《非晶合金塑性研究中的数学方法》，清华大学出版社，2016.
科研项目
[1].国家自然科学基金青年科学基金项目，基于无序结构材料塑性变形的Burridge-Knopoff系统动力学行为研究，2018/01-2020/12（主持）
[2]. 2021年度省重点研发与推广专项（科技攻关、软科学研究）项目，基于机器学习的高熵合金性能研究， 2021.1-2022.12 (主持)
[3].第63批中国博士后科学基金面上资助，2018M632790 (主持)
[4]. 2021年中国工程院咨询研究项目，人工社会模拟器（郑州）重大科技基础设施建设战略研究子课题4 (参与)
[5]. 2022年度河南省重点研发与推广专项 （软科学研究）项目，政务大数据安全治理体系研究 (参与)
[6]. 2022年中国工程院战略咨询研究项目：基于数据要素的基础理论与制度体系总体设计 (参与)
社会兼职: 担任河南省大数据标准化技术委员会委员
荣誉奖项
[1].2020年河南省自然科学二等奖
[2].2017年河南省科技进步二等奖
[3]2020年度郑州大学青年骨干教师培养计划
[4].2019年省教育系统教学技能竞赛三等奖
[5].郑州大学2020-2021学年“三育人”先进个人
[6].河南省第四届自然科学学术奖--河南省自然科学优秀学术论文二等奖
