报告题目：Developing brain images analysis

报告人：王利 副教授

报告时间：2022年11月20日（星期日）上午9：00-10：30

会议链接： https://meeting.tencent.com/dm/TOVYACsV2MI9

会议 ID：436 759 501

报告摘要：

Large-scale brain MRI datasets recently become available, e.g., developing Human Connectome Projects, Baby Connectome Project, Human Connectome Project and National Database for Autism Research. These multi-site datasets afford unprecedented opportunities for precise charting the brain change trajectories, providing important insights into the origins and aberrant evolving patterns of neurodevelopmental diseases. This talk will introduce a comprehensive set of advanced infant-dedicated analysis tools for infant brain MRIs. The topics will cover harmonization, tissue segmentation, motion correction, and super resolution.

报告人简介：

王利，美国北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC-Chapel Hill)副教授，Developing Brain Computing实验室主任。2010.06博士毕业于南京理工大学计算机科学与技术学院；2010- 2015，UNC-Chapel Hill博士后；2015-2016任UNC-Chapel Hill讲师； 2016至今任UNC-Chapel Hill副教授。主要研究婴幼儿脑分割，早期脑发育，自闭症早期诊断等，在Nature Protocols、Nature Methods等重要学术刊物以及国际会议上发表学术论文200余篇，其中4篇入选Elsevier高被引论文，其谷歌学术引用10,000余次，h指数49。近期，在NIH Career Award (K01)和NIH R01项目的资助下，研发并公开了一套先进的婴幼儿脑核磁成像专用分析平台(http://www.ibeat.cloud)。截至目前，已经成功处理了16,000多个不同协议/扫描仪下的婴幼儿脑图像并且获得了130多家机构的好评与积极反馈。