实验室硕士生刘冰琳在《情报杂志》上发表题为《数据生命周期视角下医疗健康大数据资产化影响因素研究——基于Fuzzy-DEMATEL-ISM方法的实证分析》的学术论文。情报杂志是南大核心（CSSCI）收录期刊，在图书馆与情报学领域具有一定的影响力。
摘要：[研究目的]识别医疗健康大数据资产化的关键影响因素,对国家医疗健康大数据战略落地和产业发展、挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。[研究方法]采用文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素,并运用模糊决策实验室分析法(Fuzzy-DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)分析影响因素的层次结构和内在联系。[研究结论]研究发现,医疗健康大数据资产化受数据采集、数据存储、数据处理、数据管理、数据应用及相关环境共6个维度23个因素的影响,其中数据共享、数据交易等4个因素是最直接的影响因素,标准管理、隐私保护等11个因素是连接底层与顶层的关键因素,技术支持、数据集成等8个因素是根源性影响因素。
团队带头人翟运开教授为第一作者，刘冰琳为第二作者，其他合作者为王宇和赵栋祥，通讯作者为王宇。
该研究受国家社会科学基金项目“医疗大数据资产管理模式与再利用机制研究”（项目编号：21BTQ053）资助。
