实验室硕士生郭瑞芳在《现代情报》上发表题为《数据生命周期视角下的医疗健康大数据质量评价研究》的学术论文。现代情报是南大核心（CSSCI）收录期刊，在图书馆与情报学领域具有一定的影响力。

摘要：[目的/意义]随着医疗健康大数据的迅速累积，其质量问题逐渐受到关注，通过质量评价可以为医疗健康大数据质量管理与提升提供启示。[方法/过程]本文基于数据生命周期理论，构建了医疗健康大数据质量生命周期模型。然后结合文献和医疗健康数据特点构建了质量评价指标体系，采用模糊最优最劣法和熵权法综合确定指标权重。最后使用TOPSIS方法对评价结果进行排序，构建了综合评价模型。[结果/结论]对本文提出的指标体系和综合评价模型进行实例应用，发现医疗健康大数据准确性、规范性较好，完整性、及时性、互联互通性、价值性较差，总体质量有待提升，未来可以从数据采集控制、跨平台数据协同、数据价值挖掘等方面进行改善。

团队带头人翟运开教授为第一作者，郭瑞芳为第二作者，其他合作者为王宇、高盼和高景宏，通讯作者为王宇。

该研究受国家社会科学基金项目“医疗大数据资产管理模式与再利用机制研究”（项目编号：21BTQ053）资助。