胡世哲(更多请访问：https://shizhehu.github.io/)，男，1992年生，中共党员，直聘副研究员，硕士生导师。曾获ACM中国郑州分会优秀博士学位论文奖、郑州大学优秀博士学位论文。2021年8月入职郑州大学计算机与人工智能学院，主要研究方向有信息瓶颈(Information Bottleneck)理论、多视角/多任务学习、多模态表示与融合、图像模式分析、视频动作识别、特征学习等。
已在IEEE CVPR、ACM MM、IEEE TIP、IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、ACM TKDD、Pattern Recognition、Information Sciences、Information Processing and Management、Expert Systems With Applications、Knowledge-Based Systems、计算机学报等中国计算机学会A/B类会议期刊或中科院1区期刊上发表SCI/EI论文近20篇。论文发表后得到国内外同行的关注，Google学术被引用近300次。多次担任国际顶级期刊IEEE TKDE、IEEE TNNLS、Neural Networks以及国内外顶级会议IEEE CVPR、AAAI、IJCAI、ECCV、ICDM、CCDM、PRCV、PRAI的审稿人。
曾获得2021年河南省第四届自然科学学术奖二等奖，主持国家自然科学青年基金1项、参与国家重点研发计划专项1项、参与国家自然科学基金面上项目2项。更多信息可访问个人主页http://www5.zzu.edu.cn/mlis/info/1011/1051.htm
工作背景：
2021.8 –至今，直聘副研究员，郑州大学，计算机与人工智能学院，计算机科学与技术；
教育背景：
2015. 9 – 2021. 6，郑州大学，信息工程学院，软件工程，硕博连读，
导师：叶阳东教授
2011. 9 – 2015. 6，郑州大学，信息工程学院，工学学士；
代表性学术成果---期刊论文:
1. Shizhe Hu（胡世哲）, Zhengzheng Lou, and Yangdong Ye*: View-wise VS Cluster-wise Weight: Which Is Better for Multi-view Clustering?. IEEE Transactions on Image Processing (TIP). 2022. (中国计算机学会A类，中科院1区，影响因子=11.041)
2. Shizhe Hu（胡世哲）, Xiaoqiang Yan, Yangdong Ye*: Multi-task Image Clustering through Correlation Propagation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE). 2021. (中国计算机学会A类，中科院2区，影响因子=9.235)
3. Shizhe Hu（胡世哲）, Zenglin Shi, Xiaoqiang Yan, Zhengzheng Lou, and Yangdong Ye: Multiview Clustering with Propagating Information Bottleneck. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2023. (中国计算机学会B类, 中科院1区，影响因子=14.255)
4. Shizhe Hu（胡世哲）, Zenglin Shi, Yangdong Ye*: DMIB: Dual-correlated Multivariate Information Bottleneck for Multi-view Clustering. IEEE Transactions on Cybernetics (IEEE TCYB)，2022. (中国计算机学会B类, 中科院1区，影响因子=19.118)
5. Shizhe Hu（胡世哲）, Xiaoqiang Yan, Yangdong Ye*: Dynamic Auto-weighted Multi-view Co-clustering. Pattern Recognition (PR). 2020. (中国计算机学会B类，中科院1区，影响因子=7.740)
6. Shizhe Hu（胡世哲）, Xiaoqiang Yan, Yangdong Ye*: Joint Specific and Correlated Information Exploration for Multi-view Action Clustering. Information Sciences. 2020. (中国计算机学会B类，中科院1区，影响因子=8.233)
7. Shizhe Hu（胡世哲）, Guoliang Zou, Chaoyang Zhang, Zhengzheng Lou, Ruilin Geng, and Yangdong Ye: Joint Contrastive Triple-learning for Deep Multi-view Clustering. Information Processing and Management (IPM), 2023. (中国计算机学会B类，中科院1区，影响因子=7.466)
8. Shizhe Hu（胡世哲）, Bo Wang, Zhengzheng Lou, Yangdong Ye*: Multi-view Content-Context Information Bottleneck for Image Clustering. Expert Systems With Applications, 2021. (中国计算机学会C类，中科院1区，影响因子=8.665)
9. 胡世哲，娄铮铮，王若彬，闫小强，叶阳东*: 一种双重加权的多视角聚类方法. 计算机学报，2020. (中国计算机学会A类，国内一级学报，EI期刊)
代表性学术成果----会议论文:
1. Shizhe Hu（胡世哲）, Ruilin Geng, Zhaoxu Cheng, Chaoyang Zhang, Guoliang Zou, Zhengzheng Lou, Yangdong Ye*: A Parameter-free Multi-view Information Bottleneck Clustering Method by Cross-view Weighting. ACM Inter. Conf. Multimedia (ACM MM), 2022. (中国计算机学会A类，多媒体领域国际顶级会议)
2. Xiaoqiang Yan, Shizhe Hu（胡世哲）, Yangdong Ye*: Multi-task Clustering of Human Actions by Sharing Information. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (IEEE CVPR). 2017. (中国计算机学会A类，计算机视觉国际顶级会议)
3. Shizhe Hu（胡世哲）, Zhenquan Hou, Zhengzheng Lou, Yangdong Ye*: Content VS Context: How about "Walking Hand-In-Hand" for Image Clustering. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (IEEE ICASSP). 2020. (中国计算机学会B类，信号处理领域顶级会议)
4. Xiaoqiang Yan, Yiqiao Mao, Shizhe Hu（胡世哲）, Yangdong Ye*: Heterogeneous Dual-Task Clustering with Visual-Textual Information. SIAM International Conference on Data Mining (SDM). 2020. (中国计算机学会B类，数据挖掘领域重要会议)
获奖情况：
2021年，ACM中国郑州分会优秀博士学位论文奖；
2021年，郑州大学优秀博士学位论文；
2021年，河南省“优秀应届毕业生”
2020年，博士研究生“国家奖学金”；
2020年，郑州大学“研究生优秀成果奖”；
2020年，郑州大学第十五届研究生学术论坛“最佳论文”；
2016年，郑州大学“优秀青年志愿者”；
2015年，河南省“优秀应届毕业生”；
2013年，本科生“国家奖学金”；
项目经历：
信息瓶颈理论驱动的自监督多视角聚类方法研究 （62206254），2023-2025，30万，国家自然科学青年基金项目，主持
图传播IB方法的模型及传播机制研究（62176239）, 2022-2025，58万，国家自然科学基金面上项目，课题骨干
传播IB方法的研究（61772475），2018年-2021年，62万，国家自然科学基金面上项目，课题骨干；
高速铁路成网条件下铁路综合效能与服务水平提升技术，负责“路网运营与安全大数据获取与挖掘技术”的相关研究，2018YFB1201403，2018-2020，221万，国家重点研发计划“先进轨道交通”重点专项，参与者；
学术活动：
会议程序委员会成员：CVPR'22/23, AAAI'21/22/23, IJCAI'22/23, ECCV'22, ICDM’22, CCDM'22, PRCV'22, PRAI'22/23.
期刊审稿人：IEEE TKDE, IEEE TNNLS, Neural Networks, Acta Automatica Sinica.
指导学生：
张丞坤 (2022~2025), 与叶阳东教授合作指导.
薛航 (2022~2025), 与娄铮铮教授合作指导.
邹国梁 (2020~2023), 与叶阳东教授合作指导.
耿瑞林 (2020~2023), 与叶阳东教授合作指导.
招生信息：
欢迎对机器学习、人工智能、计算机视觉、模式识别、数据挖掘、视频图像处理、多模态学习、特征学习等方向感兴趣的同学加入，请有意向同学将个人简历和本科成绩单发送至ieshizhehu@zzu.edu.cn
招生要求：
（1） 有定力，独处能力强，耐得住寂寞，方能守得住繁华。
（2） 有明确的读研导向，即为什么读研。
（3） 具备较好的数学与英文素养（以读写能力为主）。
（4） 具备良好的编程能力（以C、MATLAB、Python为主）。
（5） 具备相关数据挖掘、机器学习、计算机视觉等方面的基础知识优先。
培养方式：
（1） “一对一，手把手”：从阅读论文、总结分析论文、编程实验、结果分析到具体撰写论文，各个环节一对一、手把手带。
（2） 采用问题驱动、任务驱动的方式进行培养管理，学生定期汇报进度。
（3） 研究生待遇方面，每月给研究生发放补贴，包括学校资助部分和本人项目资助补贴两部分，旨在解决生活之忧，创造良好的科研环境。
（4） 定期安排组内论文报告，探讨并进行学术交流。
（5） 科学研究并不需要很高的智商和惊人的天赋，但需要你有兴趣、有毅力、有耐性，同时掌握正确的科研方法和技巧（本人会手把手指导）。
（6） 科学研究中涉及到大量的凝练思考、批判创造、计算机编程与算法实验等，同时学术交流的过程锻炼了沟通的能力，无疑这些对于无论是选择继续读博深造或进入国企、私企的同学都有很重要的作用。
（7） 推崇健康快乐的学习方式和环境，定期组织健康有益的活动，比如台球、羽毛球、乒乓球、网球、跑步等活动（活动中产生的一切费用，无需学生承担，全部免费）。
（8） 对有意出国的同学，建议尽早进入实验室学习。良好的科研基础训练是出国留学的敲门砖。
