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    姜晓恒

    2022-03-24   点击:[]



    姜晓恒,男,1985年生,教授,博士生导师,院长助理。

    教育背景:

    2010年、2013年、2017年分别获得天津大学学士、硕士、工学博士学位。

    研究方向:

    主要研究方向为人工智能、深度学习、视觉感知、图像处理等。主要应用领域包括:工业智能质检、无人驾驶汽车、智能视频监控、智能机器人等。主持国家自然科学基金面上项目/青年项目、国家自然科学基金联合基金重点项目子课题、国家重点研发计划子课题、河南省优秀青年科学基金、中国博士后科学基金面上项目、河南省重点研发与推广专项等科研项目。在IEEE TNNLS、IEEE TMM、 IEEE TCYB、CVPR、ACM MM等国内外知名学术期刊及会议上发表论文20余篇,申请国家发明专利10余项。担任SCI期刊/会议IEEE TNNLS、TIP、Pattern Recognition、FCS、ACM MM等审稿人。荣获郑州大学青年五四奖章、国际计算机协会(ACM)郑州分会新星奖、河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文奖、河南省优秀硕士学位论文指导老师、郑州大学优秀班主任等。

    代表性项目:

    [1] 国家自然科学基金面上项目,少样本弱表征条件下气缸套表面缺陷视觉检测方法研究,2022-2025,主持

    [2] 国家自然科学基金联合基金重点项目子课题,面向边缘部署的弱先验小目标视觉检测与跟踪, 2022-2025,主持

    [3] 国家重点研发计划子课题,离散制造行业工业互联网操作系统核心组件研发与应用,2021-2024 ,主持

    [4] 国家自然科学基金青年项目:视觉驱动的挂载关键技术研究,2019-2021,主持

    [5] 河南省优秀青年科学基金项目:复杂场景下数据受限的工业缺陷检测关键技术研究,2023-2025,主持

    [6] 中国博士后基金面上项目:面向保障作业的视觉引导方法探索,2019-2020,主持

    [7] 河南省科技攻关项目:面向全天候视频的智能成像感知技术,2020-2021,主持

    [8] 国家自然科学基金重点基金项目:面向无人驾驶汽车的恶劣天气环境下的视觉计算问题,2017-2020,参与

    代表性论文:

    [1] Jiang Xiaoheng, Zhang Li, Xu Mingliang, Zhang Tianzhu, Lv Pei, Zhou Bing, Yang Xin, Pang Yanwei. Attention scaling for crowd counting. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2020. CCF-A类会议

    [2] Xiaoheng Jiang, Li Zhang, Pei Lv, Yibo Guo, Ruijie Zhu, Yafei Li, Yanwei Pang, Xi Li, Bing Zhou, Mingliang Xu. Learning Multi-Level Density Maps for Crowd Counting, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS) 31(8): 2705-2715,2020(中科院SCI 1区)

    [3] Jiang Xiaoheng, Zhang Li, Zhang Tianzhu, Lv Pei, Zhou Bing, Pang Yanwei, Xu Mingliang, Xu Changsheng. Density-aware multi-task learning for crowd counting. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 23: 443-453, 2021.(中科院SCI 1区)

    [4] Zhaoyang Ge, Xiaoheng Jiang* (通信作者), Zhuang Tong, Panpan Feng, Bing Zhou, Mingliang Xu, Zongmin Wang, Yanwei Pang. Multi-label correlation guided feature fusion network for abnormal ECG diagnosis. Knowledge-Based Systems,233-107508, 2021 (中科院SCI 1区)

    [5] Xiaoheng Jiang, Yanwei Pang, Manli Sun, Xuelong Li. Cascaded Subpatch Networks for Effective CNNs. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)29 (7), 2684-2694, 2018 (中科院SCI 1区)

    招生信息:

    欢迎对人工智能、深度学习、计算机视觉、视频图像处理方向等感兴趣的同学加入课题组,请将个人简历和本科成绩单发送至 jiangxiaoheng@zzu.edu.cn。


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