姜晓恒，男，1985年生，教授，博士生导师，郑州大学青年骨干教师，河南省优青。2010年、2013年、2017年分别获得天津大学学士、硕士、博士学位。现任职郑州大学计算机与人工智能学院，教授委员会委员。中国图学学会可视化与认知计算专业委员会委员，河南省人工智能学会理事。获得荣誉包括郑州大学青年五四奖章、国际计算机协会郑州分会新星奖、河南省优秀硕士学位论文指导老师等。主要研究方向人工智能、计算机视觉、工业智能质检等。

代表性项目：

[1] 国家自然科学基金面上项目，少样本弱表征条件下气缸套表面缺陷视觉检测方法研究，2022.01-2025.12，主持

[2] 国家自然科学基金联合基金重点项目子课题，面向边缘部署的弱先验小目标视觉检测与跟踪， 2022.01-2025.12，主持

[3] 国家重点研发计划子课题，离散制造行业工业互联网操作系统核心组件研发与应用，2021.12-2024.12 ，主持

[4] 河南省优秀青年科学基金项目：复杂场景下数据受限的工业缺陷检测关键技术研究，2023.01-2025.12，主持

[5] 河南省科技攻关项目：面向全天候视频的智能成像感知技术，2020.01-2021.12，主持

代表性论文：

[1] Xiaoheng Jiang, Li Zhang, Mingliang Xu, Tianzhu Zhang, Pei Lv, Bing Zhou, Xin Yang, Yanwei Pang. Attention scaling for crowd counting. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2020: 4705-4714.

[2] Xiaoheng Jiang, Li Zhang, Pei Lv, Yibo Guo, Ruijie Zhu, Yafei Li, Yanwei Pang, Xi Li, Bing Zhou, Mingliang Xu. Learning Multi-Level Density Maps for Crowd Counting, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 31(8): 2705-2715，2020.

[3]  Xiaoheng Jiang, Li Zhang, Tianzhu Zhang, Pei Lv, Bing Zhou, Yanwei Pang, Mingliang Xu, Changsheng Xu. Density-aware multi-task learning for crowd counting. IEEE Transactions on Multimedia. 23: 443-453, 2021.

[4] Xiaoheng Jiang, Feng Yan, Yang Lu, Ke Wang, Shuai Guo, Tianzhu Zhang, Yanwei Pang, Jianwei Niu, Mingliang Xu. Joint Attention-Guided Feature Fusion Network for Saliency Detection of Surface Defects. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 71: 1-12, 2022.

[5] Xiaoheng Jiang, Yanwei Pang, Manli Sun, Xuelong Li. Cascaded Subpatch Networks for Effective CNNs. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 29 (7), 2684-2694, 2018.

学生培养：

[1] 中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛，机器人先进视觉赛-3D识别项目一等奖（银奖），指导老师（第一），2023。

[2] 中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛，机器人先进视觉赛-工业测量项目一等奖，指导老师（第二），2023。

[3] 华为昇腾AI创新大赛全国总决赛，应用赛道铜奖，指导老师（第一），2022。

[4] 第十三届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛二等奖，指导老师（第一），2022。

[5] 河南省优秀硕士学位论文指导老师，2021。

联系方式：

jiangxiaoheng@zzu.edu.cn。课题组经费与计算资源充足，欢迎对人工智能、深度学习、计算机视觉、视频图像处理方向等感兴趣的同学加入。