王可，男，博士，讲师，硕士生导师。分别于2007年、2009年及2017年获北京理工大学学士、硕士及博士学位。2009年至2012年任联发科技股份有限公司（MediaTek Inc.）高级软件工程师。2017年至2019年任密歇根大学Research Fellow。主要研究方向为机器学习、神经计算理论与应用。主持或参与国家自然科学基金项目、中国博士后科学基金项目、河南省自然科学基金、高等学校重点科研项目计划及中船集团、丰田研究院等企业横向项目。在包括IEEE Trans、Science China、自动化学报、软件学报等期刊及会议上发表学术论文20余篇，担任IEEE TSMC:Systems、IEEE TNNLS、Neurocomputing、Complex&Intelligent Systems、Computer Communications、Transportation Research Record、AAAI、IJCAI、IEEE SMC等期刊及会议审稿人。
欢迎对人工智能、机器学习、模式识别等研究方向感兴趣的同学和我联系。
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