马岭，男，1963年12月，郑州大学计算机与人工智能学院教授。

教育背景

1997年11月，北京航空航天大学博士毕业

工作经历

1987年7月—1989年8月 郑州大学数学系 数学教学与研究 助教

1989年9月—1995年10月 郑州大学数学系 数学教学与研究 讲师

1995年11月—1998年9月 郑州大学数学系 数学教学与研究 副教授

1998年10月—2003年12月 日本谷电机股份公司东京研究所 图像处理技术基板焊锡2d，3d检查系统开发 研究员

2004年1月—2015年12月 日本Fast图像科技股份有限公司 图像识别，文字认识，智能端末液晶屏自动检查算法及系统开发，机械手自动定位视觉系统及算法 教授级高工，公司董事

2016年3月— 　 至今 郑州大学计算机与人工智能学院 计算机教学

主要研究方向

计算机视觉；模式识别与人工智能；虚拟现实及应用；医疗人工智能

教授课程

计算机图形学；虚拟现实技术及应用

近期主要成果

任现职以来发表论文30余篇；获国内专利5项；主要研究智能制造中基于视觉的高精度对位方法；基于视觉的工业制品特别是智能终端显示屏的缺陷自动检测方法及深度学习技术；基于医疗图像的计算机辅助诊断方法及人工智能技术

1.NSFC-河南联合基金重点项目（U1604262）:智能手机表面缺陷检测及制造过程实时质量诊断，2017/01-2020/12，主持

2.郑州市协同创新重大专项子课题：特色病种的人工智能辅助诊断系统（2021.1-2013.12）

3. 医用图像自适应增强处理装置及方法 ZL 2009 1 0207422.5第二发明人

4. 自适应医用图像增强处理的方法 ZL2011 1 0268043.4第二发明人

5. SCARA机械手固定相机视觉系统手眼标定的高精度方法 ZL 2018 1 0933936.8 第一发明人

6. 一种SCARA机械手Eye-in-Hand的高精度手眼标定方法ZL 2019 1 0482173.4 第一发明人

任现职以来发表论文30余篇,近期代表论文：

7. IEEE Transactions on Multimedia 2021 P1 1520-9210：Infrared and Visible Image Fusion Based on Deep Decomposition Network and Saliency Analysis（通讯作者，SCI中科院2区)

8. 基于小样本学习的LCD产品缺陷自动检测方法；智能系统学报 Vol.15 No.3（2020）第一作者（中文核心）

9. IEEE Access Vol.8 P101338-101350.2020:Detection of Conductive Particles in TFT-LCD Circuit Using Generative Adversarial Networks （通讯作者，SCI中科院2区）

10. 获奖： 河南省科技进步奖一等奖，河南省科技厅，2016（第7）

联系方式

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