高琬茹，女，计算机及数学博士，硕士生导师。于2012年和2016年获得澳大利亚阿德雷德大学软件工程荣誉学士学位与计算机及数学博士学位。2016年-2019年任阿德莱德大学讲师及博士生导师。2020年至今任职于郑州大学计算机与人工智能学院，在领域内著名会议及期刊上发表论文十余篇。

主要研究方向：遗传算法，多目标优化，组合优化，调度优化。

邮箱：iewrgao@zzu.edu.cn

代表性论文：

[1]Wanru Gao,Samadhi Nallaperuma, Frank Neumann: Feature-Based Diversity Optimization forProblem Instance Classification，EvolutionaryComputation，2021

[2]Edgar CovantesOsuna, Wanru Gao, Frank Neumann, Dirk Sudholt： Designand analysis of diversitybased parent selection schemes for speeding upevolutionary multi-objective optimisation, Theoretical Computer Science, 2018

[3]AnetaNeumann, Wanru Gao, Markus Wagner, Frank Neumann: Evolutionary diversityoptimization using multi-objective indicators. GECCO 2019: 837-845