柴玉梅，教授，硕士生导师。1986年本科毕业于吉林大学，获计算机软件专业学士学位；1989年研究生毕业于吉林大学，获计算机软件专业硕士学位；主要讲授本科生的《人工智能》和《编译原理》、研究生的《高级人工智能》和《形式语义学》等课程；主要研究领域为机器学习、数据挖掘和自然语言处理等。具体研究各种机器学习算法及其在文本分类、数据挖掘等领域的应用。主持国家自然科学基金子课题1项、河南省自然科学基金项目2项、教育厅自然科学基金项目1项，参与国家自然科学基金项目1项，参与国家863、973子课题多项，参与香港慧科公司、日本富士通公司等的合作项目多项。近年来，在《计算机学报》、《电子学报》《模式识别与人工智能》等国内核心期刊和国际会议上发表学术论文50余篇，其中，被SCI、EI、ISTP收录20余篇。参与翻译专著一部，主编、参编教材多部。曾获得河南省教学技能大赛一等奖、郑州市“先进教育工作者”、“优秀女科技工作者”称号、河南省优秀科技论文一、二、三等奖多项，郑州大学中青年骨干教师。

[1]柴玉梅,张卓,王黎明. 基于频繁概念直乘分布的全局闭频繁项集挖掘算法，计算机学报，2012，35（5）：990-1001，获河南省优秀论文一等奖，2014.

[2]柴玉梅,冯秋燕,王黎明.基于UML模型和OCL约束的类间交互测试用例生成方法研究,电子学报，2013，41（6）：1242-1248.

[3]梁军，柴玉梅等.基于深度学习的微博情感分析.中文信息学报，2014,28(5).

[4]梁军，柴玉梅等.基于极性转移和LSTM递归网络的情感分析. 中文信息学报，2014,29(5).

[5]基于频繁项集的互补替代关系挖掘算法.模式识别与人工智能，2012，25(1).