刘俊楠，男，1991年3月，讲师，硕士生导师，国家超级计算郑州中心特聘研究员。2021年毕业于信息工程大学（A+学科），同年10月入职于郑州大学地球科学与技术学院。主要研究方向有地理知识图谱、时空数据可视分析、时空数据挖掘、大模型与人工智能等前沿领域。欢迎对地理测绘领域人工智能、机器学习、数据挖掘、可视分析等方向感兴趣的同学加入。

前期具有学术竞赛、论文发表等科研经历者、具备编程经验（以c++、Python、js为主）的优先，团队“传帮带”、导师“手把手”指导方式培养学生扎实的专业知识、极强的动手能力、广阔的学术视野、缜密的科研思维，请有意向同学将个人简历和本科成绩单发送至 ljnzzu@zzu.edu.cn。

主要科研项目情况：

[1] 国家自然科学基金，面向危化品运输事故的多源稀疏轨迹增强表示学习，2024年，主持

[2] 河南省博士后基金，多源稀疏条件下的轨迹增强表示学习，2024年，主持

[3] 河南省科技攻关，面向轨迹大数据的知识图谱构建及语义检索方法研究，2023年，主持

[4] 地理信息工程国家重点实验室开放基金，基于知识图谱的地理实体关系自动构建技术，2023年，主持

[5] 十三五预研，XXXX生成与服务总体技术，2019年，参与

[6] 河南省自然科学基金重点项目，智慧中原时空大数据融合理论与方法，2018年，参与

[7] 二三维图表联动显示支撑框架项目，2019年，北京机电工程研究所，参与

[8] **突发事件应急联动态势图验证系统（一期、二期），2015年，xxxx单位，参与

指导学生竞赛获奖情况：

[1]大学生创新创业训练计划项目，TransVis-开创交通拥堵因果可视分析新时代，国家级立项

[2]第十九届中国研究生数学建模竞赛三等奖

[3]第十届 CSIG 中国可视化与可视分析大会可视化竞赛,智慧交通态势可视分析系统,二等奖

发表学术论文情况：

[1]郭漩,王宁,于淑彤,刘俊楠等. 航空母舰多阶段弹药转运序列可视分析 [J/OL]. 计算机辅助设计与图形学学报, 1-9[2024-09-14]

[2]刘海砚,郭漩,刘俊楠. 时空和语义结合的船舶轨迹数据压缩方法 [J]. 测绘学报, 2023, 52 (11): 1974-1982.

[3] Guo Xuan, Liu Junnan*, Wu F. A Method for Intelligent Road Network Selection Based on Graph Neural Network[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2023, 12(8): 336.

[4] Liu Junnan, Liu Haiyan, Chen X, et al. A heterogeneous geospatial data retrieval method using knowledge graph[J]. Sustainability, 2021, 13(4): 2005

[5] 刘俊楠,刘海砚,陈晓慧等.利用知识图谱的恐怖主义事件模型[J].武汉大学学报(信息科学版),2022,47(02):313-322.

[6] 刘俊楠, 刘海砚, 陈晓慧等. 顾及语义知识的地理空间数据快速检索[J].武汉大学学报(信息科学版),2022,47(03):463-472.

[7] 刘俊楠, 刘海砚, 陈晓慧等. 面向多源地理空间数据的知识图谱构建[J].地球信息科学学报,2020,22(07):1476-1486.

[8] 陈晓慧, 刘俊楠, 徐立等. COVID-19 病例活动知识图谱构建——以郑州市为例[J].武汉大学学报(信息科学版), 2020, 45(06): 816-825.

[9] 郭漩, 钱海忠, 王骁, 刘俊楠. 多源道路智能选取的本体知识推理方法[J].测绘学报,2022,51(02):279-289.

[10] 郭漩, 钱海忠, 王骁, 刘俊楠. 道路网选取的案例与本体推理方法[J].测绘学报,2021,50(12):1717-1727.