赫晓慧，博士，教授，博导，1978年出生。2003年于西北农林科技大学资源环境学院获硕士学位，2006于中国科学院获理学博士学位，中国水利水电科学研究院水资源所博士后，德国基尔大学访问学者。2006年至郑州大学，河南省教育厅学术带头人，校级青年骨干教师，曾多次获郑州大学“三育人”、“校优秀党员”称号与郑州大学 “我最喜欢的老师”称号。现为地球科学与技术学院院长助理。致力于遥感与深度学习的深度融合，及遥感产品在生态领域的应用与产业化，主要研究领域：遥感大数据挖掘与智能提取、区域生态遥感建模。
社会与科研兼职：河南省测绘类教学指导委员会副主任委员、河南省气象学会副理事长、河南省遥感协会副理事长、河南省气象大数据分析与服务工程研究中心副主任、中国气象科学研究院·郑州大学生态气象联合实验室副主任、河南省气象标准化技术委员会委员、首批西宁市“引才聚才555计划”柔性引进人才、郑州市遥感与图像信息处理重点实验室主任。
博士招生领域：软件工程（学博）、电子信息（专博）
硕士招生领域：地理学、测绘工程（专硕）
联系方式：hexh@zzu.edu.cn
教育经历（按时间倒排序）：
2003/09 - 2006/07，中国科学院水土保持与生态环境研究中心，土壤学，博士
2000/09 - 2003/07，西北农林科技大学，土壤学，硕士
1996/09 - 2000/07，河南农业大学，土地管理，学士
工作经历（科研与学术工作经历，按时间倒序排序）：
2019/09 - 至今，郑州大学地球科学与技术学院/智慧城市研究院，教授
2016/09 - 2019/08，郑州大学智慧城市研究院，副教授
2006/07- 2016/09，郑州大学水利与环境学院，副教授
2012/03 - 2015/03，中国水利水电科学研究院水资源所，在职博士后
2014/01 - 2015/01，德国基尔大学水文水资源研究所，访问学者
近年来主持的主要纵向科研项目情况（按时间倒序排序）：
1. 国家自然科学基金项目, 地表时空异质性干扰下的非平衡复杂场景冬小麦叶面积指数反演（42371358）、2024/01-2027/12、主持。
2. 面向超算的黄河模拟器构建与服务关键技术研究，河南省重大科技专项（国家超级计算郑州中心创新生态系统建设科技专项）（201400210900），2021年1月-2023年12月,370万，在研、主持
3. 美丽青藏建设气象条件贡献率评价系统研发,第二次青藏高原综合科学考察研究“西风-季风协同作用及其环境效应”项目子专题（2019QZKK0106）,2019/11-2024/10,510万，在研、主持。
4. 全球综合观测大数据多维多尺度可视化引擎构建,国家重点研发计划“全球对地观测成果管理及共享服务系统关键技术研究”子课题（2018YFB0505000）、2018.05-2022.04、200万，已结题、主持
5. 河南省科技攻关计划项目,162102310192、基于高分辨率影像的城市建筑物动态自动提取技术研究、2016/01-2018/12、已结题、主持。
6. 国家自然科学基金青年项目,41101095、水沙变化驱动下黄河下游河道横向演变对湿地自然植被的影响研究—以黄河郑州湿地自然保护区为例、2012/01-2014/12、已结题、主持。
近年来主持的主要横向科研项目情况（按时间倒序排序）：
1. 横向委托项目,作物耗水及生长过程关键信息智能感知技术研究，河南省水利科技攻关项目.2022年10月-2025年03月，在研、主持
2. 横向委托项目,黄河凌汛灾害时空大数据实验室样本模型库.2022年6月-2022年12月，已结题、主持
3. 重大横向委托项目,智慧城市多模态生物识别大数据云平台及信息管理服务平台研制,2020.01-2021.12，已结题、主持
4. 重大横向委托项目,清潩河水污染扩散模型研究及系统构建项目,2019.01-2019.12，已结题、主持
5. 横向委托项目, 生态文明建设绩效考核气象条件贡献率评价系统的模型算法研发，2020.01-2020.09、已结题、主持。
6. 重大横向委托项目,商丘市新型智慧城市建设顶层设计，2017.01-2017.12、已结题、主持。
7. 重大横向委托项目,智慧城市遥感时空大数据架构设计及技术研发,2016.01-2016.12、已结题、主持。
已发表的部分论文(按时间倒序)：
1. 赫晓慧,张乐涵，基于PROSAIL混合反演模型的MODIS LAI产品改进与分析，生态学报，2023.
2. 田智慧，常蓬，赫晓慧*，一种基于 CNN-GCN 的高分辨率遥感影像土地覆盖分类，测绘科学，2023.
3. 胡绍凯，赫晓慧*，基于MLUM-Net的高分遥感影像土地利用多分类方法，计算机科学，2023.05
4. 赫晓慧,李志强，基于代价敏感卷积神经网络的遥感影像分类，计算机应用与软件. 2023,40(05)
5. Zhihui Tian, Xiaoyu Guo, Xiaohui He*, et al. MSCANet: Multiscale context information aggregation network for Tibetan Plateau lake extraction from remote sensing images，International Journal of Digital Earth，2023.01
6. Cheng Xijie, Xiaohui He*, et al. Multi-view Graph Convolutional Network with Spectral Component Decompose for Remote Sensing Images Classification，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，2022.12
7. Mengjia Qiao, Xiaohui He*, et al. KSTAGE: A knowledge-guided spatial-temporal attention graph learning network for crop yield prediction，Information Science，2022.11
8. Xiaohui He, Chuan Liu， et al.Thematic Content and Visualization Strategy for Map Design of City-Specific Culture Based on Local Chronicles: A Case Study of Dengfeng City, China，ISPRS International Journal of Geo-Information，2022.10
9. 赫晓慧，陈明扬，结合DCNN与短距条件随机场的遥感影像道路提取，武汉大学学报(信息科学版)，2022.07
10. 赫晓慧，徐雅婷，中原城市群区域碳储量的时空变化和预测研究，中国环境科学. 2022,42(06)
11. 赫晓慧，翟伟民，基于多时相遥感数据的中国AOD人口暴露风险研究，河南理工大学学报(自然科学版). 2022,41(05)
12. Panle Li, Xiaohui He*, et al.An Improved Categorical Cross Entropy for Remote Sensing Image Classification Based on Noisy Labels. Expert System with Applications. 2022.04.
13. Cheng Xijie, Xiaohui He*, et al. Enhanced Contextual Representation with Deep Neural Networks for Land Cover Classification Based on Remote Sensing Images. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022.02.
14. Panle Li, Xiaohui He*, et al. Exploring Label Probability Sequence to Robustly Learn Deep Convolutional Neural Networks for Road Extraction with Noisy Datasets. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022.02.
15. Panle Li, Xiaohui He*, et al. Exploring Multiple Crowdsourced Data to Learn Deep Convolutional Neural Networks for Road Extraction. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2021.09
16 .Panle Li, Xiaohui He*, et al. LR-RoadNet: A long-range context-aware neural network for road extraction via high-resolution remote sensing images. IET Image Processing, 2021.09
17. Mengjia Qiao, Xiaohui He*, et al. Crop yield prediction from multi-spectral, multi-temporal remotely sensed imagery using recurrent 3D convolutional neural networks. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2021, 102:102436.
18. Xiaohui He, Zhaolei，Zhai weimin，zhang wenyu*, et al. Calibration of the span of Himaw ari-8 AOD products in eastern China. Remote Sensing Letters, 2021:1-11.
19. Xiaohui He, Yu yipin，He tian*, et al. Climate Change and Ecological Projects Jointly Promote Vegetation Restoration in the Three-River Source Region. Chinese Geographical Science, 2021.09
20.魏海涛，李珂，赫晓慧*，田智慧. 融入空间关系的矩阵分解POI推荐模型. 武汉大学学报信息科学版.2021,46（5）：681-689
21. Mengjia Qiao, Xiaohui He*, et al. Exploiting Hierarchical Features for Crop Yield Prediction Based on 3-D Convolutional Neural Networks and Multikernel Gaussian Process. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.2021,14:4476-4489
22. 耿庆玲; 陈晓青; 赫晓慧*;中国不同植被类型归一化植被指数对气候变化和人类活动的响应，生态学报，生态学报. 2022,42(09)
23. 赫晓慧，宋定君，融合多尺度特征的遥感影像道路提取方法，计算机工程. 2022,48(08)
24. 赫晓慧,罗浩田.基于 CNN-RNN 网络的中国冬小麦估产.农业工程学报.2021,37（17）：124-132
25. 赫晓慧,孟军令.土地利用与气候变化对洛河流域径流的影响.水电能源科学.2021,39（10）：31-34
26. Haitao Wei, Shusheng Zhang and Xiaohui He* .Shortest Path Algorithm in Dynamic Restricted Area Based on Unidirectional Road Network Model. sensors.2020，21(1)，203
27. 赫晓慧，邱芳冰. 基于边缘特征融合的高分影像建筑物目标检测. 计算机科学, 2021,48(09):140-145.
28. 李代栋;赫晓慧*;李盼乐.基于SPUD-ResNet的遥感影像道路提取网络.计算机工程与应用, 2021.
29. 赫晓慧;李代栋;李盼乐.基于EDRNet模型的高分辨率遥感影像道路提取.计算机工程.2020,47(09):297-303+312.
30. Panle Li, Xiaohui He*, et al. Robust Deep Neural Networks for Road Extraction from Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2020, 10.
31. Hengliang Guo, Yanling Guo, Wenyu Zhang, Xiaohui He*, Zongxi Qu. Research on a Novel Hybrid Decomposition–Ensemble Learning Paradigm Based on VMD and IWOA for PM2.5 Forecasting.2020.8:51482-51499
32. Panle Li, Xiaohui He*, et al. Object extraction from very high-resolution images using a convolutional neural network based on a noisy large scale dataset. IEEE Access. 2019,7:122784-122795
33. Xiaohui He, Ziwei Li, et al. Analysing the consistency between built-up areas and human activities and the impacts on the urbanization process: a case study of Zhengzhou, China. International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(15): 6008-6035.
34. 赫晓慧，范丹阳. 路网空间下郑州市兴趣点分析与可视化研究.信阳师范学院学报. 2019.03
35. 赫晓慧, 梁冰洁.基于MOD16的北洛河流域蒸散发空间格局演变研究.水土保持通报.2017,32(1）:177-182
36. 赫晓慧, 郑紫瑞.降水和人类活动对北洛河径流变化的定量化研究.水土保持研究.2017,24(3):125-129
37. 赫晓慧, 李紫薇.河南省黄河沿岸景观格局动态变化及脆弱度分析.河南农业大学学报.2016,50(1):97-102
38. Xiaohui He*, Georg Hörmann, Hengliang Guo, Nicola Fohrer. Natural and Anthropogenic Causes of Vegetation Changes in Riparian Wetlands along the Lower Reaches of the Yellow River, China. Wetlands. 2015,35:391-399.
39. 赫晓慧,郑东东,郭恒亮. 郑州黄河湿地自然保护区植物物种多样性对人类活动的响应. 湿地科学,2014,04:459-463.
40. 赫晓慧,牛金星,郑东东. 基于遥感的郑州市黄河湿地植被覆盖度变化研究. 水土保持通报,2014,01:334-337.
41. 赫晓慧,张曦文. 基于TM影像的大气辐射校正方法对比分析. 郑州大学学报(工学版),2013,03:125-128.
42. 高亚军,赫晓慧,张展,徐建华.1956-2009年皇甫川流域不同历时最大暴雨量周期性和趋势性分析.水土保持研究,2015.6
获得的相关奖励：
1. 国产大算力机群遥感信息智能高效处理关键技术及典型应用.中国地理信息协会.地理信息科技进步奖一等奖.2024年. 序1.
2. 全球对地观测大数据管理与智能服务关键技术及应用. 中国地理信息协会.地理信息科技进步奖特等奖.2024年. 序7.
3. 国产大型超算支撑下的海量遥感智能提取关键技术及应用. 河南省人民政府.河南省科技进步奖二等奖.2023.序1.
4. 同支持下的流域水环境管理系统关键技术研究.中国测绘学会.测绘科学技术进步奖二等奖.2020年.序1.
5. 数字郑州三维地理信息及应用服务系统研制与应用.中国地理信息产业协会.地理信息科技进步奖二等奖.2017年.序3.
6. 基于3S的土壤演变及其驱动因子的空间分析技术研究. 河南省人民政府.河南省科技进步奖三等奖.2011年.序1.
7. 优势特色学科支持下一流本科专业人才培养能力提升途径研究与实践河南省高等教育教学成果一等奖.2022年.序4.
出版教材：
1. 赫晓慧，郭恒亮，贺添. 遥感基础导论.黄河出版社，2015.
2. 赫晓慧，贺添，郭恒亮.遥感影像处理基础实验教程.黄河出版社，2014.
3. 卢艳，王金鑫，赫晓慧. 地理信息科学专业英语.黄河出版社，2009.
发明专利：
1. 赫晓慧; 李盼乐;等.一种基于深度学习的遥感影像自动标注方法.2023，中国，CN 111079847 B
2. 赫晓慧; 李盼乐;等.一种基于标签概率序列的高鲁棒性深度道路提取方法.2022,中国，CN 113435394 B
3. 赫晓慧; 魏海涛;等.一种水污染扩散动态模拟方法.2018, 中国, CN201811567916.X.
