李金珂简历
基本信息：
李金珂，河南安阳人，中共党员，博士，讲师。
院系：郑州大学土木工程学院
系/所：智能建造系/郑州大学城市地上地下交通一体化研究所
担任职务：研究所研究生学位授予质量审查小组秘书、研究所学科秘书
邮箱：lijinke_zzu@zzu.edu.cn
通讯地址：河南省郑州市科学大道100号郑州大学土木工程学院
教育和工作经历：
2010.09-2014.06：本科 郑州大学 土木工程学院 交通工程
2014.09-2016.09：硕士 大连理工大学 建设工程学部 结构工程 申请硕博连读
2016.09-2021.10：博士 大连理工大学 建设工程学部 结构工程
2021.10至今：讲师 郑州大学土木工程学院
研究方向：
1. 计算机视觉和无人机在结构健康监测领域的应用研究
2. 基于智能手机公众参与群智的地震应急结构监测与震害快速评定研究
3. 基于大规模多尺度光纤传感器(FBG，白光干涉，光纤布里渊)的核电站安全壳和桥梁的监测与评定研究
科研项目：
[1] 融合机器视觉和智检机器人的桥梁检测大数据采集评估方法(242102240032)，河南省科技攻关项目，主持；
[2] 中铁七局集团有限公司科技研究开发计划，《国省干线公路运营养护设备5G数字化研究与动态应用》，2022.10-2024.12，参与；
[3] 国家重点研发计划(2016YFE0202400): 高寒地区公路设施全寿命周期耐久性提升与安全性保障关键技术子课题，2018.4-2020.5，参与；
[4] 企事业单位委托科技项目：大连市南部滨海大道工程健康监测服务，2012.2-2020.6，参与；
[5] 中广核集团项目：安全壳安全状态监检测关键技术研究，参与。
发表的论文：
[1] Li Shengli, Cao Zihao, Li Jinke*(通讯作者), Li, Panjie, Xu Bin, Gao Wudi. Complex Background Removal Method for Video of an Inclined Cable Based on UAV Detection of Structural Vibration Frequencies[J]. Structural Control and Health Monitoring, 2024, 1-25. (SCI检索号：001149187600001，影响因子：4.819，JCR-Q1区)
[2] Li Jinke, Wang Chao, Li Panjie, Li Shengli, Li Shengli. Surface damage detection of cable stays based on PointRend model using unmanned aerial vehicles[J]. Structure and Infrastructure Engineering. 2024. (SCI检索号：001271107600001，影响因子：4.819，JCR-Q1区)
[3] Li Panjie, Zhao Tongkuai, Zhang Jian, Li Jinke, Li Shengli . Comparison Study of the Location-Related Damage Sensitivity and Structural Damage Index with Sensitivity Enhancement for Beam Structure[J]. International Journal of Structural Stability and Dynamics. 2024. (SCI检索号：001159042900007，影响因子：4.819，JCR-Q1区)
[4] Li Jinke, He Zheng, Zhao Xuefeng. A data-driven building's seismic response estimation method using a deep convolutional neural network[J]. IEEE Access. 2021,9: 50061-50077. (SCI检索号：000637517900001，影响因子：3.367，JCR-Q1区)
[5] Xie Botao, Li Jinke, Zhao Xuefeng. Accuracy and sensibility analysis of strain measurement based on microimages captured by smartphone with a microscope[J]. Structural Control and Health Monitoring. 2021,28(3). (SCI检索号：000602905500001，影响因子：4.819，JCR-Q1区)
[6] Li Jinke, Xie Botao, Zhao Xuefeng. Measuring the interstory drift of buildings by a smartphone using a feature point matching algorithm[J]. Structural Control and Health Monitoring. 2020,27(4). (SCI检索号：000518633800017，影响因子：4.819，JCR-Q1区)
[7] Li Jinke, Xie Botao, Zhao Xuefeng. A method of interstory drift monitoring using a smartphone and a laser device[J]. Sensors. 2020,20(6). (SCI检索号：000529139700235，影响因子：3.576，JCR-Q1区)
[8] Xie Botao, Li Jinke, Zhao Xuefeng. Strain measurement based on speeded-up robust feature algorithm applied to microimages from a smartphone-based microscope[J]. Sensors. 2020,20(10). (SCI检索号：000539323700059，影响因子：3.576，JCR-Q1区)
[9] Li Jinke, Zhao Xuefeng. Research on quick seismic structural monitoring and damage evaluation technique using smartphone[C]. Sendai, Japan: 17th World Conference on Earthquake Engineering, 17WCEE, 2020, 6b-0004. (国际会议论文)
[10] Xie Botao, Li Jinke, Zhao Xuefeng. Research on damage detection of a 3D steel frame model using smartphones[J]. Sensors. 2019,19(3). (SCI检索号：000459941200308，影响因子：3.576，JCR-Q1区)
[11] Zhao Xuefeng, Li Jinke, Han Rruicong, et al. GroundEye: A mobile crowdsourcing structure seismic response monitoring system based on smartphone[C]. Denver, CO, United states: Health Monitoring of Structural and Biological Systems XIII, SPIE 2019, vol. 10972, p. 361–7. (国际会议论文，EI检索号：20193007238784)
[12] Xie Botao, Zhao Xuefeng, Li Jinke, et al. Research on 2D digital image correlation measurement based on smartphones[C]. Denver, CO, United states: Health Monitoring of Structural and Biological Systems XIII, Volume: 10972, SPIE, 2019. (EI检索号：20193007238795)
[13] Li Jinke, Liao Kaixing, Kong Xianglong, Li Shengyuan, Zhang Xinwang, Zhao Xuefeng, et al. Nuclear Power Plant Prestressed Concrete Containment Vessel Structure Monitoring during Integrated Leakage Rate Testing Using Fiber Bragg Grating Sensors[J]. APPLIED SCIENCES-BASEL. 2017,7: 419. （SCI检索号：000404447600108，影响因子：2.679，JCR-Q2区)
[14] Liao Kaixing, Li Jinke, Kong Xianglong, et al. Nuclear power plant prestressed concrete containment vessel structure monitoring during integrated leakage rate test using three kinds of fiber optic sensors[C]. Portland, OR, United states: Health Monitoring of Structural and Biological Systems, SPIE, 2017. (EI检索号：20172503801416)
[15] Liao Kaixing, Li Jinke, Kong Xianglong, et al. Nuclear power plant PCCV structure monitoring based on BOTDA and its data processing using Kalman filter[C]. Stanford, CA, United states: 11th International Workshop on Structural Health Monitoring, 2017. (EI检索号：20174404343470)
专利：
[1] 李金珂,李胜利,曹子豪,李攀杰,孙猛,胡香凯,宋艳丽,孙仲垚. 一种用于无人机检测桥梁缆索振动频率的降噪方法[发明公开]. CN116543317A, 2023-08-04.
[2] 李金珂,王超,李索灵,董云龙,郑鹏飞,李胜利,李攀杰,任越铄,韩京哲. 一种基于点云和卷积神经网络的桥梁缆索表面损伤快速定位方法[发明公开]. CN116342693A, 2023-06-27.
[3] 廖开星,孔祥龙,李金珂,孙长森,赵雪峰,周波,颜永贵. 分布式传感光纤预拉粘贴装置[P]. 广东：CN206862297U, 2018-01-09.
[4] 廖开星,孔祥龙,李金珂,孙长森,赵雪峰. 一种混凝土冻融膨胀应变传感器[P]. 江苏：CN106568390A, 2017-04-19.
[5] 孔祥龙,廖开星,李金珂,孙长森,赵雪峰. 一种监测混凝土结构应变传感光纤传感器端部锚固装置[P]. 广东：CN106441139A, 2017-02-02.
奖励：
[1] 土木建筑结构损伤声发射检/监测与量化评定关键技术，河南省教育厅科技成果一等奖，排名15；
[2] Heliyon期刊的2023年杰出审稿人奖；
学术会议报告：
[1] 基于深度学习的斜拉索表面损伤无人机检测方法研究，第九届全国结构抗振控制与健康监测学术会议分会场报告，2023年5月，长沙。
[2] 融合计算机视觉与无人机的桥梁结构智能监测方法研究，第六届桥梁维护与安全学术会议暨2024 IABMAS中国团组会议分会场报告，2024年4月，镇江。
[3] 基于深度学习和虚拟仿真的建筑地震响应监测方法，第七届土木工程赣江学术论坛专家报告，2024年5月，南昌。
[4] 基于虚拟仿真的建筑地震响应视觉监测方法研究，第十届全国结构抗振控制与健康监测学术会议，2024年11月，厦门。
[5] Compression method of acoustic emission signals based on LSTM and deep physics informed neural network model, The 6t International Conference on Structural Health Monitoring and Integrity Management，2024年11月，郑州。
[6] 基于 LSTM-PINN与图神经网络的桥梁断丝声发射信号压缩与定位方法研究，第二节全国桥梁智能建造与运维创新大会专题报告，2024年12月，泉州。
教改项目：
[1] 运筹学，郑州大学校级重点一流课程（排名第2），2023年11月。
[2] 产教融合视域下校企合作交通领域本科专业智能建造实践教学平台研究与应用（排名第4），河南省本科高校2023年产教融合系列项目，2023年12月。
[3] 智能建造概论，河南省本科高校新工科新形态教材建设（排名第3），2023年10月。
学生竞赛：
[1] 基于三维点云和深度卷积神经网络的桥梁缆索表面损伤快速定位方法研究，2023年郑州大学“高等学校本科教学质量工程”校级大学生创新创业训练计划项目结项
[2] 基于点云和摄影测量的缆索表面损伤无人机检测方法，2022年郑州大学“高等学校本科教学质量工程”校级大学生创新创业训练计划项目结项。
[3] 基于三维点云和深度卷积神经网络的桥梁缆索表面损伤快速定位方法研究，2022年郑州大学第三届交通科技大赛二等奖。
（更新时间：2024年12月）
