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结构红外热成像检测研究室

红外图像检测研究室

一、人员组成

研究室主任郑鹏飞 博士

研究室副主任崔灿 博士

研究室成员

老师:李胜利 教授

硕士生:2020 韩山岭2021 高兴、孙世纪、Wais Baheen

本科生创新团队:2018级(安鹏博、李家琦、张家慧),2019级(刘玉昆、宋文杰、曹云鹏)

二、申报国家课题

1)博士后面上基金项目:基于红外热成像的桥梁预应力孔道注浆缺陷检测技术研究,项目负责人:郑鹏飞

2)国家自然科学基金青年项目:蜂窝结构胞元几何形状检测与评价方法项目负责人:崔灿

三、研究方向

1)结构红外热成像检测理论与技术:试验分析、温度场分析、红外热图像处理;

2)结构检测图像智能识别方法:基于图像识别与机器视觉识别;

3)结构自动化检测技术:基于无人机(常规、爬壁、空陆两栖等)

4)蜂窝结构胞元几何形状变形检测方法研究;

5)轨道交通异物入侵检测技术研究。

四、相关科研项目

1重大横向项目:混凝土桥梁预应力孔道注浆缺陷红外热成像识别检测技术研究,项目负责人:李胜利

22021郑州大学生创新与创业训练计划重点项目:基于dic技术的高速公路沿线板状结构风致振动研究,指导教师:崔灿,郑鹏飞

32021郑州大学生创新与创业训练计划一般项目:基于手机传感器众包更新的道路基础设施信息识别检测系统,指导教师:郑鹏飞

42020年河南省大学生创新与创业训练计划项目:基于无人机图像识别的结构裂缝检测系统,指导教师:张淑文,郑鹏飞

52020年河南省大学生创新与创业训练计划项目:基于红外图像识别的结构缺陷检测系统,指导教师:郑鹏飞

五、相关主要成果

1)期刊论文代表作:

[1]    Taimur Rahman, Pengfei Zheng (通讯作者). Numerical Assessment of Temperature Distribution in the Orthotropic Steel Deck and Main Truss of a Rail-cum-road Bridge[J]. American Journal of Engineering Research2020, 9(6): 82-93.

[2]    Cui Can, Wang Zhonggang, Zhou Wei, et al. Branch point algorithm for structural irregularity determination of honeycomb[J]. Composites Part B: Engineering,  2019, 162: 323-330. (SCI中科院一区高被引热点论文)

2)发明专利:

[1]    王中钢崔灿梁习锋许平姚术健彭勇袁可蜂窝规整度检测的Harris顶点提取方法及其系统专利号: CN202010388957.3.

[2]    王中钢崔灿熊伟刘凯伍钒熊小慧王鑫鑫蜂窝规整度检测的分支点识别顶点提取方法及其系统专利号: CN202010388047.5.

[3]    王中钢周伟崔灿杨明智张雷刘凯申路民蜂窝规整度检测的相邻点胞元重构方法专利号: CN2020103889836.(已授权)

[4]    王中钢梁习锋施冲周伟崔灿熊伟王鑫鑫蜂窝结构几何规整度图像识别方法及系统专利号: CN2020103883539.(已授权)

[5]    王中钢崔灿由天宇熊伟尹盛文李振东钟睦蜂窝规整度检测的形态学顶点提取方法及检测装置专利号: CN202010388489.X.

[6]    王中钢崔灿施冲梁习锋李振东孙博雷紫平蜂窝产品的几何形态评估方法和检测及评估系统专利号: CN 202010387864.9.

3)实用新型专利:

[1]    郑鹏飞一种基于无人机图像识别的结构裂缝检测装置专利号202121022753.4.

4软件著作权

[1]    于学良.基于可移动平台的慧眼裂缝定位及测量系统V1.0,证书号:软著登字第7591061号,登记号:2021SR0868435(已授权)

[2]    杨忠.3i慧眼裂缝识别系统V1.0,证书号:软著登字第7681568号,登记号:2021SR0958942(已授权)

[3]    郑鹏飞等.用于钢管混凝土缺陷识别的红外热图像处理系统软件V1.0.0,申请中。

六、已毕业研究生及论文题目

TAIMUR RAHMAN, 公铁两用钢-混组合桁架桥主梁温度分布特性研究,指导教师:王贵春,郑鹏飞

在读研究生研究方向

韩山岭,混凝土桥梁预应力孔道注浆缺陷红外热成像识别检测技术研究。

高兴,预应力套筒灌浆缺陷红外热成像检测理论与技术。

孙世纪,预应力套筒灌浆缺陷红外检测图像智能识别方法。

联系方式

研究室主任:郑鹏飞 博士   邮箱:pfzhce15@zzu.edu.cn

研究室副主任:崔灿 博士   邮箱:cuican89@163.com

研究室成员:

老师:李胜利 教授         

2020级硕士生:韩山岭     邮箱:15531070201@163.com

2021级硕士生:高兴       邮箱:2638314694@qq.com

孙世纪      邮箱:993374197@qq.com

              Wais Baheen  邮箱:wais.baheen@gmail.com

2021红外图像检测研究室目标任务

序号

内容

指标

1. 

到帐科研经费金额(万元

92

2. 

中科院3区以上三类高质量论文发表篇数

3

3. 

科研工作量

2300

4. 

申报发明专利数量

3

5. 

申报国家级项目数量

1(青年基金)

6. 

申报国家级人才项目数量

 

7. 

申报校级以上优秀研究生论文篇数

 

8. 

申报省部级以上项目数量

4(博士后算作省部级)

9. 

吸引优秀博士生、硕士生生源数量

3

10. 

申报标准规范、科技奖数量

 

 

 



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