2021年秋季第二周结构红外热成像检测研究室第二次课题讨论

时间：2021年9月16日21.00点-23.00点，采取线上腾讯会议，参与人员：郑鹏飞老师、崔灿老师、研究生韩山岭、孙世纪、高兴、Wais Baheen 维丝、Candrika 伊佳。

会议内容如下：

1.  讨论关于结果与分析部分的划分（据已读文献分析，现主要分为基于温度的对比度分析和基于算法的图像处理，前者侧重试验影响因素分析，后者侧重算法优化），两种方法有其适用条件，制定试验方案时应考虑其影响；

2.  讨论试验的影响因素（室内环境温度，湿度为试验主要影响因素，试验过程要实时记录，便于后期讨论此因素的影响）；

3.  提出关于数据分析中缺陷区与参照区选择的问题（查阅相关文献，对比分析），试验方案不同参照区选择不同；

4.  提出针对21级研究生推进研究课题的思路（查找阅读文献时，了解、汇总各自课题实际工程出现的问题，由此设计工况进行试验或有限元分析，例如：预应力套筒灌浆接头的性能、在框架柱与剪力墙接头的布置形式、孔道灌浆的密实、缺陷的形式等）；

5.  讨论关于有限元模拟的步骤和要点（建模要结合研究对象；网格大小的选取和划分；边界条件的确定和建立）；

6.  讨论关于不同模式的热成像原理及优缺点（脉冲相位热成像、动态热层析成像、相热层析成像以及超声热成像等热成像形式）；

7.  讨论关于现有后处理方法及对比优缺点（学习了解了主成分热成像（PCT）、迭代滤波（IF）、热成像拉普拉斯金字塔滤波、温度时间导数的像素算法（PATDT）、偏最小二乘热成像（PLST）、基于人工智能（AI）的IRT技术等图像处理方法），对于当前的研究问题应采用最新的数据处理方法；

8.  讨论研究计划的制定方法，可以基于研究所研究基础，对同一研究对象首先以缺陷形式、工况设计开始，并着手相关软件或者计算方法的试算验证;

9.  对于红外热成像量化识别的检测方法可追踪领域内知名研究团队的研究进行学习，如加拿大拉瓦尔大学Xavier Maldague教授，哈尔滨工业大学刘俊岩教授等。

10.提出仪器配带软件数据提取问题（不能实现图像数据批量处理），可尝试基于软件预留调用接口，采用bat批处理方式执行批量数据提取的操作。

讨论使大家熟悉了研究室的管理方法与团队协作的工作模式，明确了各自近期研究方向，下一步积极推进研究大纲的制定与实施。

研究室主任：郑鹏飞

2021年9月16日