2021年秋季第6周结构红外热成像检测研究室课题讨论

时间：2021年10月14日19.00-21.00，采取线上腾讯会议，参与人员：郑鹏飞老师、崔灿老师、研究生韩山岭、孙世纪、高兴、Wais Baheen、Candrika伊佳。

会议内容如下：

一．讨论内容

1.讨论实验数据采集时的参数设置（参数设置一定要有文献支撑，同时搞清楚参数对数据的影响）；

2.讨论关于温湿度仪器的选择（所选仪器要结合参考文献，同时计算测量精度造成的影响）；

3.关于热像仪的预使用以及环境变化的预采集（仪器能否满足实验要求，如：采集时长要求，以免实时试验的失败；同时预先进行手动参数调整演练确保熟练操作；最后环境预采集了解环境影响程度）。—韩山岭                                         4. 确定研究对象时应对研究对象的特征做充分的调研，也要对套筒灌浆其他检测技术进行调研分析，因此下一步工作需要查文献列表总结套筒灌浆所有的缺陷类型以及比较红外热成像检测技术的各项技术指标。 —高兴

5. 卷积神经网络训练样本过少，可能导致预测结果准确性只在样本内有效；

6. 介绍了卷积神经网络的构成（卷积层，既对数据进行二维滤波处理。池化层，对数据向下采样，减少数据量。全连接层，类似BP神经网络隐层。卷积层和池化层不同数量和排列将产生不同网络模型）。 下一步需进一步梳理总结此种方法的数学模型建立流程。—孙世纪

7. 红外热成像对于预应力混凝土结构锚固区缺陷的检测效果较好，其他区域则难以区分缺陷，学习Abquas.—Candrika伊佳                       

8.写文献综述，探究研究对象、研究方法，并总结各种辐射条件下相关的热传导计算公式。—Wais Baheen

二．小论文专利

1.    《基于红外热成像的体外预应力孔道灌浆饱满度检测试验研究》正在撰写    —20级韩山岭

2.    网络首发：《静力作用下连续梁桥与铺装结构纵向耦合受力分析》—郑鹏飞老师                                                

3.发明专利：《用于蜂窝结构规整度检测的Harris顶点提取方法》正在撰写。—崔灿老师

 研究室主任：郑鹏飞老师

          2021年10月14日