承担项目 |
1. 移动互联时代定制分享式公交系统运营优化研究, 中央高校基本科研业务费国际科技合作专题，参与 2. 定制公交需求时空分布演变和动态运营优化方法研究, 国家自科基金面上项目，参与 3. 公路与城市道路衔接线交通运行可靠性分析及优化设计, 国家自科基金面上项目，参与 |
获奖 |
1. 陈志举, 刘锴. 基于深度集成学习的网约车稀疏需求预测. (2022世界交通运输大会WTC优秀论文) 2. Zhiju Chen, Kai Liu, Xinchao Peng. Travel demand spatiotemporal patterns and prediction: An empirical study of dynamic internet based ride-hailing. (2019世界交通运输大会WTC优秀论文) 3. 陈志举. 2020上海新能源汽车大数据竞赛 (优胜奖) |
发表论文 |
1. Zhiju Chen, Kai Liu, Jiangbo Wang, Toshiyuki Yamamoto. H-ConvLSTM-based bagging learning approach for ride-hailing demand prediction considering imbalance problems and sparse uncertainty [J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2022, 140: 103709. (SCI, 中科院大类1区, Top期刊，影响因子9.022) 2. Kai Liu, Zhiju Chen*, Toshiyuki Yamamoto, Liheng Tuo. Exploring the impact of spatiotemporal granularity on the demand prediction of dynamic ride-hailing [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2023, 24(1): 104-114. (唯一通讯作者；SCI，中科院大类1区, Top期刊，影响因子9.551) 3. Zhiju Chen, Kai Liu, Tao Feng. Examine the prediction error of ride-hailing travel demands with various ignored sparse demand effects [J]. Journal of Advanced Transportation, 2022, 2022: 7690309. (SCI, 中科院大类3区, 影响因子2.249) 4. 陈志举, 刘锴, 王江波. 网约车出行分布时空模式及其时间序列模式识别 [J]. 地球信息科学学报, 2024. (EI) 5. Huichan Li, Zhiju Chen, Xiaohui Li, Yadan Yan. Friendliness Analysis for Bike Trips on Urban Roads Using Logistic Regression Model [C]. Smart Transportation Systems 2019. Smart Innovation, Systems and Technologies, 2019,149.(EI) |
专利 |
1. 陈志举, 刘锴, 王江波, 钟绍鹏. 一种基于深度集成学习的交通稀疏需求预测方法[P]. ZL 202111027632.3, 2022-09-06. (发明授权) 2. 刘锴, 陈志举, 王江波, 卢湖川. 一种融合多尺度时空统计信息的短时交通需求预测方法[P]. ZL 202110007677.8, 2022-09-20. (发明授权) 3. 严亚丹, 陈志举, 李杨, 赵鹏, 王如航, 李慧婵, 李晓慧, 郭天昭. 衔接交叉口非机动车右转衔接安全问题的量化评价方法[P]. ZL 201810581347.8, 2020-11-20. (发明授权) 4. 严亚丹, 仝佩, 李杨, 陈志举, 赵鹏, 李慧婵, 李晓慧, 郭天昭. 基于POI数据与Dijkstra算法的城市对外公路客运枢纽选址方法[P]. ZL 201810557151.5, 2022-03-29. (发明授权) 5. 严亚丹, 王如航, 仝佩, 陈志举, 李辉. 基于GPS运动摄像机数据确定道路圆曲线半径及行车视距的方法[P]. ZL 201710343266.X, 2019-05-28. (发明授权) |
