报告题目：深度学习在航空复合材料设计、性能调控与工艺控制中的应用

报告人：Constantinos Soutis

报告时间：2026年4月1日(周三) 11:00-12:00

报告地点：洛阳产业技术研究院实验楼2026报告厅

报告摘要：相较于金属等传统各向同性材料，多层聚合物复合材料因具备高比强度、高比刚度的优异特性，且可在纤维和铺层层面实现性能调控与结构定制，从而制备出轻量化、气动效率更优的结构件，这类材料的应用规模正持续扩大。理想情况下，我们能够从原子层面从头设计构建材料体系，在材料本体赋予其功能性。试想打造这样一种异质结构：顶层作为传感层，后续数层承担信号放大与互连功能，另有若干层发挥力学增强作用，同时集成太阳能电池为整个系统供能。石墨烯等二维材料与多层纤维增强复合材料的结合，将助力我们根据特定需求，定制此类轻量化结构件。本报告将探讨人工智能（尤其是作为机器学习分支的深度神经网络学习）在现代复合材料体系的设计、性能优化及制备工艺控制中的应用路径。人工智能的核心优势在于其自主学习能力，能够快速处理海量数据集，且有望输出高精度的分析结果。报告还将介绍相关最新研究成果：科研人员已开发出模拟人脑活动的计算工具，借助这类工具，能够更高效、低成本地解析材料力学行为、实现结构健康的实时监测，并完成材料性能的优化提升，攻克相关技术难题。报告将阐述现代复合材料体系的实际应用案例与技术突破，同时剖析该领域面临的挑战与技术局限，进而探讨其向第五次工业革命（工业5.0）的发展趋势。工业 5.0 作为工业化发展的全新阶段，核心是实现人类与先进技术、人工智能机器人的协同作业，以此赋能生产工艺的升级优化。

报告人简介：

康斯坦丁诺斯·苏蒂斯，中国工程院外籍院士，英国皇家工程院院士，尧山实验室首席科学家，全职教授。苏蒂斯教授围绕航空航天工程及应用，长期聚焦树脂基复合材料的设计与制造。创建谢菲尔德大学复合材料系统创新中心，曾任曼彻斯特大学西北复合材料中心主任，担任英国机械工程师学会及英国国家复合材料认证机构主任等机构要职。在国际权威期刊发表论文400余篇，被引超1.8万次，出版6部专著，主编爱思唯尔《复合材料科学与工程》系列丛书。