刘钰，男，1992年10月生，中共党员，河南郑州人。2022年博士毕业于瑞士洛桑大学地球科学专业，2023年入职郑州大学，现任国家超级计算郑州中心直聘副研究员，硕士研究生导师。研究内容涉及地学高性能计算、水文地球物理、探地雷达信号处理与反演、地质统计学分析与建模、人工智能地学应用等领域，发表期刊论文10余篇，其中第一作者身份发表论文7篇。国际勘探地球物理学家学会、欧洲地质学家与工程师学会会员，国家重点研发计划子课题等项目评审专家，IEEE TGRS、GJI、Geophysics等多个国际学术期刊审稿人。
获奖、荣誉称号：
2024年，环境与工程地球物理国际会议优秀青年报告奖。
科研项目：
1、中国石化中原油田分公司横向项目，物探地震成像数据智能编码与高效作业节点管理研究，2024，在研，参与；
2、中国石化中原油田分公司横向项目，基于人工智能的地震数据高保真去噪和拓频技术研究，2023，在研，参与。
主要科研成果：
[1]Yu Liu, James Irving, Klaus Holliger, 2023. Weighted diffraction-based migration velocity analysis of common-offset GPR reflection data,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61:1-9.
[2]Yu Liu, Zhanjie Shi, 2022. Combined geophysical surveys using a novel approach to characterize ancient burnt soils: A field experiment at Liangzhu city site in Hangzhou, China,Catena, 216:106394.
[3]Yu Liu, Zhanjie Shi, 2022. Mapping water pipeline leakage by ground-penetrating radar diffraction imaging,Geophysics, 87(4):WB1-WB7.
[4]Yu Liu, James Irving, Klaus Holliger, 2022. High-resolution velocity estimation from surface-based common-offset GPR reflection data,Geophysical Journal International, 230(1):131-144.
[5]Yu Liu, Andrew Greenwood, György Hetényi, Ludovic Baron, Klaus Holliger, 2021. High-resolution seismic reflection survey crossing the Insubric Line into the Ivrea-Verbano Zone: Novel approaches for interpreting the seismic response of steeply dipping structures,Tectonophysics, 816:229035.
[6]Yu Liu, Zhanjie Shi, Bangbing Wang, Tianxiang Yu, 2018. GPR impedance inversion for imaging and characterization of buried archaeological remains: A case study at Mudu city cite in Suzhou, China,Journal of Applied Geophysics, 148:226-233.
[7]刘钰,石战结,王帮兵,王征宇,余天祥, 2018.探地雷达子波确定性稀疏脉冲反褶积技术,浙江大学学报(工学版), 52(9):1828-1836.
[8] Zhiwei Xu, Peimin Zhu,Yu Liu, Shili Guo, Zhiying Liao, 2023. Estimating porosity distribution of a heterogeneous alluvial aquifer by GPU-accelerated 3D conditional stochastic inversion of common-offset GPR reflection data,Journal of Hydrology, 617(A):WB89-WB99.
[9] Zhiwei Xu, James Irving,Yu Liu, Peimin Zhu, Klaus Holliger, 2021. Conditional stochastic inversion of common-offset GPR reflection data,Geophysics, 86(5):WB89-WB99.
研究领域及方向：
研究兴趣集中于水文与计算地球物理领域，致力于探究如何将相对易于测量的地球物理数据与地下难以直接获取的水力学特性进行科学关联。为实现这一目标，采用两种根本不同但高度互补的方法：一是基于地球物理数据的直接反演，构建地下含水层参数的二维或三维空间分布；二是借助地质统计学方法，基于地球物理等多源数据，对含水层进行解释性分析和建模。这两种方法的研究均涉及复杂计算任务，包括三维正反演、地统计模拟和深度学习等，需采用图形处理器并行计算等技术，并将部分计算任务迁移至国产超级计算平台。国产超算平台不仅在计算性能上具备显著优势，还为科研工作提供了高自主性和安全保障，尤其适合涉及敏感数据或关键技术的研究需求。除了提供计算资源，国家超算郑州中心还肩负着推动科研合作、支撑国家战略的重要任务。水文与计算地球物理领域的研究成果将为黄河流域生态保护和高质量发展战略的实施提供有力的技术支撑。
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