韩璞，男，1985年8月出生，汉族，河南南阳人。博士研究生学历，工学博士学位，讲师，硕士研究生导师。
2003.09-2007.07 郑州大学信息管理与信息系统专业，获学士学位；
2007.09-2009.07 中国地质大学（北京）计算机科学与技术专业，获硕士学位；
2009.07-2019.08 在南阳理工学院从事教学工作；
2019.09-2024.06 郑州大学计算机与人工智能学院软件工程专业,获博士学位；
2024.07-至今 在南阳理工学院信息工程学院从事教学、科研工作；
科研项目：
大模型泛化应用示范-基于国产芯片的大模型训练平台（参与）。课题编号：20230120604在研
科研成果：
[1]A graphic partition method based on nodes learning for energy pipelines network simulation, ENERGY, 2023(282).
[2]A universal parallel simulation framework for energy pipeline networks on highperformance computers, JURNAL OF SUPERCOMPUTING, 2024
[3]A Parallelizable Task Offloading Model with Trajectory-Prediction for Mobile Edge Networks, ENTROPY, 2022.
[4]A Convolution Location Method for Multi-Node Scheduling in Wireless Sensor Networks, ELECTRONICS, 2022.
[5]面向国产超算平台的通用能源管网仿真计算模型，《计算机应用研究》，2024，41（03）。
主编教材《OpenStack原理与实战》，西安电子科技大学出版社，2016。
研究领域及方向：
高性能计算、管道流体计算仿真。
讲授课程：
本科生课程：数据结构，算法设计，嵌入式系统原理等。
联系方式：