近日，郑州大学农学院陈杰教授团队在国际知名期刊《Soil Science Society of America Journal》（美国土壤学会会刊）上发表了题为“Using a variety of machine learning approaches to predict and map topsoil pH of arable land on a regional scale”的长篇研究论文，并被选为该期刊的主页推介论文。郑州大学为该论文的第一通讯作者单位。

论文应用一系列机器学习算法尝试在地区尺度上实现土壤属性空间预测与数字化土壤制图，比较了基于不同算法模型之间预测精度的差异，研究结果具有较为重要的学术价值与应用潜力。

《Soil Science Society of America Journal》是著名土壤学权威期刊，在世界土壤学领域具有广泛影响力。该论文通信作者为郑州大学农学院的陈杰教授，第一作者为农学院19级研究生孙越崎。该研究得到了国家重点研发计划项目的资助。