能源过程计算模拟与机器学习

作者: 时间:2022-06-16 点击数:

方向成员:

张旭  焦梦改  田芸

本方向主要利用多尺度模拟高通量计算结合机器学习开展能源转化与储存相关材料的筛选与理性设计,包括(1)高效电催化剂的筛选;(2)电催化界面及电催化机理研究;(3)固态电池体系高效固态电解质的筛选及界面传输机制研究。近三年本方向已在Journal of Physical Chemistry C、Advanced Energy Materials等国际著名期刊上发表 SCI 论文20余篇,主持国家自然科学基金重点项目1项,重大研究计划培育项目1项,国家重点研发项目课题1项,国家自然科学基金2项。


能源过程仿真模拟与机器学习


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