杨小汕，中国科学院自动化研究所副研究员，硕导。

电子邮件： xiaoshan.yang@nlpr.ia.ac.cn

地址： 北京市海淀区中关村东路95号

邮编： 100190

部门： 模式识别国家重点实验室

研究领域：

多媒体内容分析、计算机视觉、模式识别

教育背景：

2012-09--2016-07   中科院自动化研究所 博士

2009-09--2012-03   北京理工大学    硕士

2005-09--2009-07   北方工业大学    本科

工作经历：

2016-07--2018-10, 中科院自动化研究所, 助理研究员

学术兼职：

中国计算机学会多媒体专业委员会委员

中国图象图形学学会多媒体专业委员会委员

ACM Multimedia 2018/2019 PC Member

ACM Multimedia Asia 2019 Area Chair

IEEE TMM/ACM TIST/ACM TOMM/PR/ACM MM/IEEE ICPR等国际期刊和会议审稿人

奖励：

1. 腾讯犀牛鸟卓创奖, 其他, 2018

2. 中国科学院优秀博士学位论文, 院级, 2017

3. 中国多媒体大会(ChinaMM)最佳论文奖, 其他, 2017

4. 中科院院长优秀奖, 院级, 2016

专利：

1. 描述文本生成方法及装置, 发明, 2018,第 1 作者, 专利号: 201810082485.1

2. 基于知识图谱预测视频精彩级别的方 法、装置及存储介质, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: 201911055049.6

3. 基于视觉属性的社会事件识别方法, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN201410370304.7

4. 学习跨平台多模态媒体数据共同特征表示的方法及装置, 发明, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN201410366722.9

发表论文：

1. Discriminative Multimodal Embedding for Event Classification, Neurocomputing, 2020，第2作者

2. Find Objects and Focus on Highlights: Mining Object Semantics for Video Highlight Detection via Graph Neural Networks, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020, 第 3 作者

3. Biomedia ACM MM Grand Challenge 2019: Using Data Enhancement to Solve Sample Unbalance, ACM Multimedia Conference (MM), 2019, 第 4 作者

4. Exploring Feature Representation and Training Strategies in Temporal Action Localization, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)), 2019, 第 2 作者

5. Image Captioning by Asking Questions, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2019, 第 1 作者

6. A Unified Framework for Multimodal Domain Adaptation, ACM Multimedia Conference (MM), 2018, 第 2 作者

7. Three-Dimensional Attention-Based Deep Ranking Model for Video Highlight Detection, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2018, 第 4 作者

8. Text2Video: An End-to-end Learning Framework for Expressing Text With Videos, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2018, 第 1 作者

9. Deep-Structured Event Modeling for User-Generated Photos, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2018, 第 1 作者

10. P2T: Part-to-Target Tracking via Deep Regression Learning, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2018, 第 3 作者

11. Deep Relative Tracking, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2017, 第 3 作者

12. Abnormal Event Discovery in User Generated Photos, ACM Multimedia Conference (MM), 2016, 第 1 作者

13. Semantic Feature Mining for Video Event Understanding, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2016, 第 1 作者

14. Deep Relative Attributes, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2016, 第 1 作者

15. Boosted Multifeature Learning for Cross-Domain Transfer, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2015, 第 1 作者

16. Automatic Visual Concept Learning for Social Event Understanding, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2015, 第 1 作者

17. Cross-Domain Feature Learning in Multimedia, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2015, 第 1 作者

18. Intrinsic Image Decomposition Using Optimization and User Scribbles, IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2013, 第 2 作者

19. Intrinsic Images Using Optimization, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011, 第 2 作者

科研项目：

1. 知识驱动的视频文本描述生成, 主持, 国家级, 2018-01--2020-12

2. 知识辅助的对抗式视频内容生成, 主持, 市地级, 2018-01--2020-12

3. 知识驱动的视频内容理解, 主持, 院级, 2017-10--2019-06

4. 数据和知识联合驱动的视频精彩内容剪辑, 主持, 院级, 2018-08--2019-12

5. 视频精细化标签AI能力定制, 主持, 院级, 2018-08--2019-12

6. 课题---数据反馈和知识融合的跨媒体因果推断, 参与, 国家级, 2020-01--2022-12

7. 基于实时行为数据的个性化健康管理, 参与, 国家级, 2018-01--2022-12

8. 大数据多模态交互协同关键技术, 参与, 国家级, 2018-01--2021-12