刘润杰，男，1969年7月，计算机应用工学博士，副教授，硕士研究生导师，中国通信学会高级会员、郑州市无线电协会副会长。
2021.11-至今 国家超级计算郑州中心从事教学、科研工作，
2019.09-2021.10 在郑州大学河南省超级计算中心从事教学、科研工作；
2016.08-2019.08 在郑州大学智慧城市研究院从事教学、科研工作；
2006.09-2016.08 郑州大学信息工程学院
1997.07-2006.08 中国联通河南省公司安阳分公司
1991.09-1994.08 安阳市第一中学
2001.10-2005.12 北京邮电大学计算机学院，计算机应用专业，博士学位
1994.09-1997.06 江西师范大学计算机科学系，计算机软件专业，硕士学位
1987.09-1991.06 河南大学数学系，基础数学专业，学士学位
获奖、荣誉称号：
2017年数字郑州三维地理信息及应用服务系统研制与应用地理信息科技进步二等奖；
2014年环境影响评价中电磁环境精确测量技术与精确预测系统的研究获河南省科学技术进步二等奖；
科研项目：
[1].国家重点研发计划课题2024YFB4504103 超算和量子计算融合的系统架构与应用算法研究 2025.01-2027.10子课题负责人
[2].河南省科技厅(国家超级计算郑州中心创新生态系统建设科技专项)201400210300 农业遥感大数据并行处理技术研究及应用 2020.01-2024.10子课题负责人
[3].河南省重大科技专项221100210600国产先进计算平台创新生态及应用研究 2022.01-2024.12子课题负责人
[4].河南省高等学校重点科研项目23A140014 基于5G网络数据驱动的电磁频谱态势感知系统 2023.01-2024.12主持人
[5].河南省高等学校重点科研项目23A580007 规模化无人配送关键技术与协同配送策略研究2023.01-2024.12主持人
[6].光合基金项目ghfund202302023770 复杂网络分形维数分析算法并行开发与移植优化 2023.01-2024.12主持人
[7].科技厅产学研项目142107000004物联网节点的低功率无线电能传输系统2014.01-2016.12主持人
[8].国家公益性行业科研专项200909106 环境影响评价中电磁环境精确测量技术与精确预测系统的研究 2013.01-2015.12子课题负责人
[9].横向课题智慧电梯物联网系统研发2017.01-2019.12主持人
科研成果：
近期主要论文
[1]Liu, R., Zhang, Q., Zhang, Y., Zhang, R., & Meng, T. (2024). Deep Learning-Based Transmitter Localization in Sparse Wireless Sensor Networks.Sensors,24(16).https://doi.org/10.3390/s24165335
[2]Liu, R., Zhang, Y., & Xu, H. (2025). A UAV localization method based on RF TDOA and visual YOLO feature fusion. Journal of Physics: Conference Series,2991(1).https://doi.org/10.1088/1742-6596/2991/1/012014
[3]Liu, R., & Li, Y. (2024). Research on the Nonlinear Algorithm of Real-Time Extraction of ECG Based on Multifractal Theories.2024 9th International Conference on Electronic Technology and Information Science, ICETIS 2024, 447–450.https://doi.org/10.1109/ICETIS61828.2024.10593721
[4]Liu, R., & Wang, S. (2024). Parallel Optimization of Remote Sensing Image Geometric Correction on DCU.2024 5th International Conference on Computer Engineering and Application, ICCEA 2024, 865–869.https://doi.org/10.1109/ICCEA62105.2024.10603971
[5]Liu, R., Zhang, Q., Zhang, Y., & Ma, C. (2024). An Improved Wireless Spectrum Anomaly Detection Model with Adaptive Attention Mechanism.ACM International Conference Proceeding Series, 79–84.https://doi.org/10.1145/3640824.3640836
[6]Liu, R., Ma, Y., Gao, X., & Zhang, L. (2024). Real-time traffic intrusion detection based on CNN-LSTM deep neural networks.Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering,13175.https://doi.org/10.1117/12.3031914
[7]Liu, R., Ma, C., Zhang, Q., Gao, X., & Zhang, L. (2024). An Improved P-wave Peak Location Method Based on Pan-Tompkins Algorithm.Journal of Physics: Conference Series,2759(1).https://doi.org/10.1088/1742-6596/2759/1/012006
[8]Liu, R., & Zhang, W. (2023). A detection methodology for SQL injection attacks based on the TFIDF-CHI algorithm.Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering,12941.https://doi.org/10.1117/12.3011777
[9]Liu, R., Chen, L., Cai, G., & Liu, Y. (2023). Research on Small Target Detection in Remote Sensing Images Based on Improved YOLOv7.Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering,12941.https://doi.org/10.1117/12.3011793
[10]Liu, R., Liu, Y., & Chen, L. (2023). A Novel Network Security Situation Assessment Technology for Zero-day Attacks Based on Improved Adversarial Autoencoder.Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering,12941.https://doi.org/10.1117/12.3011827
[11]Liu, R., Cai, G., Chen, L., & Wang, S. (2023). Chaotic Multi-group Optimization Algorithm Based on Heterogeneous Computing.Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering,12941.https://doi.org/10.1117/12.3011967
[12]Liu, R., Ji, C., Niu, J., & Guo, B. (2022). Research on intrusion detection method based on 1D-ICNN-BiGRU. Journal of Physics: Conference Series,2347(1).https://doi.org/10.1088/1742-6596/2347/1/012001
[13]Liu, R., Duan, Y., Li, S., & Shi, L. (2022). Research on Traffic Target Detection Algorithm Based on Yolov5.CEUR Workshop Proceedings,3304, 293–299.
[14]Liu, R., Guo, B., Ji, C., & Shi, L. (2022). Abnormal Traffic Detection Based on Character-Level Convolutional Neural Networks.CEUR Workshop Proceedings,3304, 177–186.
[15]Hu Y , Liu R , Ma Z . Identification of Cybersecurity Elements Based on Convolutional Attention LSTM Networks[J]. Journal of Physics: Conference Series, 2021, 1757(1):012146 (6pp).
[16]Liu R. and Yang H., Chaos and Fractal for Creative Computing 2014 IEEE 8th International Symposium on Service Oriented System Engineering, Oxford, UK, 2014, pp. 470-473, doi: 10.1109/SOSE.2014.83.
[17]Yang, Q., Liu, R., Shen, J., & Mu, W. (2010). Formal development of non-recursive algorithm for Koch curve.Proceedings - 2010 International Workshop on Chaos-Fractal Theories and Applications, IWCFTA 2010, 458–461. https://doi.org/10.1109/IWCFTA.2010.93
[18]Liu R., Sun K. and Shen J., BP Localization Algorithm Based on Virtual Nodes in Wireless Sensor Network 2010 6th International Conference on Wireless Communications Networking and Mobile Computing (WiCOM), Chengdu, China, 2010, pp. 1-4, doi: 10.1109/WICOM.2010.5601391.
[19]Liu R., Hou Z. and Shen J., A Method to Determine the Parameters of Phase Space Reconstruction Based on the Neural Network," 2009 International Workshop on Chaos-Fractals Theories and Applications, Shenyang, China, 2009, pp. 281-285, doi: 10.1109/IWCFTA.2009.65.
[20]刘润杰,许慧娜,胡宇,等. 基于改进YOLOv8的遥感影像变电站目标识别 [J/OL]. 郑州大学学报(工学版), 1-8[2025-09-21]. https://doi.org/10.13705/j.issn.1671-6833.2025.04.022.
[21]刘润杰,刘恒超,申金媛. 一种改进的智能卡远程用户匿名认证方案 [J]. 计算机工程与科学, 2016, 38 (03): 465-470.
[22]王静,刘润杰,申金媛. 多负载磁耦合谐振式无线电能传输特性研究 [J]. 电气应用, 2015, 34 (17): 66-69.
[23]刘润杰,刘红欣,申金媛. TD-SCDMA智能天线电磁环境测试方法研究 [J]. 传感器与微系统, 2013, 32 (07): 51-52+56. DOI:10.13873/j.1000-97872013.07.018.
[24]刘润杰,何丹丹,申金媛,等. 基于元胞自动机的城市混合路口交通流的研究[C]// 中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation),中国系统工程学会(Systems Engineering Society of China). 第三十一届中国控制会议论文集B卷. 郑州大学信息工程学院;, 2012: 1489-1493.
[25]刘润杰,陈园园,申金媛,等. 基于数据汇聚的传感器网络分层拓扑推断算法[C]// 中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation),中国系统工程学会(Systems Engineering Society of China). 第三十一届中国控制会议论文集D卷. 郑州大学信息工程学院;, 2012: 751-755.
[26]刘润杰,申金媛,穆维新. 形式化开发非递归Koch曲线算法 [J]. 计算机科学, 2011, 38 (09): 126-129.
[27]孙凯,刘润杰,申金媛. 基于虚拟节点的BP无线传感器网络定位算法 [J]. 传感器与微系统, 2010, 29 (09): 122-124+134. DOI:10.13873/j.1000-97872010.09.034.
[28]杨伟伟,刘润杰,申金媛. 一种基于LEACH的高效节能协议 [J]. 传感技术学报, 2010, 23 (08): 1153-1157.
[29]李建华,刘润杰,申金媛,等. 现代网络流量的混沌奇异吸引子 [J]. 解放军理工大学学报(自然科学版), 2008, (05): 427-430.
[30]刘润杰,申金媛,张端金,等. 下一代网络信令流量的混沌预测[C]// 中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation). 第二十七届中国控制会议论文集. 郑州大学信息工程学院;, 2008: 3499-3502.
[31]徐九韵,刘润杰. “现代通信交换技术”课程研究性教学探索 [J]. 安阳师范学院学报, 2007, (05): 147-149. DOI:10.16140/j.cnki.1671-5330.2007.05.046.
[32]刘润杰,申金媛,穆维新. SCTP流量的混沌控制研究[C]// 中国自动化学会控制理论专业委员会(Technical Committee on Control Theory,Chinese Association of Automation). 第二十六届中国控制会议论文集. 郑州大学信息工程学院;, 2007: 3136-3139.
近期主要发明专利：
[1].用于集成电路的芯片封装装置: 202210803543.1[P].（第三发明人）2024-06-18.
[2].电路硅片制造的自动调节装置: 202210803561.X[P].（第三发明人）2024-04-09.
[3].基于多模态生物识别的大数据分析管理系统: 202110892829.7[P].（第三发明人）2023-11-07.
[4].超级计算应用于生物识别特征分析的一种方法: 202110892831.4[P].（第三发明人）2022-10-28.
[5].一种人工智能识别电动车进入轿厢的方法和系统: 202010367790.2[P].（第二发明人）2020-11-06.
[6].一种基于FPGA的烟叶分级方法和装置: 201610960942.3[P].（第三发明人）2017-08-25.
[7].基于混沌的小功率负载无线电能传输系统: 201210193809.1[P].（第一发明人）2015-09-30.
[8].利用光谱和图像特征进行烟叶分级的方法: 201110004173.7[P].（第三发明人）2014-10-22.
[9].基于Zigbee的公共场所环境监测控制方法及其系统: 200910065446.1[P].（第一发明人）2012-07-04.
研究领域及方向：
1. 高性能计算（E级系统优化、量子-超算融合）
2. 智慧城市物联网（5G频谱感知、边缘计算）
3. 非线性理论（混沌理论在通信中的应用）
4.网络安全
讲授课程：
本科课程：《计算机网络》、《电波传播》、《光纤通信》、《现代通信网》；
研究生课程：《高性能计算机系统互联网络INFINIBAND》
、《协议分析》、《神经网络》、《非线性时间序列分析》；
联系方式：
邮箱：ierjliu@zzu.edu.cn
办公室电话：15303726562