个人简历：
高需，男，1980年2月出生，汉族，河南南阳人。博士研究生学历，计算机软件与理论专业博士学位，讲师，硕士研究生导师，现任国家超级计算郑州中心系统运维部部长。
2000.09-2004.07 河南师范大学 计算机与信息工程学院 获学士学位
2006.09-2008.12 华中科技大学 计算机科学与技术学院 获硕士学位
2011.09-2017.07 中国科学院大学 软件研究所 获博士学位
2004.09-2011.08 南阳理工学院 软件学院 助教、讲师
2017.12-2019.08 郑州大学智慧城市研究院 讲师
2019.09–2021.10 河南省超级计算中心 讲师 运维部部长
2021.11-至今 郑州大学国家超级计算郑州中心 讲师 系统运维部部长
获奖、荣誉称号：
2010年1月，获南阳市科技进步一等奖；2011年10月，获得河南省科技进步二等奖；获得2019年度河南省科学技术进步奖二等奖；
科研项目：
1.面向非常规突发事件主动感知与应急指挥的物联网技术与系统,国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目,2012.1∼2014.12,核心成员;
2.物联网海量异构时空数据管理平台研发,中科院重点部署项目“规模化物联网关键技术与系统开发”,2012.6∼2015.6, 核心成员;
3. 面向物理信息感知的传感器时空数据管理与海云服务合成引擎研究,国家先导专项重点课题,2012.1∼2013.12,核心成员;
4. 非结构化管理决策大数据平台构建与关键技术,国家自然科学基金重大研究计划,2016.1∼2018.12,参与;
5.云计算数据库与存储系统,中科院知识创新工程重点项目, 2010.3∼2013.6,核心成员;
6.面向海云协同网络环境的数据操作系统,中科院战略性科技先导专项课题, 2014.1∼2016.12, 数据接口组负责人;
7.数据操作系统的数据互联关键技术,国家战略性科技先导专项课题, 2014.1∼2016.12, 核心成员;
8. 基于超算的水下智能作业机器人大规模高性能仿真方法与应用研究，河南省超算专项，2021.1∼2023.12，课题负责人
9. 农业遥感大数据并行处理技术研究及应用，河南省超算专项，2021.1 ∼ 2023.12，参与
科研成果：
1.丁治明，高需.面向物联网海量传感器采样数据管理的数据库集群系统框架[J]. 计算机学报,第35卷，第6期:1175–1191,2012.
2.Zhiming Ding, Xu Gao, Limin Guo, and Qi Yang. A hybrid search engine framework for the internet of things based on spatial-temporal, value-based, and keyword-based conditions. In GreenCom, pages 17–25, 2012.
3.Zhiming Ding, Xu Gao, Jiajie Xu, and Hong Wu. Iot-statisticdb: A general statis- tical database cluster mechanism for big data analysis in the internet of things. In iThings/CPSCom, pages 535–543, Aug 2013.
4.高需,郭黎敏,武延军,丁治明. Mapreduce框架下空间网络对象聚类算法. In CCF Big Data, Oct. 2015.
5.郭黎敏,高需,武斌,郭皓明,徐怀野,魏闫艳,王之欣,焉丽,田霂.基于停留时间的语义行为模式挖掘[J].计算机研究与发展,2017,54(01):111-122.
6.陈军成,丁治明,高需.大数据热点技术综述[J].北京工业大学学,2017,43(03):358-367.
7.高需,武延军,郭黎敏,丁治明,陈军成.基于偏好的个性化路网匹配算法[J].软件学报,2018,29(11):3500-3516.
8.郭黎敏,蔺春华,高需,苏醒.基于聚类生成图的空间网络对象聚类[J].北京工业大学学报,2019,45(06):524-533.
9.田智慧,郑付科,高需.内容一致性行人重识别算法[J].计算机工程, 2021, 47(03): 237-242.
10.商建东,刘艳青,高需.多尺度特征提取的道路场景语义分割[J].计算机应用与软件,2021,38(11):174-178.
11. Li Mei, Gao Xu, Wu Yanjun, Zhao Chen, and Li Mingshu.Characterizing the spatio-temporal burstiness of storage workloads. CloudDP '15, 2015, pp. 1–6.
12. Xu Gao et al., Searching Time Period-Based Longest Frequent Path in Big Trajectory Data,HPCC/SmartCity/DSS '16, 2016, pp. 1461-1468.
研究领域及方向：
大数据、人工智能、高性能计算
讲授课程：
研究生课程：Linux操作系统内核、并行与分布式数据库
联系方式：
邮箱：gaoxu@zzu.edu.cn
办公室电话：0371-68580036