个人简历：
高需，男，1980年2月出生，汉族，河南南阳人。博士研究生学历，计算机软件与理论专业博士学位，副教授，硕士研究生导师，现任郑州大学计算机与人工智能学院人工智能系副主任、国家超级计算郑州中心系统运维部部长。
2000.09-2004.07 河南师范大学 计算机与信息工程学院 获学士学位
2006.09-2008.12 华中科技大学 计算机科学与技术学院 获硕士学位
2011.09-2017.07 中国科学院大学 软件研究所 获博士学位
2004.09-2011.08 南阳理工学院 软件学院 助教、讲师
2017.12-2019.08 郑州大学智慧城市研究院 讲师
2019.09–2021.10 河南省超级计算中心 讲师 运维部部长
2021.11-至今 郑州大学国家超级计算郑州中心 讲师、副教授 系统运维部部长
获奖、荣誉称号：
2010年1月，获南阳市科技进步一等奖
2011年10月，获得河南省科技进步二等奖
科研项目：
1. 超算互联网服务体系与应用示范项目之跨域资源调度与分配，国家重点研发计划子课题，2023.12-2026.11，主持
2. 基于国产芯片的大模型训练，科技创新2030-新一代人工智能，2024.1-2026.12，参与
3. 自动驾驶算法模型移植优化与模型训练,郑州市重大科技创新专项课题,2022.01-2024.12,主持
4.基于超算的水下智能作业机器人大规模高性能仿真方法与应用研究，河南省超算专项，2021.1∼2023.12，课题负责人
5.农业遥感大数据并行处理技术研究及应用，河南省超算专项，2021.1∼2023.12，参与
科研成果：
1.Gao, X., Wang, Y., Dong, H.et al.Dgaad: a novel attention-based model for HPC anomaly detection.J Supercomput82, 118 (2026).
2.郭阳,王海亮,高需,等.BEV三维目标检测算法体系综述[J/OL].计算机应用,1-18[2026-0306].
3.Gao, X.; Dong, H.; Zhang, L.; Wang, Y.; Yang, X.; Li, Z. Self-Attention Mechanisms in HPC Job Scheduling: A Novel Framework Combining Gated Transformers and Enhanced PPO. Appl. Sci. 2025, 15(16), 8928.
4.Gao X, Yan M, Zhang C, Wu G, Shang J, Zhang Cand Yang K.MDNN-DTA: a multimodaldeep neural network for drug-targetaffinity prediction.Front.Genet.2025,16:1527300.
5.Gao X., Zhao Y., Wang, Y., Shang J., Zhang C. Wu G. Bi-Att3DDet: Attention-Based Bi-Directional Fusion for Multi-Modal 3D Object Detection. Sensors. 2025,25(3): 658.
6.Gao X,Shi Y, Zhao Y, Wang Y, Wang J, Wu G. CAPDepth: 360 Monocular Depth Estimation by Content-Aware Projection. Applied Sciences, 2025, 15(2): 769.
7.Gao X,Wang Y, Zhao Y, Li Y, Wu G.M2Tames: Interaction and Semantic Context Enhanced Pedestrian Trajectory Prediction.Applied Sciences. 2024; 14(18):8497.
8.Hengliang Guo, Long Zhang, Yi Zhang, Jianan Li, Xiaoyue Xu, Lu Liu, Kuangsheng Cai, Dan Wu, Shuxin Yang, Lingbo Kong & Xu Gao*OpenMP offloading data transfer optimization for DCUs.J Supercomput80, 2381–2402 (2024).
9.Wang X*, Wang S, Wang R,Gao X*. PreSubLncR: Predicting Subcellular Localization of Long Non-Coding RNA Based on Multi-Scale Attention Convolutional Network and Bidirectional Long Short-Term Memory Network.Processes. 2024; 12(4):666.
10.Wang X*, Wu Z, Wang R,Gao X*. UniproLcad: Accurate Identification of Antimicrobial Peptide by Fusing Multiple Pre-Trained Protein Language Models.Symmetry. 2024; 16(4):464.
11.Wang X, Li P, Wang R,Gao X*. PseUpred-ELPSO Is an Ensemble Learning Predictor with Particle Swarm Optimizer for Improving the Prediction of RNA Pseudouridine Sites.Biology. 2024; 13(4):248.
12.田智慧,张帅永,高需.遗传-蚁群算法在高性能计算任务调度中的应用[J].计算机应用与软件,2024,41(03):253-257.
13.Yang K, Jin H, Gao X, Wang G-C and Zhang G-Q (2023) Elucidating the molecular determinants in the process of gastrin C-terminal pentapeptide amide end activating cholecystokinin 2 receptor by Gaussian accelerated molecular dynamics simulations.Front. Pharmacol.13:1054575.
14.商建东,刘艳青,高需.多尺度特征提取的道路场景语义分割[J].计算机应用与软件,2021,38(11):174-178.
15.田智慧,郑付科,高需.内容一致性行人重识别算法[J].计算机工程,2021,47(03):237-242.
16.高需,武延军,郭黎敏,丁治明,陈军成.基于偏好的个性化路网匹配算法[J].软件学报,2018,29(11):3500-3516.
17.郭黎敏,高需,武斌,郭皓明,徐怀野,魏闫艳,王之欣,焉丽,田霂.基于停留时间的语义行为模式挖掘[J].计算机研究与发展,2017,54(01):111-122.
18.郭黎敏,蔺春华,高需,苏醒.基于聚类生成图的空间网络对象聚类[J].北京工业大学学报,2019,45(06):524-533.
19.陈军成,丁治明,高需.大数据热点技术综述[J].北京工业大学学,2017,43(03):358-367.
20.Xu Gaoet al., Searching Time Period-Based Longest Frequent Path in Big Trajectory Data,HPCC/SmartCity/DSS'16, 2016, pp. 1461-1468.
21.高需,郭黎敏,武延军,丁治明. Mapreduce框架下空间网络对象聚类算法. In CCF Big Data, Oct. 2015.
22. Li Mei, Gao Xu, Wu Yanjun, Zhao Chen, and Li Mingshu.Characterizing the spatio-temporal burstiness of storage workloads. CloudDP '15,2015,pp. 1–6.
23.丁治明，高需.面向物联网海量传感器采样数据管理的数据库集群系统框架[J].计算机学报,第35卷，第6期:1175–1191,2012.
24.Zhiming Ding, Xu Gao, Jiajie Xu, and Hong Wu. Iot-statisticdb: A general statis- tical database cluster mechanism for big data analysis in the internet of things. In iThings/CPSCom, pages 535–543, Aug 2013.
25.Zhiming Ding, Xu Gao, Limin Guo, and Qi Yang. A hybrid search engine framework for the internet of things based on spatial-temporal, value-based, and keyword-based conditions. In GreenCom, pages 17–25, 2012.
研究领域及方向：
大数据、人工智能、高性能计算
讲授课程：
研究生课程：Linux操作系统内核、工程管理
本科生课程：数据结构、面向对象原理与语言
联系方式：
邮箱：gaoxu@zzu.edu.cn