郭阳，工学博士，国家超级计算郑州中心硕士研究生导师，毕业于厦门大学，获软件工程学士学位、计算机软件与理论硕士学位，于瑞典布莱京理工学院获计算机科学与技术博士学位。主要研究领域为人工智能、大数据处理、高性能计算，已发表学术论文20余篇，申请专利2项、软件著作权15项，主持或参与横纵项科研项目10余项。现任郑州大学计算机与人工智能学院、软件学院党政办公室主任。
获奖、荣誉称号：
获得郑州大学“三育人”先进个人荣誉称号等。
近期科研项目：
1、国家重点研发计划重大项目，《基于国产芯片的大模型训练平台》之《大模型泛化应用示范》子课题，项目编号：2023ZD0120604，2024年1月-2026年12月，核心成员。
2、横向课题，曙光信息产业股份有限公司《先进计算关键技术研发与应用示范项目子课题13》，2025年4月-2025年12月，主持。
3、横向课题，中国科学院计算技术研究所《HPC存储性能测试技术服务项目》，2024年5月-2025年7月，主持。
4、横向课题，中原油田物探研究院《郑州大学国家超算中心技术服务框架2022012195合同》子课题3，2022年06月-2027年6月，主持。
5、横向课题，《基于人工智能的地震数据高保真去噪和拓频技术研究231120100300001合同》子课题3，2023年12月-2024年11月，主持。
近期发表论文：
[1] H Guo, Y Han, H Wang,S Zhu，G Wu，Y Guo*，X Liu, C Li. Optimizing Sparse-Dense Matrix-Matrix Multiplication for DCUs.HPCChina，2025，pp.189-200
[2] 郭阳,王海亮,高需,王海涛，王翌博.BEV三维目标检测算法体系综述[J/OL].计算机应用,1-18[2025-09-22]. https://link.cnki.net/urlid/51.1307.TP.20250731.1147.002.
[3]H Guo，H Wang，W Chen，C Zhang，Y Han，S Zhu，D Zhang，Y Guo，J Shang，T Wan，G Wu*. Optimizing sparse general matrix–matrix multiplication for DCUs. The Journal of Supercomputing, 2024, 80: 20176–20200.
[4]H Guo, L Liu, L Han, Y Luo, Y Guo, Y Han, S Zhu, G Wu*. Porting and Optimization of the Ipopt for the FT-M6678 Platform. In Proceedings of the 2024 4th International Conference on Artificial Intelligence, Automation and High Performance Computing (AIAHPC '24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 158–164.
[5]S Yang, L Kong, L Liu, D Zhang, Y Guo, J, T Wan, Q Li, G Wu, H Guo*. Optimization of Graph Convolutional Network for the Domestic DCU Accelerator. In Proceedings of the 2024 4th International Conference on Artificial Intelligence, Automation and High Performance Computing (AIAHPC '24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 152–157.
讲授课程：
人工智能通识与数字素养，机器学习等。
联系方式：
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