个人简历：
华浩波，男，1978年6月出生，汉族，河南长垣人。博士研究生学历， 理学博士学位，讲师，硕士研究生导师。
1998.09-2002.07 陕西师范大学数学与信息科学学院 应用数学专业，获学士学位；
2002.07-2005.07 在郑州航空工业管理学院从事教学工作；
2005.07-2008.07 在中国矿业大学（北京）理学院 应用数学专业,获硕士学位；
2008.08-2011.02 在郑州航空工业管理学院从事教学科研工作；
2011.02-2014.03 在韩国首尔大学理学院 计算流体力学专业，获博士学位；
2014.03-2016.03 在新加坡南洋理工大学机械与工程学院从事博士后研究工作；
2016.03-至今 在郑州航空工业管理学院从事教学科研工作；
科研项目：
1、南京理工大学横向课题（2017）“流动边界层的微气泡减阻数值模拟”（项目主持人）。课题编号：22040001 结项;
2、南京航空航天大学横向课题（2019）“浸没边界法研究”（项目主持人）。项目编号：22020006 已结项;
3、清华大学横向课题（2022）“空气涡环粉体输运的三维数值模拟”（项目主持人）。项目编号：20224800113 在研;
4、南洋理工大学博士后研究项目（2016）“Two Issues on a Novel Air Lubrication System for Ship Drag Reduction”，项目编号：SMI-2013-MA-06,结项;
科研成果：
(1) Dynamics of a compound droplet in shear flow. International Journal of Heat and Fluid Flow. 2014 27:317-331
(2) Level set, Phase-Field, and Immersed Boundary Methods for Two-Phase Fluid Flows. Journal of Fluids Engineering – Transactions of the AMSE. 2014 136:021301-1-14
(3) Effect of confinement on droplet deformation in shear flow. International Journal of Computational Fluid Dynamics.2013 50:63-71
(4) Numerical Study of the Fish-like Robot Swimming in fluid with High Reynolds Number: Immersed Boundary Method. Actuators 2022 11(6)
(5) Numerical study of an indicator function for front-tracking methods. Mathematical Problem in Engineering. 2022 7381115
(6) Heterogeneous implementation of fluid-structure interaction immersed boundary method for DCU. DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0068818 (2024)
(7) Parallel Immersed Boundary Method for Two-phase Flows on DCU Clusters. International Journal of Computational Fluid Dynamics. 2023. Vol. 37, No.8, 711-728
(8) Characteristics of advection-diffusion-Langmuir adsorption processes in two-dimensional plane Poiseuille flows. Physics of Fluids. 35, 021904 (2023)
(9) Physics-informed neural networks for advection-diffusion-Langmuir adsorption processes. Physics of Fluids. 36, 081906 (2024)
(10) A graphic partition method based on nodes learning for energy pipeline network simulation. Energy. 282(1): 128179 (2024)
(11) A universal parallel simulation framework for energy pipeline network on high-performance computers. The Journal of Supercomputing. (2024)80:14085-14115
(12) Application of informer model based on SPEI for drought forecasting. Atmosphere (2023) 13(6):951
(13) Immersed boundary method of two-phase flow based on DCU parallel acceleration. Conference: CAICE 2023.
(14) Optimizing 2D convolution for DCUs. CCF Transactions on High Performance Computing (2024) Accepted.
高性能流体计算实验室介绍：
高性能流体计算实验室主要开展基于流体网络动态模拟仿真计算引擎的并行计算与高性能计算，以及计算流体力学、分子动力学中大规模并行计算的算法研究工作。同时，深度结合大数据、人工智能、机器学习等技术，开展基于国产超算平台，赋能于能源管网行业场景、计算流体力学和分子动力学基础研究的科研工作，包括地下管网数据治理、多源优化调度、管网按需智能调控、管道老化/阻塞/泄漏等；流体力学中的多相流，流固耦合问题中的高精度高性能数值算法的研究；大规模分子动力学模型中的密集计算并行化算法研究等。
实验室现有在读硕士生9名，国际博士留学生1名。正在开展的研究领域及方向：
（1） 浸没边界法进行流固耦合高性能异构计算实现及优化。
（2） 浸没边界法进行多相流高性能异构计算实现及优化。
（3） 相场法进行多相流高性能异构计算实现及优化。
（4） 神经网络算子中的矩阵向量乘，矩阵矩阵乘等CUDA/DCU加速计算的算法优化研究。
（5） 泊肃叶流动下的蛋白质吸附问题研究。
（6） 基于物理信息的神经网络（PINN）方法研究泊肃叶流动下的蛋白质吸附问题研究。
（7） 蛋白质分子链在各种流动条件下对壁面的吸附和脱附规律及异构计算下大规模模拟的并行优化技术。
（8） AI方法研究蛋白质分子链在剪切流动条件下对壁面的吸附和脱附规律的研究。
（9） 能源管网仿真软件的DCU并行加速及优。
（10） 能源管网仿真软件AI方法的开发研究。
研究领域及方向：
多相流数值模拟，流固耦合数值。
讲授课程：
本科生课程：复变函数与积分变换，线性代数等。
联系方式：
邮箱：
hhbcfd@163.com, huahbo@zua.edu.cn