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    David H Owens

    2018-05-08   点击:[]

    ADE

      David H Owens

       
      教授,博导,英国皇家工程院院士,工程实验室主任


      电气工程学院自动化系


      通信地址:河南省郑州市科学大道100号电气工程学院 邮政编码:450001
      E-mail:
    D.H.Owens@sheffield.ac.uk

    教育背景

    1969 英国伦敦帝国理工大学 理论物理学 获理学学士学位

    1973 英国伦敦帝国理工大学 反应堆动力学与控制学 获博士学位

    工作履历

    1973-1984 英国谢菲尔德大学控制工程系讲师、高级讲师和教授

    1984-1987 英国斯特拉斯科莱德大学工程数学系教授

    1987-1990 斯特拉斯科莱德大学机械工程教授,动力与控制学科主任

    1990-1999 英国埃克塞特大学系统与控制工程教授

    1999-2008 英国谢菲尔德大学教授,自动控制和系统工程学院院长

    2016年至今 郑州大学 电气工程学院自动化系 教授,博导

    学术兼职

    英国工程技术委员会委员

    英国机械工程师协会研究与标准委员会委员

    英国工程技术认证委员会委员

    英国能源培训标准和认证委员会(2002-2005年)

    工程技术学会通讯工程与信息技术部成员(2008年)

    英国自动控制委员会主席(1999-2002年)

    IEE理事会与联合委员会委员(1998-2001年、2003-2006年)

    英国机械工程师协会技术战略委员会委员(1996-2002年)和执行委员会主席

    工程技术学会通讯工程和信息技术部主任(2002-2008年)

    研究领域

    1、多变量控制

    2、非线性、鲁棒和自适应控制

    3、多维系统理论

    4、迭代学习控制

    5、应用优化理论

    科研项目(2000年后)

    1. EU TMR Network, D H Owens "Advances in Nonlinear Control", as part of an EU consortium co-ordinated by SUPELEC, Paris, (1998-2002) Euro 129,000

    2. EPSRC, D H Owens, "Multi-periodic Repetitive Control". (2000-2003) £150,000

    3. PPARC, Dr H A Alleyne, D H Owens "A programme of plasma wave and turbulence studies with the CLUSTER II digital wave processor" (2001-2004) £337,797

    4. EPSRC, Professor D H Owens, Professor P J Fleming, Dr S Bennett, Dr N Mort, `Master's Training Package in Control and Systems Engineering´. (2000-2005) £814,944

    5. EPSRC, D H Owens (Sheffield part of a collaboration with Southampton University (P Lewin & E Rogers)). "Iterative Learning Control with Application to Multi-axis Systems" (2002-2005) £201,000

    6.河南省高校科技创新团队支持计划项目(17IRTSTHN013),智能机器人控制理论与关键技术,2017-2018年,100

    主要学术成果(2008年后)

    [1] D. H. Owens, J. J. Hatonen and S. Daley, “Robust monotone gradient-based discrete-time iterative learning control”, 2009, 19, 634-661

    [2] Bing Chu and David H. Owens, “Accelerated norm-optimal iterative learning control algorithms using successive projection”, Int J Control, Vol. 82, No. 8, August 2009, 1469–1484

    [3] David H. Owens and Bing Chu, “Modelling of non-minimum phase effects in discrete-time norm optimal iterative learning control”, Int J Control, Vol. 83, No. 10, October 2010, 2012–2027

    [4] Eric Rogers1, David H. Owens, Herbert Werner, Chris T. Freeman, Paul L. Lewin, Stefan Kichhoff, Christian Schmidt, Gerwald Lichtenberg, “Norm-Optimal Iterative Learning Control with Application to 21 Problems in Accelerator-Based Free Electron Lasers and Rehabilitation Robotics”, European Journal of Control, 2010, :496–521

    [5] David H. Owens, Christopher, T. Freeman, and Thanh Van Dinh, “Norm-Optimal Iterative Learning Control With Intermediate Point Weighting: Theory, Algorithms, and Experimental Evaluation”, IEEE Transaction on Control Systems Technology, 2012, VOL. 21, NO. 3, 999-1007

    [6] D.H. Owens, “Multivariable norm optimal and parameter optimal iterative learning control: a unified formulation”, Int J Control, 85(8), 2012, 1010-1025

    [7] David H. Owens, Bing Chu and Mutita Songjun, “Parameter-optimal iterative learning control using polynomial representations of the inverse plant International Journal of Control”, 2012, Vol. 85, No. 5, 533– 544

    [8] David H. Owens, Bing Chu, Eric Rogers, Chris T. Freeman, and Paul L. Lewin, “Influence of Nonminimum Phase Zeros on the Performance of Optimal Continuous-Time Iterative Learning Control”, IEEE Transaction on Control Systems Technology, IEEE Transactions on Control Systems Technology, 22(3), 2013, 1151-1158

    [9] David H. Owens, Chris T. Freeman & Bing Chu, “Multivariable norm optimal iterative learning control with auxiliary optimisation”, Int J Control, 2013, 86(6), 1026-1045

    [10] David H. Owens and Bing Chu: “Combined inverse and gradient iterative learning control: performance, monotonicity, robustness and non-minimum-phase zeros”, Int. J. Robust Nonlinear Control, 2014; 24:406– 431

    [11] David H. Owens, Chris T. Freeman, and Bing Chu, “An inverse-model approach to multivariable norm optimal iterative learning control with auxiliary optimisation”, Int J Control, Int J Control, 87(8), 2014, 1646-1671


     

     

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