报告题目：知识驱动的大模型复杂推理能力评测研究

报 告 人：穗志方

报告时间：2025年5月11日 星期日11:00-12:30

报告地点：计算机与人工智能学院学术报告厅

摘要：

推理能力是大模型高阶认知能力的重要体现，也是模型应对复杂多变真实场景的必备能力。人类自然数据中尽管蕴含了大量的推理知识，但推理过程，特别是复杂推理、长程推理数据仍然占比较少。因此现有的推理评测数据集规模受限，缺乏对模型长程复杂推理能力的全面评估。本报告将介绍如何通过知识驱动与数据合成相结合的方式对大模型的复杂推理能力进行细粒度评测，进而为提升模型的推理能力提供有效支撑。

报告人简介：

北京大学计算机学院教授、博士生导师，多媒体信息处理全国重点实验室副主任，中国中文信息学会常务理事。研究领域为：自然语言处理、文本知识工程和知识图谱构建及应用。主持科技部“科技创新2030新一代人工智能重大项目”以及国家973计划课题、国家自然科学基金、国家社会科学基金等多项科研项目。在计算语言学顶级国际会议发表多篇学术论文，制订国家标准2项，研究成果获2011年度国家科技进步二等奖和2022年度国家级教学成果二等奖。