讲师

陈董

日期:2024-09-15 信息来源: 浏览量:

陈董,男,生于199512月。2019年由电子科技大学保送至浙江大学,现为郑州大学计算机与人工智能学院、软件学院讲师,主要研究方向为大模型决策、大小模型协同、大模型信息安全等。

教育经历

电子科技大学       本科              2015 - 2019 

浙江大学                    博士             2019 - 2024 

个人荣誉

电子科技大学优秀毕业生

浙江大学优秀毕业生

中原青年拔尖人才

部分代表性论文

[1] Dong Chen, Lingfei Wu, Siliang Tang, Xiao Yun, Bo Long, Yueting Zhuang. Robust Meta-learning with Sampling Noise and Label Noise via Eigen-Reptile. International Conference on Machine Learning (ICML 2022). CCF-A.

[2] Dong Chen, Siliang Tang, Zijin Shen, Guoming Wang, Jun Xiao, Yueting Zhuang. Carl Yang, FedAA: Using Non-sensitive Modalities to Improve Federated Learning while Preserving Image Privacy. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2023). CCF-A.

[3] Dong Chen, Yueting Zhuang, Shuo Zhang, Jinfeng Liu, Su Dong, Siliang Tang. Data Shunt: Collaboration of Small and Large Models for Lower Costs and Better Performance. Association for the Advancement of Artificial Intelligence 2024 (AAAI 2024). CCF-A.

[4] Dong Chen, Shilin Zhang, Fei Gao, Yueting Zhuang, Siliang Tang, Qidong Liu, Mingliang Xu. Logic Distillation: Learning from Code Function by Function for Decision-making Tasks. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2025). CCF-A;

[5] Dong Chen, Yueting Zhuang, Zijin Shen, Carl Yang, Guoming Wang, Siliang Tang, Yi Yang. Cross-modal Data Augmentation for Tasks of Different Modalities. IEEE Transactions on Multimedia (TMM). CCF-B, 中科院一区.

[6] Dong Chen, Kaihang Pan, Guangyu Dai, Guoming Wang, Yueting Zhuang, Siliang Tang. Improving Vision Anomaly Detection with the Guidance of Language Modality. IEEE Transactions on Multimedia (TMM). CCF-B, 中科院一区.

[7] 陈董, 赵仕星, 边帝行, 庄越挺, 刘起东, 郭毅博, 李亚飞, 徐明亮. 基于大小语言模型协同的问答系统优化研究. 中文信息学报. CCF-T1.

学术服务

审稿人:

NIPSCVPRICMLIJCAICCF-A类会议审稿人;TMMTNNLS等中科院一区审稿人;

承办比赛:

[1] Dong Chen, Fei Gao, Zhengqing Hu, Xiaojun Chang. MIRAGE: Multimodal Interleaved Reasoning and Generation Challenge. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2025). CCF-A.

指导学生论文

[1] 张仕林, 杨彤, 刘起东, 陈董, 徐明亮. 面向LLMs的混合插值数据增强方法. 中文信息学. CCF-T1.(录用)

[2] 高飞, 陈董, 边帝行, 范文强, 黄志高, 刘起东, 吕培, 张朝阳, 徐明亮. 大模型驱动的学科结构优化方法. 计算机应用. CCF-T2. (在投)

[3] 胡钲卿,陈董,黄志高,欧阳朋朋,刘起东,李亚飞,吕培,徐明亮. 基于大小模型协同驱动的舰载机起降特情诱因生成方法研究. 中国舰船研究. 北大核心. (在投)

已授权发明专利

[1] CN107264662B 一种多功能爬壁机器人及其控制方法.

[2] CN109688270A 一种手机壳及基于该手机壳的智能防盗与预警方法.

[3] CN108922617A 一种基于神经网络的自闭症辅助诊断方法.

联系方式

邮箱:chendongai@zzu.edu.cn

个人网站:https://anfeather.github.io

 

课题组计算资源充足,实验条件完善,欢迎认真、努力的同学参与高水平论文发表及有价值的落地实践。

 


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