高志敏，女，1988年生，博士，硕士生导师，郑州大学计算机与人工智能学院计算机系助理研究员。

教育背景

2018年毕业于澳大利亚伍伦贡大学计算机科学与技术专业，获得博士学位；

2013年毕业于天津大学，获得硕士学位；

2010年毕业于华北电力大学（保定），获得学士学位。

主要研究方向

人体行为识别、图像识别、计算机视觉和人工智能等。主要应用领域是智能视频监控、人机交互、智能机器人等。主持国家自然科学基金青年基金1项，参与国家自然科学基金重点项目1项。近年来在IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCDS、CVPR等国际期刊或会议上发表SCI论文10余篇。，并担任多个国内外重要刊物审稿人，包括IEEE TNNLS、TCSVT、TMM等。

代表论文

[1] Shuangyan Miao, Yonghong Hou, Zhimin Gao*, Mingliang Xu and Wanqing Li. A Central Difference Graph Convolutional Operator for Skeleton-Based Action Recognition. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021.（通讯作者，中科院SCI一区）

[2] Xiangyu Li, Yonghong Hou, Pichao Wang, Zhimin Gao*, Mingliang Xu and Wanqing Li. Trear: Transformer-based RGB-D Egocentric Action Recognition. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems，2021.（通讯作者，中科院SCI三区）

[3] Zhimin Gao, Pichao Wang, Huogen Wang, Mingliang Xu and Wanqing Li. “A Review of Dynamic Maps for 3D Human Motion Recognition Using ConvNets and Its Improvement”. Neural Processing Letters, 2020, 52(2): 1501–1515. （中科院SCI三区）

[4] Zhimin Gao, Lei Wang and Luping Zhou. “A Probabilistic Approach to Cross-region Matching based Image Retrieval”. IEEE Transactions on Image Processing, 28(3), 1191-1204, 2019. （中科院SCI一区）

[5] Pichao Wang, Wanqing Li, Zhimin Gao*, Chang Tang, and Philip Ogunbona. “Depth Pooling Based Large-scale 3D Action Recognition with Convolutional Neural Networks”. IEEE Transactions on Multimedia, 20 (5), 1051 - 1061, 2018. （通讯作者，中科院SCI一区）

[6] Zhimin Gao, Lei Wang, Luping Zhou, and Jianjia Zhang. “HEp-2 cell image classification with deep convolutional neural networks”. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 21(2), 416 - 428, 2017. (中科院SCI二区)

[7] Zhimin Gao, Lei Wang, Luping Zhou, and Ming Yang. “Infomax principle based pooling of deep convolutional activations for image retrieval”. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2017. (CCF-B类会议)

[8] Pichao Wang, Wanqing Li, Zhimin Gao*, Yuyao Zhang, Chang Tang, and Philip Ogunbona. “Scene Flow to Action Map: A New Representation for RGB-D Based Action Recognition with Convolutional Neural Networks”. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017. （通讯作者，CCF-A类会议）

主持项目

国家自然科学基金青年项目，2020.01-2022.12，主持

其它

如果你想对人工智能、深度学习、计算机视觉、动作识别等科研方向跃跃欲试、潜心研究，欢迎你的加入!

联系方式：iegaozhimin@zzu.edu.cn。