招生信息：
本人主要从事机器学习、数据挖掘、推荐系统、多媒体、社交网络等领域的研究。课题组科研经费充足，算力资源充裕，欢迎有志于从事学术研究或工程技术研发工作的本科/硕士/博士同学加入，请将个人简历发送至wubin@gs.zzu.edu.cn 微信：uu7019088 个人主页：https://wubinzzu.github.io/
代表性论著
[1] Bin Wu, Long Chen, Yuheng Fu, Yunshan Ma, Mingliang Xu* & Tat-Seng Chua. Multi-way cascade-attention network for multi-modal sequential recommendation. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 28: 5241-5253, 2026. (中科院一区SCI, CCF A, 影响因子: 9.9).
[2] Bin Wu, Bo Zhang, Yihao Tian, Chenliang Li, Jing Liang & Yangdong Ye*. EGCL: An effective and efficient graph contrastive learning framework for social recommendationACM Transactions on Information Systems (TOIS), 44(3):1-30, 2026. (中科院一区SCI, CCF A, 影响因子: 11.2).
[3] Chang Sun (郑大本科生), Long Chen, MengYao Jiang & Bin Wu*. Multimodal generative sequential recommendation with adaptive contrastive learning. Information Fusion (INF), 136:104556, 2026. (通讯作者, 中科院一区SCI, 影响因子: 17.4).
[4] Bin Wu, Yihao Tian, Xinxin Wu, Huan Zhang & Mingliang Xu*. Exploiting global and local item transition patterns for sequential recommendation. Data & Knowledge Engineering (DKE), 164:102606, 2026. ( CCF B, 影响因子: 3.9).
[5] Bin Wu, Xun Su, Long Chen, Jing Liang & Yangdong Ye*. Disentangled graph contrastive learning for socially-aware next-item recommendation. IEEE Transactions on Big Data (TBD), 11(6):3197-3211, 2025. (中科院二区SCI, 影响因子: 8.1).
[6] Bin Wu, Xiaowen Yin, Xun Su & Mingliang Xu*. Modeling multi-grained user interests for sequential recommendation. IEEE Transactions on Computational Social Systems (TCSS), 1-16, 2026. (中科院二区SCI, 影响因子: 4.6).
[7] Bin Wu, Xiangnan He, Qi Zhang, Meng Wang & Yangdong Ye*. GCRec: Graph-augmented capsule network for next-item recommendation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 34(12): 10164-10177, 2023. (中科院一区SCI, CCF B, 影响因子: 14.255).
[8] Bin Wu, Xiangnan He, Le Wu, Xue Zhang & Yangdong Ye*. Graph-augmented co-attention model for socio-sequential recommendation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (TSMC), 53(7): 4039-4051, 2023. (中科院一区SCI, CCF B, 影响因子: 11.471).
[9] Bin Wu, Xiangnan He, Yun Chen, Liqiang Nie, Kai Zheng & Yangdong Ye*. Modeling product’s visual and functional characteristics for recommender systems. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 34(3): 1330-1343, 2022. (中科院一区SCI, CCF A, 影响因子: 9.235).
[10] Bin Wu, Xiangnan He, Zhongchuan Sun, Liang Chen & Yangdong Ye. ATM: An attentive translation model for next-item recommendation. IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), 16(3):1448-1459, 2020. (中科院一区SCI, 影响因子: 10.215).
[11] Bin Wu, Lihong Zhong & Yangdong Ye*. Graph-augmented social translation model for next-item recommendation. IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII), 19(11): 10913-10922, 2023. (中科院一区SCI, 影响因子: 12.3).
[12] 娄铮铮, 朱军娇, 张万闯, 吴宾*. 用户生成内容场景下角色导向图神经推荐方法. 计算机学报, 47(6):1288-1303, 2024. (通讯作者, CCF T1, EI).
[13] 张麒, 吴宾, 孙中川, 叶阳东. 细粒度建模用户兴趣的序列化推荐方法. 中国科学：信息科学, 52(10):1775, 2022. (CCF T1).
[14] 吴宾, 娄铮铮, 叶阳东. 一种面向多源异构数据的协同过滤推荐算法. 计算机研究与发展, 56(5):1034-1047, 2019.
[15] 推荐系统技术、评估及高效算法, 第三版, 机械工业出版社, 2026, 译著.
部分专利
[1] 一种图增强门控混合器的序列推荐方法，CN117893272A，2024.04.16.
[2] 一种基于社交平移模型的序列化推荐方法，CN116738039A，2023.09.12.
[3] 面向社会时序化推荐的图增强联合注意力方法，CN116701755B，2025.10.10.
[4] 面向序列化推荐的图耦合时间间隔网络研究，CN116701766B，2025.08.26.
[5] 一种基于对抗模型的推荐方法，CN111259244B，2022.12.16.
[6] 用于快速评估排序模型的方法和装置，CN114896131B，2026.08.18.
[7] 一种高效非采样的图卷积网络推荐方法，CN114282122A，2022.04.05.
[8] 一种基于成对对抗训练的推荐模型，CN109360069B，2022.04.01.
科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目（62672456），主持
[2] 河南省自然科学基金优秀青年基金（252300421227），主持
[3] 中国博士后基金第74批面上项目（2023M743188），主持
[4] 国家自然科学基金青年项目（62102369），主持
[5] 河南省重点研发与推广专项（232102211045），主持
[6] 河南省博士后科研启动项目(202102016)，主持
[7] 国家重点研发计划子课题（2018YFB1201403），参与
[8] LibRec, 经典推荐算法开源库, #Stars:3.3k, 核心开发者
[9] NeuRec, 跨平台推荐算法开源库, #Stars:1.1k, 创办者
[10] DeepRec, 基于深度学习的推荐算法开源库, #Stars:1.1k, 核心开发者
奖项荣誉
[1] 2025年，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖
[2] 2024年，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖
[3] 2024年，郑州大学校级优秀学士学位论文指导教师
[4] 2023年，ACM China新星奖（郑州分会）
[5] 2023年，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖
[6] 2022年，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖
[7] 2022年，河南省第五届自然科学学术奖优秀学术论文奖
[8] 2021年，郑州大学校级优秀博士学位论文奖
[9] 2020年，ACM China优博奖（郑州分会）
[10] 2020年，河南省优秀毕业生
[11] 2019年，郑州大学十佳研究生(郑州大学研究生最高荣誉)
学术活动
会议PC：WWW, RecSys, KDD, AAAI, IJCAI, WSDM, ECML-PKDD
期刊审稿人：TOIS, TKDD, TII, TKDE, TCYB, TSMC, IOT, INS, KIS, DSE, KBS, IEEE Intelligent Systems, IEEE Computational Intelligence Magazine, ESWA, CAAI TRIT, 软件学报, 计算机研究与发展, 计算机学报
