吕培，男，1986年生，教授，博士生导师。2013年6月博士毕业于浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室；2013年7月至2014年12月就职于华为技术有限公司中央研究院媒体技术实验室，任研究工程师；现任郑州大学计算机与人工智能学院副院长，主要研究方向：人工智能、虚拟现实、人机融合智能系统。奖励荣誉：河南省杰出青年基金项目获得者（2024年）、河南省高层次人才（2021年）、河南省高校科技创新人才（2020年）、河南省教育厅学术技术带头人（2019年）、河南省科协青年托举工程（2019年）、中原英才计划“青年拔尖人才”（2018年）。
先后主持承担国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、装备预研教育部联合基金、中国博士后科学基金等20余项国家与部（省）级科研项目；作为核心骨干参与了30余项企、事业单位委托开发和产业化项目。研究成果主要体现为高水平研究论文与专利、关键算法库与软件、重要原型系统与装备等，目前已在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Affective Computing等重要学术期刊，以及CVPR、ECCV、ACM MM、IJCAI等重要国际学术会议发表和录用论文50余篇；申请/获批国家发明专利40余件。
部分主持科研项目：
1. 国家自然科学基金面上项目：面向***安全高效贮运作业的多层甲板空间布局优化研究（项目编号：62372415）。项目时间：2024.1.1-2027.12.30。
2. 国家重点研发计划子课题：数字孪生驱动的居住环境与居民健康数据监测系统研发（项目编号：2022YFC3803203-1）。项目时间：2022.11-2025.11。
3. 装备预研教育部联合基金：数字孪生驱动的***关键技术研究。项目时间：2022.11-2024.12。
4. 国家自然科学基金面上项目：面向***物资保障的群组运动驱动“功能-空间”布局优化可视推演方法探索（项目编号：61772474）。项目时间：2018.1.1-2021.12.30。
5. 国家自然科学基金青年基金项目：面向踩踏事故防范的运动人群无人机协同航拍及风险演化态势计算（项目编号：61502433）。项目时间：2016.1.1-2018.12.30。
部分代表性论文（*通讯作者）：
1. Pei Lv, Xinming Pei, Xinyu Ren, Chaochao Li, Mingliang Xu*. TraInterSim: Adaptive and Planning-Aware Hybrid-Driven Traffic Intersection Simulation. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. DOI: 10.1109/TVCG.2023.3307882, 2023
2. Pei Lv*, Suqi Hu, Tianran Hao. Contrastive Proposal Extension with LSTM Network for Weakly Supervised Object Detection. IEEE Transactions on Image Processing, Vol(31): 6879-6892, 2022.
3. Pei Lv, Wentong Wang, Yunxin Wang, Yuzhen Zhang, Mingliang Xu*, Changsheng Xu. SSAGCN: Social Soft Attention Graph Convolution Network for Pedestrian Trajectory Prediction. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System. DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3250485, 2023.
4. Pei Lv, Qingqing Yu, Boya Xu, Chaochao Li, Bing Zhou, Mingliang Xu*. Emotional Contagion-Aware Deep Reinforcement Learning for Antagonistic Crowd Simulation. IEEE Transactions on Affective Computing. DOI: 10.1109/TAFFC.2022.3225037, 2022.
5. Pei Lv, Jianqi Fan, Xixi Nie, Weiming Dong, Xiaoheng Jiang, Bing Zhou, Mingliang Xu*, Changsheng Xu. User-Guided Personalized Image Aesthetic Assessment based on Deep Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Multimedia, Vol.25, 736-749, 2021.
6. Mingliang Xu, Xiaozheng Xie, Pei Lv*, Jianwei Niu, Hua Wang Chaochao Li, Ruijie Zhu, Zhigang Deng and Bing Zhou. Crowd Behavior Simulation with Emotional Contagion in Unexpected Multi-hazard Situations. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Vol.51(3): 1567-1581, 2021.
7. Mingliang Xu, Chaochao Li, Pei Lv*, Wei Chen, Zhigang Deng, Bing Zhou and Dinesh Manocha. Emotion-Based Crowd Simulation Model Based on Physical Strength Consumption for Emergency Scenarios. IEEE Transactions on Intelligent Transportation System, Vol.22(11):6977-6991, 2021.
8. Yuzhen Zhang, Wentong Wang, Weizhi Guo, Pei Lv*, Mingliang Xu, Wei Chen, Dinesh Manocha. D2-TPred: Discontinuous Dependency for Trajectory Prediction under Traffic Lights. ECCV pp 522-539, 2022.
9. Shengyuan Liu, Pei Lv*, Jie Fu, Yuzhen Zhang, Junjing Cheng, Wanqing Li, Bing Zhou and Mingliang Xu. Semi-Dynamic Hypergraph Neural Network for 3D Pose Estimation. IJCAI-20, 782-788, 2020.
10. Pei Lv, Meng Wang, Yongbo Xu, Ze Peng, Junyi Sun, Shimei Su, Bing Zhou, Mingliang Xu. USAR: an interactive user-specific aesthetic ranking framework for images. Proceedings of the 2018 ACM Multimedia Conference, p 1328-1336, 2018.
联系方式：ielvpei@zzu.edu.cn、lvp_86（微信）。个人主页https://lvpei.github.io/，课题组项目经费充足、实验条件完善，常年招收对科技创新感兴趣的本科生同学。
