郑州大学拥有的科技成果：

1.授权发明专利，一种基于U型编解码器结构的超声图像分割方法、系统、设备及介质，ZL 202411924231.1。

所有成果完成人：

韩素雅、李世伟、简立华、李勃勃。

拟转化成果简介：

本发明涉及计算机视觉技术领域，特别是涉及一种基于U型编解码器结构的超声图像分割方法、系统、设备及介质。本发明采用编解码器架构，以卷积神经网络（CNN）作为基础主干网络，用于提取超声图像的局部特征；同时，在网络中引入注意力机制，以捕获全局上下文信息。通过二者的协同优化，能够有效提升分割结果的精确度。针对超声实时成像的应用需求，本发明在轻量级CNN框架内嵌入了三个通道注意力模块，在保持较低计算开销的前提下，显著增强了网络对关键结构的分割精度，为计算机辅助诊断与自动化缺陷识别提供核心技术支撑。

项目负责人：韩素雅

拟转化形式：技术转让-专利权转让

意向受让方：郑州境烽电子科技有限公司

经过该项科技成果让与方和意向受让方协商，上述科技成果拟转化价格为20.3万元。

根据相关国家法律法规和《郑州大学科技成果转化管理办法》，现对上述科技成果拟转化情况进行公示。同时，项目负责人已承诺本人及团队与受让方不存在利益关联。

公示时间：2026年8月31日至2026年9月14日（共15日）

公示期间，如有任何异议，请到郑州大学科学技术研究院（主校区综合管理中心422房间）或拨打电话0371-67781023反映。