肖屹，1998年生，江西吉安人，郑州大学学科特聘教授。2025年7月博士毕业于武汉大学，师从袁强强与张良培教授。入选河南省中原青年拔尖人才、郑州大学拔尖人才岗位。研究方向为视频图像重建复原与计算机视觉，侧重多模态融合、视觉增强、三维重建、遥感信息处理等。主持首批国自然青年学生基础研究项目（博士研究生），并获首批国自然青年科学基金项目（C类）延续资助。在IEEE系列汇刊/中科院一区/CCF-A类会议发表学术论文30篇，含ESI热点论文2篇，ESI高被引论文10篇，谷歌学术总引用3000余次，入选首批中国科协青年人才托举工程博士生专项计划、斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单。

电子邮箱：yixiao@zzu.edu.cn

个人主页：https://xy-boy.github.io/

招生信息

招生代码：计科-081200、软工-083500、计算机技术-085404、人工智能-085410

邮件格式：如“张三_计科学硕_硕士申请” “李四_数学本科_进组实习”

希望您具备的：

1. 专业或多元学科背景，如计算机、数学、软工、遥感、通信、电子等；

2. 品行端正、乐观开朗、积极主动、有自己的兴趣爱好 (如篮球、跑步、吉他等)；

3. 有明确的科研兴趣，明确的人生目标，愿意投入时间和精力钻研难题；

4. 良好的编程基础、英文读写、语言表达能力。

尤其欢迎本科生提前进组学习，不限专业，不限学校。

能为您提供的：

1. 计算资源：已配备4090多卡工作站，研究生人均可支配1~2张显卡 (不低于3090系列)；

2. 科研训练：idea、代码、论文写作、投稿、返修全流程一线指导；

3. 收入保障：学校补助+本人助研费+本人额外科研奖励 (论文发表、撰写项目等)；

4. 升学就业：可推荐至武大、浙大、哈工大等知名学府深造，支持大厂实习；

5. 多彩的研究生活：出资学生团建、春秋游，资助每人每年至少一次学术会议；

6. 严肃活泼的氛围：拒绝形式主义、不PUA、自由平等、做纯粹的学术。

欢迎邮件联系，请附上您的简历与成绩单，期待你我共同成长。

代表性论文

[1] Yi Xiao, Qiangqiang Yuan, Kui Jiang, Jiang He, Chia-Wen Lin, Liangpei Zhang. TTST: A Top-k Token Selective Transformer for Remote Sensing Image Super-Resolution. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP), 2024. (CCF-A期刊, ESI热点论文)

[2] Yi Xiao, Qiangqiang Yuan, Kui Jiang, Yuzeng Chen, Shiqi Wang, Chia-Wen Lin. Multi-Axis Feature Diversity Enhancement for Remote Sensing Video Super-Resolution. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP), 2025. (CCF-A期刊, ESI高被引)

[3] Yi Xiao, Qiangqiang Yuan, Kui Jiang, Weke Huang, Qiang Zhang, Tingting Zheng, Chia-Wen Lin, Liangpei Zhang. Spiking Meets Attention: Efficient Remote Sensing Image Super-Resolution with Attention Spiking Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025. (CCF-A会议, 人工智能国际顶会)

[4] Yi Xiao, Qiangqiang Yuan, Kui Jiang, Yuzeng Chen, Qiang Zhang, Chia-Wen Lin. Frequency-Assisted Mamba for Remote Sensing Image Super-Resolution. IEEE Transactions on Multimedia (IEEE TMM), 2025. (CCF-A期刊, ESI高被引)

[5] Yi Xiao, Qiangqiang Yuan, Kui Jiang, Jiang He, Yuan Wang, Liangpei Zhang. From Degrade to Upgrade: Learning a Self-Supervised Degradation Guided Adaptive Network for Blind Remote Sensing Image Super-Resolution. Information Fusion, 2023. (中科院一区, ESI热点论文)

[6] Yi Xiao, Qiangqiang Yuan, Kui Jiang, Jiang He, Xianyu Jin, Liangpei Zhang. EDiffSR: An Efficient Diffusion Probabilistic Model for Remote Sensing Image Super-Resolution. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS), 2024. (中科院一区, ESI高被引)

[7] Yi Xiao, Qiangqiang Yuan, Kui Jiang, Xianyu Jin, Jiang He, Liangpei Zhang, Chia-Wen Lin. Local-Global Temporal Difference Learning for Satellite Video Super-Resolution. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT), 2024. (中科院一区, ESI高被引)

[8] Yi Xiao, Qiangqiang Yuan, Qiang Zhang, Liangpei Zhang. Deep Blind Super-Resolution for Satellite Video. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS), 2023. (中科院一区, ESI高被引)

[9] Yi Xiao, Xin Su, Qiangqiang Yuan, Denghong Liu, Huanfeng Shen, Liangpei Zhang. Satellite Video Super-Resolution via Multi-Scale Deformable Convolution Alignment and Temporal Grouping Projection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS), 2022. (中科院一区, ESI高被引)

[10] Yi Xiao, Qiangqiang Yuan, Jiang He, Qiang Zhang, Jing Sun, Xin Su, Jialian Wu, Liangpei Zhang. Space-Time Super-Resolution for Satellite Video: A Joint Framework Based on Multi-Scale Spatial-Temporal Transformer. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation (JAG), 2022. (中科院一区, ESI高被引)